IA : la meilleure défense contre les cybermenaces

La digitalisation et le réseau croissant de machines et systèmes industriels signifient un risque accru de cyberattaques contre les entreprises et organisations du monde entier, ainsi qu'une augmentation de la précision et de la complexité de ces attaques. Selon le Baromètre des risques Allianz, les incidents cyber sont montés à la 1ère position pour devenir le risque business le plus important en 2020.

Mais l'Intelligence Artificielle (IA) change la donne pour la cybersécurité. Savez-vous ce qu'est la Cyber-Résilience ? C'est la capacité des organisations à se préparer, se protéger, détecter, répondre et récupérer face aux potentielles cybermenaces (internes ou externes).

Les technologies IA aident les entreprises et analystes de sécurité aux ressources limitées dans ce domaine à faire face à ce danger avec confiance et rapidité, les poussant à devenir plus cyber-résilients.

Le manque de préparation des entreprises

En règle générale, les entreprises sont sans protection contre ce type d'attaque, principalement pour les raisons suivantes :

1. Manque de formation ou de ressources pour y faire face.
2. Manque de preuves pour tester la réelle capacité de prévention et/ou de réaction.
3. Manque de mesures techniques spécifiques pour les atténuer.
4. Manque de systèmes de qualité pour arrêter les attaques sophistiquées.

L'une des cibles les plus courantes des Malwares (« logiciels malveillants ») dans l'environnement professionnel est le vol d'informations, le vol d'identité et la paralysie des réseaux informatiques. Les entreprises accumulent de plus en plus de données hautement sensibles dans leurs systèmes d'information hyperconnectés (IIoT), qui travaillent conjointement avec les données de partenaires stratégiques pour impulser l'économie digitale.

Cela augmente la dépendance des organisations vis-à-vis des technologies basées sur Internet, exposant les entreprises de tous secteurs à un environnement de menaces de plus en plus large et volatil.

De grandes entreprises ont déjà été victimes de failles de sécurité par le passé, mais la transformation digitale a fait des entreprises de toutes tailles des victimes potentielles de la cybercriminalité. Pour cette raison, les entreprises d'aujourd'hui doivent investir dans des systèmes de défense cyber qui les protègent de situations hautement dommageables.

L'IA et la cybersécurité en contexte

Il y a eu quatre facteurs principaux qui ont boosté la popularité de ces deux facteurs travaillant main dans la main dans l'environnement professionnel actuel :

1. Émergence de nouvelles technologies disruptives (Intelligence Artificielle et Machine Learning)
2. L'augmentation des cas de cybermenaces.
3. Préoccupations accrues de protection des données.
4. Réseaux Wi-Fi plus vulnérables.

Ces facteurs facilitent la commercialisation de nouvelles menaces plus intelligentes et plus efficaces qui ne peuvent être combattues qu'avec de nouvelles technologies IA.

Comment l'IA renforce-t-elle la cybersécurité dans le domaine industriel ?

Les outils IA aident à anticiper et neutraliser les menaces et à gérer les incidents de cybersécurité avec une plus grande réactivité et efficacité grâce à l'analyse de grandes quantités d'informations contextuelles et sans besoin d'intervention humaine hautement spécialisée.

Ces techniques peuvent tracer les pas des attaquants via des chaînes comme la Cyber Kill Chain et des systèmes sophistiqués capables d'apprendre de l'environnement, de raisonner pour identifier les relations entre menaces et de prendre des décisions critiques.

L'implication de l'IA dans la cybersécurité a quatre objectifs de base :

1. Gestion massive de l'information : L'IA priorise les situations et attaques ayant une priorité de gestion et celles qui sont de fausses menaces, débloquant la charge de travail des systèmes.
2. Réponse en temps réel : L'IA permet une action immédiate face aux attaques pour minimiser le risque, basées sur des données et contexte infinis.
3. Automatisation : Automatisation de la réponse à de nombreuses menaces, minimisant leur coût en termes de détection et réponse.
4. Prédiction : L'IA aide à améliorer l'analyse forensique des attaques précédentes, ce qui se traduit par des défenses améliorées.

Ces objectifs s'appliquent à différents domaines où l'IA en cybersécurité est appliquée, parmi lesquels :

• Gestion des intrusions
• Protection anti-malware
• Gestion de la fraude
• Cyber-renseignement
• Gestion des identités et accès
• Prévention des emails malveillants

Pour implémenter une bonne stratégie IA en cybersécurité, les entreprises devraient avoir un plan stratégique à suivre, qui devrait passer par les étapes suivantes :

• Créer une plateforme de données : Identifier les sources de données et créer des plateformes de données pour implémenter l'IA.
• Sélectionner des cas d'usage à fort impact : Sélectionner un ensemble de cas d'usage pertinents pour accélérer et maximiser les bénéfices.
• Collaborer externement : Collaborer avec des partenaires stratégiques pour améliorer le renseignement sur les menaces.
• Implémenter SOAR : Implémenter l'orchestration, l'automatisation et la réponse en sécurité pour améliorer la gestion de la sécurité.
• Former les cyber-analystes : Former les cyber-analystes à maîtriser l'IA.
• Gouvernance efficace : Établir un modèle de gestion de l'IA en cybersécurité pour offrir des améliorations à long terme de manière transparente et éthique.

IA : la base de la cybersécurité d'aujourd'hui

Les analystes de cybersécurité sont submergés par le volume massif d'unités d'information qu'ils doivent surveiller pour combattre les intrusions, et le volume et la complexité des cyberattaques ont considérablement augmenté ces dernières années. Pour cette et d'autres raisons, le rapport MarketsandMarkets « Artificial Intelligence in the Cybersecurity Market: Global Forecast to 2026 » conclut que le secteur de l'intelligence artificielle en cybersécurité atteindra 38,2 milliards de dollars d'ici 2026, représentant une croissance annuelle moyenne de 23,3 %.

L'incapacité des équipements traditionnels à faire face aux risques IT montre que seule l'IA permet aux entreprises de renforcer leurs systèmes de défense et que la cybersécurité peut devenir plus intelligente que les cyberattaques. Ce besoin ouvre la voie à des plateformes qui gèrent les systèmes industriels de manière intégrée et assurent la cybersécurité de leurs clients.

Une plateforme IIoT sécurisée pour votre entreprise

Nexus Integra est une plateforme d'intégration intégrée avec des capacités d'intégration de systèmes industriels, capable de générer un environnement global d'opérations et de surveillance pour la gestion d'actifs industriels à grande échelle. Nexus Integra est conforme au Schéma National de Sécurité (ENS) catégorie Moyenne qui garantit la sécurité de l'information traitée. De plus, la plateforme assure la sécurité de la communication de toutes ses couches en appliquant des protocoles de sécurité chiffrés comme HTTPS ou des canaux binaires chiffrés nécessitant une authentification. De même, la plateforme Nexus Integra dispose d'un outil permettant la centralisation des logs et leur visualisation conjointe.

Cela permet l'activation d'alarmes basées, par exemple, sur des tentatives de connexion échouées ou des exportations massives de données, qui pourraient devenir des cyberattaques.

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