Pourquoi l'Internet des objets a besoin d'intelligence artificielle

Harnil Oza de Hyperlink InfoSystem

L'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT) sont des termes qui projettent une image futuriste et de science-fiction; les deux ont été identifiés comme causant des perturbations dans les affaires en 2018. En fait, déclare Harnil Oza, PDG d'Hyperlink InfoSystem, les deux concepts sont plus réels aujourd'hui qu'ils ne l'ont jamais été dans le passé.

Cependant, pour que les entreprises soient conscientes du plein potentiel de l'IoT, l'IoT doit être fusionné avec les technologies d'intelligence artificielle (IA) qui évoluent rapidement. Cela permet aux « machines intelligentes » de penser par elles-mêmes et de prendre des décisions en toute connaissance de cause et avec une intervention humaine minimale ou nulle.

La « révolution » de l'IoT

Le concept de « l'Internet des objets » est là pour rester. Ce qui est apparu comme un terme futuriste il y a quelques années dans les conférences technologiques, fait désormais partie du vocabulaire des chercheurs et des entrepreneurs qui y voient la prochaine frontière du réseau ? Mais la question demeure :qu'est-ce que l'internet des objets ?

La version la plus simple du concept consiste à fournir une connexion Internet à toutes sortes d'appareils, en particulier les ordinateurs de la vie quotidienne qui ont fonctionné pendant des décennies sans accès au réseau. Ainsi, des réfrigérateurs, des téléviseurs, des montres, des haut-parleurs et même des automobiles apparaissent. Mais les experts disent que la question va plus loin et peut représenter une véritable révolution.

L'Internet des objets (IoT) se positionne comme la technologie qui permettra aux gens d'améliorer et de simplifier leur vie, de la main d'écosystèmes plus intelligents. L'IoT pourra répondre à des besoins aussi basiques que l'utilisation d'une machine à laver ou permettre à l'utilisateur d'accéder à ses systèmes de sécurité domestique. C'est plus qu'une tendance ou un style de vie, cela deviendra un paradigme.

Parfois, les développeurs d'applications du secteur désignent l'IoT comme le moteur de la quatrième révolution industrielle, car il a déclenché des changements technologiques qui couvrent un large éventail de domaines. Gartner Selon les prévisions d' , 20,8 milliards d'objets connectés seraient utilisés dans le monde d'ici 2020. Les avancées de l'IoT offrent des opportunités stimulantes pour faciliter la vie des personnes, ainsi que des améliorations de l'efficacité, de la productivité et de la sécurité de nombreux développeurs d'applications. et des sociétés informatiques dans le monde.

IoT et IA dans des opérations conjointes

L'IA, quant à elle, est le moteur ou « cerveau » qui permettra l'analyse et la prise de décision sur la base des données collectées par l'IoT. En d'autres termes, l'IoT collecte les données et l'IA traite les données pour leur donner un sens. Vous pouvez observer le fonctionnement conjoint de ces systèmes à un niveau personnel dans les appareils de suivi sportif et dans Google Accueil, Amazon c'est Alexa ou Apple c'est Siri.

Avec plus d'appareils connectés, plus de données ont le potentiel de fournir des connaissances incroyables aux entreprises, bien que cela présente un nouveau défi :comment les analyser toutes. La collecte de ces données ne profite à personne à moins qu'il n'existe un système d'interprétation pour les comprendre. C'est là que l'IA entre en jeu. Rendre d'énormes quantités de données pertinentes et importantes pour le rôle de l'intelligence artificielle.

Lorsque les données collectées à partir de l'Internet des objets sont analysées à l'aide de l'intelligence artificielle, les développeurs d'applications et les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées en identifiant et en comprenant des modèles dans les données analysées. Cela entraîne divers avantages, à la fois pour les consommateurs et les développeurs d'applications. Il permet aux développeurs d'applications de trouver des solutions aux produits et innovations IoT dans l'industrie informatique.

Exemples de données IoT :

• Données qui prédisent les catastrophes naturelles et aident au recensement et à la densité de la population.

