Comment l'IA accélère la révolution de l'Internet des objets

Selon IDC, le nombre mondial d'appareils et capteurs connectés à Internet devrait passer de 11 milliards en 2016 à 80 milliards stupéfiants d'ici 2025. Tushar Bhatnagar, chef de projet IoT chez TechMahindra, explique que cette croissance explosive générera des volumes de données sans précédent, offrant des insights transformateurs dans la santé, le manufacturing, l'urbanisme et la mobilité autonome.

Lorsqu'elle est correctement exploitée, cette data peut fournir un support décisionnel en temps réel pour les cliniciens, stimuler l'efficacité opérationnelle dans les usines, permettre la maintenance prédictive et alimenter des infrastructures de smart cities qui anticipent les embouteillages ou les risques environnementaux.

Cependant, le volume pur présente plusieurs obstacles :

• Gérer, analyser et extraire des insights actionnables de flux de données hétérogènes.
• Garantir une analyse à la fois rapide et précise.
• Équilibrer l'analytique centralisée avec les exigences de l'edge computing.
• Concilier les besoins de personnalisation avec les réglementations sur la confidentialité des données.
• Maintenir une sécurité robuste face aux menaces évolutives.

L'Intelligence Artificielle (IA) offre une solution stratégique à ces défis, amplifiant l'impact de l'IoT sur trois dimensions clés :

1. Intelligence prédictive — Les modèles IA peuvent prévoir les pannes d'équipement ou les pics de demande, permettant maintenance préventive et allocation de ressources.
2. Analytique prescriptive — Des capteurs avancés équipés d'IA peuvent recommander des actions spécifiques, comme détourner des véhicules autonomes des dangers détectés ou alerter les opérateurs ferroviaires d'anomalies de voie.
3. Auto-optimisation adaptative — Les flux de données continus permettent aux systèmes IA d'apprendre des réponses optimales de manière autonome, exemplifié par les wearables de monitoring glucose qui ajustent la délivrance d'insuline en temps réel.

À mon avis, l'IoT et l'IA sont des partenaires inséparables ; chacun alimente l'évolution de l'autre. L'IoT fournit la fondation de données que l'IA affine en connaissances actionnables, tandis que l'IA fournit l'intelligence nécessaire pour interpréter ces données à grande échelle, permettant finalement des systèmes autonomes et auto-apprenants.

Il est temps pour les organisations de laisser l'IA débloquer tout le potentiel de leurs écosystèmes IoT.

— Tushar Bhatnagar, Chef de projet IoT, TechMahindra