L'intelligence artificielle n'est pas une application ; C'est une méthodologie

L'IA fait fureur dans le monde des affaires. Alors que beaucoup parlent de méthodes et d'applications d'intelligence artificielle pour les entreprises (y compris nous), nous remarquons une tendance dans la discussion :une forte concentration sur les applications.

Le problème est qu'il s'agit d'une façon étroite de penser à l'IA. C'est bon. Après tout, nous ne sommes que des humains. Mais l'IA est plus qu'une application ou un moyen utile de créer des applications. L'IA est une méthodologie.

Histoire de l'IA

La différence la plus significative entre les applications alimentées par l'IA et toute autre application est la technologie qui la sous-tend. L'IA peut prendre des décisions indépendantes en fonction des données d'entrée. Les développeurs créent un réseau de neurones artificiels, qui s'appuie sur des algorithmes pour "mémoriser" des éléments, puis tirer des conclusions et observer des modèles.

L'IA a lentement émergé de personnes essayant de comprendre comment fonctionne notre cerveau humain. Ils se sont demandé "qu'est-ce que l'intelligence?" L'intelligence est compliquée et implique :

● Interagir avec le monde, percevoir, comprendre les images, les langues

● Planification et raisonnement pour gérer les problèmes, les incertitudes

● Apprentissage et adaptation, modification au besoin lorsque de nouvelles informations sont présentées

Créer tout cela à l'intérieur d'un ordinateur a pris des décennies. Au fur et à mesure de l'émergence de l'IA, ces réseaux de neurones, ou cadres, ont été conçus par des data scientists, et non par des développeurs. Ils tentaient de construire un "cerveau" capable de gérer de telles tâches et, par conséquent, s'appuie sur nos méthodes humaines de traitement, notamment :

● Recherche et raisonnement

● Logique

● Probabilité

● Classificateurs et contrôleurs

Limites humaines en IA

Construire une IA à partir de zéro nécessite de vastes ressources. C'est pourquoi aujourd'hui, l'IA est proposée en tant que service. Amazon, Microsoft et IBM proposent tous des produits d'IA que les développeurs peuvent exploiter pour alimenter les applications. De cette façon, beaucoup plus de personnes peuvent tirer parti de l'IA sans créer de réseau neuronal indépendant. Ces API offrent une variété de fonctionnalités d'IA, telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Les logiciels de machine learning, un sous-ensemble de l'IA, sont généralement formés pour résoudre un problème particulier.

Cela a conduit à moins de personnes travaillant à la construction des bases de l'IA, et beaucoup plus essaient de déterminer la meilleure façon d'utiliser cette technologie. Il n'y a que 10 000 personnes dans le monde qui possèdent les compétences nécessaires pour développer l'IA. Ces personnes perçoivent des salaires élevés et le marché est compétitif pour leurs services parmi les grands noms.

Cela signifie que lorsqu'un développeur crée une application, telle qu'un chatbot, il se concentre sur l'utilisation de l'IA pour un résultat final. Mais il ou elle ne comprend pas nécessairement le cœur de l'IA, ce qu'elle est et comment elle fonctionne.

Amazon et Google proposent désormais des services de conseil en plus de leurs services d'IA, afin de conserver leurs experts en IA en interne tout en contribuant à faire avancer le domaine dans l'ensemble de l'industrie. Facebook a commencé à "partager" ses experts en IA avec les industries des télécommunications. Microsoft commercialise une suite de cours en ligne appelée AI School. Amazon pousse également l'éducation à faire partie de la programmation d'apprentissage au niveau universitaire.

En attendant, nous avons une réflexion limitée sur la technologie. Au lieu de nous concentrer sur de nouvelles applications, nous devons d'abord nous concentrer sur la façon d'améliorer nos applications existantes, en particulier la gamme d'applications professionnelles qui alimentent notre entreprise. Sans un changement de paradigme dans notre façon de penser, nous pourrions être coincés pendant des années avec le pouvoir de faire bien plus que ce que notre imagination peut deviner.

Après tout, lorsque les humains construisent un réseau de neurones, nous le faisons avec notre capacité humaine à créer quelque chose qui « pense » comme nous. Une machine adopterait-elle la même approche ? Certains affirment que la méthodologie de l'IA est très différente de nos approches actuelles du génie logiciel. Google expérimente actuellement une IA qui peut créer d'autres IA.

Chez Imaginovation, nous n'essayons pas de développer de nouvelles façons d'accomplir l'IA. Au lieu de cela, nous travaillons sur l'exploitation de la technologie existante mise au point par des sociétés telles que Google, Amazon et IBM pour alimenter vos applications. Nous exploitons des technologies telles que le chat, la voix, les recommandations et la recherche intelligente pour améliorer les applications qui alimentent déjà votre entreprise.

Lors de l'application de l'IA dans les applications métier, l'interface utilisateur est un excellent point de départ. Depuis les débuts des terminaux mainframe, les entreprises s'appuient sur des logiciels basés sur des formulaires pour tout gérer, des ventes à la comptabilité. La seule différence aujourd'hui est le passage d'un terminal à un navigateur web.

L'ajout d'interfaces de chat et/ou vocales à ces applications basées sur des formulaires peut améliorer le flux de travail tout en modernisant véritablement le logiciel. Cela est particulièrement vrai pour les systèmes hérités. Via une application mobile, votre équipe peut accéder au logiciel ERP (Enterprise Resource Planning) par la voix. Il en va de même pour la gestion de la relation client (CRM) pour les ventes. Votre équipe commerciale sur le terrain peut ajouter et rechercher des clients via des commandes vocales tout en conduisant (en toute sécurité).

Si trouver de nouvelles façons d'améliorer vos applications métier et d'augmenter votre productivité vous intrigue, parlez-nous de solutions personnalisées pour votre entreprise.