Transformer la manufacture digitale : Stratégie Industrie 4.0 2024

Alors que beaucoup d'entre nous débutent l'année avec résolutions de transformation personnelle — salle de sport, mieux manger, moins dépenser —, les manufacturiers ont entre les mains une transformation bien plus importante : embrasser le paysage manufacturier digital changeant et la tech émergente Industrie 4.0.

L'an passé, impossible d'échapper aux titres sur IIoT ou Internet 4.0. Ces nouveaux modèles de manufacture tech-enabled sont déjà en phase d'implémentation chez beaucoup des plus grands manufacturiers mondiaux.

Si les bénéfices de la manufacture data-driven sont trop significatifs pour être ignorés et permettront à beaucoup de délivrer avantages concurrentiels dans un paysage toujours plus compétitif, environ 50 % des entreprises US avouent ne pas avoir de plan pour le déploiement de solutions manufacturières digitales. Faute de feuille de route standard, les entreprises sont souvent incertaines sur par où commencer et quelles capacités fondamentales sont requises pour réussir.

En 2018, l'équipe MachineMetrics s'engage à donner à votre entreprise les moyens de non seulement employer la dernière tech mais de réussir tout au long de votre transformation. Pas de meilleur moment pour définir le plan d'attaque de votre équipe, alors sans plus attendre, voici nos meilleures résolutions pour 2018 :

Comprendre vos capacités : Peut-être la résolution la plus importante 2018 : évaluer ses capacités actuelles. Où en sommes-nous maintenant ? Pour savoir quoi résoudre, il faut être conscient des problèmes, et devenir capable non seulement de les résoudre mais de se préparer aux plus grands défis du parcours à venir.

Comment savoir où on est pour savoir la prochaine étape ? Avons-nous les actifs techniques en place pour franchir ce pas ? Avons-nous les actifs organisationnels et l'adhésion nécessaire pour que cette étape réussisse ? Votre organisation a-t-elle le soutien institutionnel nécessaire pour commencer votre parcours Digital ?

Construire votre feuille de route : Pour bâtir une roadmap, plus souvent qu'autrement les entreprises regardent le futur, tentent de visualiser où elles veulent/doivent être dans 20 ans, et planifient à rebours. Pour beaucoup cependant, approche plus proactive : accepter que « On ne peut pas savoir où on va sans savoir où on est maintenant. »

On parle souvent à entreprises qui ont aspirations prédictives/préventives mais n'ont toujours pas machines en réseau, infrastructure IT nécessaire pour capturer/agréger data machine, ou ressources organisationnelles internes pour déchiffrer la data et implémenter changements process continus.

Ainsi, visualiser votre roadmap et où votre organisation s'y situe aidera à définir quelles étapes créer de la valeur immédiate, où/quand investir temps/ressources, et surtout comment avancer vers les stades suivants.

Alléger et réduire le gaspillage : Avant d'embarquer sur notre transformation digitale, important d'être aussi lean que possible avec capacités actuelles. But lean manufacture = amélioration continue processus production, élimination gaspillage, réduction coûts. Mais poser les bases lean n'est que première étape ; implémenter système permettant de maximiser résultats productivité manufacture fera passer votre modèle lean au niveau supérieur.

Sans collecte et analyse données usine, managers manufacturiers sont aveugles aux problèmes plant floor. Beaucoup systèmes logiciels manufacture (MES) qui soit planifient jobs, soit tracent métriques atelier comme TRS (OEE) temps réel peuvent donner outils nécessaires pour atteindre objectifs lean. Systèmes monitoring machine contiennent richesse d'infos santé usine, mais beaucoup opérations n'y ont pas investi — même si ces systèmes deviennent plus dispo et cost-effective.

S'organiser ! Transformation = adhésion à tous niveaux, front office et atelier, mais aussi leadership interne. Peu d'organisations ont tous attributs requis pour projets réussis. Votre équipe a-t-elle les bonnes personnes pour implémenter nouvelle tech ? Y a-t-il leaders projet capables de porter ce projet ?

Critique pour manufacturiers de reconnaître le rôle crucial des attributs organisationnels dans succès projets long terme et commencer discussions sur comment augmenter odds de succès en évaluant gaps organisationnels.

