Histoire et applications de l'intelligence artificielle (IA)

Qu'est-ce que l'intelligence ?

Avant tout, comprenons le sens de l'intelligence. L'intelligence a beaucoup de sens, mais on peut présumer qu'en disant est l'ensemble des processus trouvés dans les systèmes, pour comprendre, apprendre et s'adapter à la nouvelle situation de la vie.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle (IA) est une simulation de l'intelligence humaine adaptée par la machine, en particulier le système informatique. Ces processus comprennent l'apprentissage et la compréhension de l'information (l'acquisition de l'information et des règles pour l'utiliser) et l'autocorrection. Les applications de l'IA comprennent un système expert, la reconnaissance vocale et la vision artificielle.

Histoire de l'Intelligence Artificielle (IA) :

L'idée d'objets inanimés prenant vie en tant qu'êtres intelligents existe depuis longtemps. Les anciens Grecs avaient des mythes sur les robots et les automates construits par des ingénieurs chinois et égyptiens. Les débuts de l'IA moderne remontent aux tentatives des philosophes classiques de décrire la pensée humaine comme un système symbolique.

L'IA a été inventée par John McCarthy , informaticien américain, en 1956 à la conférence de Dartmouth où la discipline est née. Aujourd'hui, c'est un terme générique qui englobe tout, de l'automatisation des processus robotiques à la robotique réelle. Il a récemment pris de l'importance en raison, en partie, du big data ou de l'augmentation de la vitesse, de la taille et de la variété des données que les entreprises collectent actuellement. L'IA peut effectuer des tâches telles que l'identification de modèles dans les données plus efficacement que les humains, ce qui permet aux entreprises d'obtenir plus d'informations sur leurs données.

Catégories d'intelligence artificielle (IA)

L'IA peut être classée de plusieurs façons, mais je vais annoncer deux types, l'IA faible et la forte. L'IA faible est une sorte de système d'intelligence qui est conçu pour faire un travail simple pour une tâche. La fameuse IA faible est Siri d'Apple, c'est une assistante personnelle virtuelle. L'IA forte, également appelée intelligence générale artificielle, est un système d'IA doté de capacités cognitives humaines généralisées, de sorte que lorsqu'il est confronté à une tâche inconnue, il dispose de suffisamment d'intelligence pour trouver une solution.

Les types d'Intelligence Artificielle (IA)

• Type 1 :  Machines réactives. Un exemple est Deep Blue, le programme d'échecs d'IBM qui a battu Garry Kasparov dans les années 1990. Deep Blue peut identifier les pièces sur l'échiquier et faire des prédictions, mais il n'a pas de mémoire et ne peut pas utiliser les expériences passées pour informer les futures. Il analyse les mouvements possibles - le sien et son adversaire et choisit le mouvement le plus stratégique. Deep Blue et AlphaGO de Google ont été conçus à des fins étroites et ne peuvent pas être facilement appliqués à une autre situation.
• Type 2 : Mémoire limitée. Ces systèmes d'intelligence artificielle (IA) peuvent utiliser les expériences passées pour éclairer les décisions futures. Certaines des fonctions décisionnelles des véhicules autonomes ont été conçues de cette manière. Observations utilisées pour informer les actions qui se déroulent dans un avenir pas si lointain, comme une voiture qui a changé de voie. Ces observations ne sont pas stockées de manière permanente.
• Type 3 : Théorie de l'esprit. C'est un terme de psychologie. Cela fait référence à la compréhension que les autres ont leurs propres croyances, désirs et intentions qui ont un impact sur les décisions qu'ils prennent. Ce type d'IA n'existe pas encore.
• Type 4 : Connaissance de soi. Dans cette catégorie, les systèmes d'intelligence artificielle (IA) ont un sens de soi, ont une conscience. Les machines conscientes d'elles-mêmes comprennent leur état actuel et peuvent utiliser les informations pour déduire ce que les autres ressentent. Ce type d'IA n'existe pas encore.

Quelques applications de l'Intelligence Artificielle (IA)

• Éducation . L'IA peut automatiser la notation, ce qui donne plus de temps aux enseignants. L'IA peut évaluer les élèves et s'adapter à leurs besoins, les aidant à travailler à leur propre rythme. Les tuteurs en intelligence artificielle (IA) peuvent fournir un soutien supplémentaire aux étudiants, en veillant à ce qu'ils restent sur la bonne voie. L'IA pourrait changer où et comment les élèves apprennent, peut-être même remplacer certains enseignants.
• Entreprise . L'automatisation robotique des processus est appliquée à des tâches hautement répétitives normalement effectuées par des humains. Des algorithmes d'apprentissage automatique sont intégrés aux plates-formes d'analyse et de CRM pour découvrir des informations sur la façon de mieux servir les clients. Les chatbots ont été intégrés aux sites Web pour fournir un service immédiat aux clients. L'automatisation des postes est également devenue un sujet de discussion parmi les universitaires et les cabinets de conseil en informatique tels que Gartner et Forrester.
• Finances . L'IA appliquée aux applications de finances personnelles, telles que Mint ou Turbo Tax, bouleverse les institutions financières. De telles applications pourraient collecter des données personnelles et fournir des conseils financiers. D'autres programmes, dont IBM Watson, ont été appliqués au processus d'achat d'une maison. Aujourd'hui, le logiciel effectue une grande partie des échanges à Wall Street.
  

Cet article a été écrit par M.Youssef AIT ALI, il fait partie de notre équipe veuillez Cliquez ici si vous souhaitez lire sa biographie.