• Données qui fournissent aux médecins des informations en temps réel sur les implants.

• Des données qui mènent à des maisons plus intelligentes avec des appareils connectés.

• Données qui offrent une communication essentielle entre les véhicules de location.

Mais pour que les développeurs d'applications profitent de tous les avantages des données IoT, ils doivent s'améliorer :

1. Analyse des données IA et IoT

Il existe quatre types d'analyse des données Internet des objets qui peuvent être utiles pour l'IA :

• Visualisation des données en streaming :traitez les données en streaming immédiatement en définissant, en découvrant et en affichant les données de manière intelligente afin de faciliter le processus de prise de décision sans délai.

• Précision des séries chronologiques de données :maintenez un niveau élevé de confiance dans les données collectées avec une précision et une intégrité élevées.

• Analyse prédictive et avancée :étape très importante dans laquelle des décisions peuvent être prises sur la base des données collectées, découvertes et analysées.

• Localisation géospatiale et en temps réel (données logistiques) :maintenez un flux de données calme et contrôlé.

2. IA dans les applications de l'Internet des objets :

Les macrodonnées visuelles, par exemple, permettront aux ordinateurs de mieux comprendre les images à l'écran avec de nouvelles applications d'IA qui comprennent le contexte des images.

Des systèmes cognitifs qui créeront de nouvelles recettes qui attireront le sens du goût de l'utilisateur, créant des menus optimisés pour chaque personne et s'adaptant automatiquement aux ingrédients locaux.

De nouveaux capteurs permettront aux ordinateurs d'« écouter », en collectant des informations au format audio sur l'environnement de l'utilisateur. Maintenance préventive et prédictive :sauvez des millions d'entreprises avant une panne ou une fuite en prédisant et en prévenant les lieux et le moment où ces situations pourraient se produire.

Défis rencontrés par l'IA dans l'IoT

Compatibilité - l'IoT est une compilation de nombreux éléments et systèmes fondamentalement différents dans le temps et dans l'espace.

Complexité - l'IoT est un système compliqué avec de nombreuses pièces mobiles et un flux incessant de données, ce qui en fait un écosystème très compliqué.

Enjeux éthiques et juridiques :C'est un nouveau monde pour de nombreuses entreprises dans lequel il n'y a pas de précédent et constitue un territoire qui n'a pas été testé avec de nouvelles lois et des cas qui émergent rapidement.

Conclusion

Alors que l'IoT est extrêmement impressionnant, en réalité il ne sert pas à grand-chose sans un bon système d'intelligence artificielle pour en tirer parti. Les deux technologies doivent atteindre le même niveau de développement pour fonctionner aussi parfaitement que nous le pensons.

Les scientifiques tentent de trouver des moyens d'obtenir des logiciels et des appareils d'analyse de données plus intelligents pour qu'un Internet des objets sûr et efficace devienne réalité. Cela pourrait prendre un certain temps avant que cela ne se produise car le développement de l'IA est en retard sur celui de l'IoT, même si, néanmoins, la possibilité est toujours là.

L'intégration de l'Intelligence Artificielle dans les fonctions de l'Internet des Objets devient rapidement une condition de réussite des écosystèmes numériques basés sur l'IoT d'aujourd'hui. Par conséquent, les entreprises doivent agir rapidement pour identifier comment elles tireront profit de la combinaison de l'IA et de l'IoT ou feront face à sa mise à jour dans les années à venir.

La seule façon de suivre le rythme de ces données générées par l'IoT et d'obtenir les connaissances cachées qu'elles contiennent est d'utiliser l'intelligence artificielle comme catalyseur ultime de l'IoT.

L'auteur de ce blog est Harnil Oza est PDG d'Hyperlink InfoSystem

À propos de l'auteur :

Harnil Oza est PDG d'Hyperlink InfoSystem, une société de développement d'applications mobiles basée aux États-Unis et en Inde, dotée d'une équipe de développeurs d'applications qui visent à fournir les meilleures solutions mobiles principalement sur les plates-formes Android et iOS.