Améliorer la communication : L'info dont on a besoin est dispo, mais la partie dure c'est la capturer. Avons-nous un environnement où on peut communiquer et appliquer changements process pas seulement top-down mais bottom-up ?

Éviter mentalité « nous vs eux » critique pour réduire inefficacités coûteuses. Opérateurs peuvent sentir que direction ne traite pas assez leurs préoccupations → désengagement ; résultat : managers manquent confiance en opérateurs. Vital de construire confiance entre tous impliqués dans processus manufacture pour identifier problèmes vite et implémenter solutions efficacement en équipe.

Opérateurs ont beaucoup à apprendre de la Direction, mais Direction a beaucoup à apprendre des Opérateurs. Ne laissez pas manque de communication bloquer le changement.

Déterminer les Indicateurs Clés de Performance : Selon systèmes/processus en place atelier, vous facez un de deux problèmes : soit vous ne savez pas quels KPIs tracker pour améliorer performance usine, soit vous ne pouvez pas collecter assez de data pour mesurer précisément les KPIs voulus.

Avoir KPIs spécifiques permet d'évaluer, analyser, tracker processus manufacture, et évaluer succès vs objectifs. Quels sont nos KPIs qu'on veut mesurer comme benchmark amélioration ? Avons-nous info maintenant utilisable pour ce benchmarking ? Nos top suggestions : TRS (OEE), Utilisation Machine, Temps Setup, Temps Cycle, Taux Rebut.

Digitaliser vos efforts de mesure : La manufacture digitale transformera chaque maillon de la chaîne de valeur manufacture : R&D, supply chain, opérations usine jusqu'à marketing, ventes, service. Avoir outils pour mesurer efforts, pour designers, managers, travailleurs, consommateurs, actifs industriels physiques débloquera valeur énorme et changera paysage manufacture à jamais.

Bien sûr, chaque entreprise aura besoin d'outils pour optimiser capacités, mais pour ce job certains outils auront plus de sens. Vos KPIs aideront à évaluer quel outil capture l'info qu'on cherche et fit le mieux vos besoins. Cependant, certains outils sont meilleurs que d'autres.

Embrasser le cloud : En 2018, le cloud peut être votre meilleur ami, et avec sécurité meilleure que la plupart solutions on-site, bénéfices trop significatifs pour ignorer. De plus en plus d'entreprises développent/migrent charges travail vers cloud chaque jour, visant tout migrer sur prochaines années. Cette digitalisation data leur a permis avantages concurrentiels paysage toujours compétitif.

Le fait simple : Cloud plus sécurisé que jamais. La plupart incidents sécurité cloud = combos mauvaises configs ou protections inadéquates mises par entreprises elles-mêmes, suggérant qu'elles doivent mieux comprendre risques cloud. Disponibilité et coûts infra minimaux = bénéfices importants, mais n'assurent pas nécessairement sécurité données.

Alors, avec la connaissance que cloud peut être aussi sécurisé que serveur privé tout en étant plus rapide, plus flexible, moins cher qu'aucune infra IT on-premise, vous pourriez vous poser : mes conceptions (ou méconceptions) et peurs du cloud m'empêchent-elles de transitionner mon entreprise vers succès futur ? Si oui, moment de reconsidérer = MAINTENANT.

C'est l'heure des résolutions !

On peut tous convenir qu'apporter nouvelles capacités digitales à la manufacture offre potentiel nouvelle valeur, mais beaucoup organisations ont du mal à démarrer. Et, comme changer régime ou faire plan workout pour se mettre en forme, il y a toujours plein de bonnes raisons pourquoi pas. Cela dit, comme pour beaucoup de nos objectifs amélioration personnelle nouvelle année, manufacturiers devront aussi sortir un peu zone confort pour apprendre nouvelles habitudes et utiliser nouveaux outils dispo pour implémenter transformation organisationnelle. Heureusement, pas besoin diététicien ou coach perso pour cette résolution ; c'est là qu'on intervient. Alors, si vous voulez apprendre comment MachineMetrics peut aider, contactez-nous maintenant !

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