Suivi de la déforestation amazonienne par l'IA

Alors que la première phase se concentrera sur la déforestation, l'IIASA prévoit d'utiliser le modèle pour d'autres préoccupations environnementales où le crowdsourcing serait applicable.

La déforestation de l'Amazonie et d'autres habitats forestiers est une cause majeure du changement climatique, ces forêts tropicales étant un générateur clé d'oxygène et une éponge pour absorber le dioxyde de carbone dans l'atmosphère.

Le suivi de la déforestation est un processus difficile, surtout en Amazonie qui s'étend sur 5,5 millions de km², soit approximativement la taille de l'Australie. Les images satellites sont une excellente ressource, fournissant aux chercheurs un outil pour vérifier les changements en temps réel, mais trier des milliers d'images peut être chronophage.

C'est là qu'intervient SAS, qui s'est associé à l'Institut international pour l'analyse des systèmes appliqués (IIASA) pour construire un modèle d'intelligence artificielle capable de suivre la déforestation à grande échelle.

« L'urgence requise pour faire face à ces transformations exige l'application de solutions technologiques de premier ordre », a déclaré Albert van Jaarsveld, Directeur général de l'IIASA.

« En combinant la puissance de nos plateformes de recherche en sciences environnementales, les technologies d'IA et de vision par ordinateur de SAS, et la puissance intellectuelle pure de citoyens concernés, nous développerons des modèles d'IA qui augmenteront exponentiellement la valeur des insights humains et s'efforceront de fournir une évaluation quasi en temps réel des changements environnementaux mondiaux. »

Pour commencer, l'IIASA travaillera avec des bénévoles du monde entier pour alimenter le modèle en données. Cela se fera en examinant des images satellites et en déterminant si la forêt tropicale a été affectée par le développement humain. Une fois que le modèle atteindra un niveau de précision élevé, il prendra en charge l'évaluation des images.

« Grâce à la puissance de la foule et de l'ordinateur combinées, SAS et l'IIASA disposeront d'une plateforme robuste et étendue pour permettre aux scientifiques citoyens d'assister à la recherche de pointe qui nous aide tous à mieux comprendre, prédire et prospérer dans le monde que nous partageons », a déclaré Jaarsveld.

Alors que la première phase se concentrera sur la déforestation, l'IIASA prévoit d'utiliser le modèle pour d'autres préoccupations environnementales, où le crowdsourcing serait applicable.