La transformation numérique basée sur les données propulse Airbus vers de nouveaux sommets

Les principaux points à retenir de cet article sont les suivants :

• Les organisations qui entreprennent la transformation numérique doivent se concentrer sur des stratégies basées sur les données pour réviser les processus existants.
• Alors que de nombreuses organisations concentrent leurs projets IoT sur le déploiement d'une abondance de capteurs, les véritables gains de productivité de l'IoT découlent des pratiques fondamentales d'hygiène des données.
• Il est difficile d'améliorer la productivité sans rassembler les silos de données et créer une base de données de haute qualité, bien structurées et sécurisées.
• Les projets de transformation numérique échoueront sans les efforts de gestion du changement correspondants qui se concentrent sur le recyclage de la main-d'œuvre existante pour qu'elle devienne des travailleurs de l'information.

Bien que la transformation numérique soit un objectif ambitieux pour de nombreuses entreprises, certaines ont rendu le changement opérationnel tangible en se concentrant sur des stratégies rigoureuses basées sur les données.

Airbus, basé à Leiden, aux Pays-Bas, qui fabrique des avions commerciaux ainsi que des transports militaires, s'est tourné vers la transformation numérique basée sur les données pour résoudre les problèmes des clients tels que l'expédition de produits ou les retards de construction.

"Les clients ont attendu longtemps pour obtenir des avions", a déclaré Anes Hodžić, vice-président du groupe pour la transformation numérique chez Airbus.

Airbus voulait devenir plus efficace et axé sur le client, mais des problèmes de qualité des données l'ont empêché. Les données étaient dispersées dans toute l'organisation, dans différents formats et mal intégrées.

L'entreprise souhaitait aborder ses données existantes avec une plus grande discipline, au lieu de simplement collecter plus de données - comme les entreprises cherchent souvent à le faire dans leurs initiatives Internet des objets (IoT). En silos, ces données devaient être intégrées et formatées de la même manière pour apporter une réelle compréhension opérationnelle.

Cette intégration a été essentielle pour qu'Airbus obtienne une vision plus complète de ses opérations commerciales, de l'atelier de production à l'entrepôt, et au-delà des quatre murs de l'entreprise :jusqu'à la chaîne d'approvisionnement et l'activité des partenaires.

Les dirigeants, y compris Hodžić, ont commencé à poser une série de questions sur la façon de développer une stratégie de transformation numérique disciplinée basée sur les données.

« Et si nous pouvions accéder à des quantités massives de données structurées, formatées et sécurisées de la bonne manière ? » Hodžić a raconté lors d'une session à Industrial IoT World 2020.

Des recherches récentes soutiennent cette focalisation sur la gouvernance et la gestion des données pour soutenir les initiatives IoT.

Selon le rapport de l'enquête 2020 sur l'adoption de l'IoT d'IoT World Today, 29 % des personnes interrogées ont déclaré que l'investissement dans l'IoT serait consacré à la gestion des données, juste après les efforts d'efficacité opérationnelle.

Les observateurs de l'industrie notent que des données propres et des efforts d'intégration de données sont la clé du succès de l'IoT.

« Alors que l'IoT et les autres technologies qui sous-tendent la quatrième révolution industrielle font partie du courant dominant des entreprises, les dirigeants doivent réfléchir à la valeur de tous ces systèmes connectés fonctionnant ensemble », a écrit Greg Corlis, directeur général des technologies émergentes chez KPMG US, dans un article sur quatre étapes pour exploiter l'IoT pour des relations de confiance avec les clients et les fournisseurs.

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Clé de la discipline des données pour les déploiements IoT

Alors que de nombreuses entreprises souhaitent lancer une multitude de nouveaux capteurs et collecter de nombreuses nouvelles données, Airbus a découvert que la première étape d'une initiative IoT réussie consiste à créer une base de données solide comme le roc.

Plutôt que de se concentrer sur la collecte de nouveaux points de données, Airbus a plutôt choisi de mettre de l'ordre dans sa maison de données et de se discipliner avec les données dont il disposait déjà.

« Lorsque vous disposez de bonnes bases, d'une bonne gouvernance des données et de processus de partage de données, vous constaterez une évolution exponentielle des avantages », a déclaré Hodžić. « Avant de commencer à déployer des dispositifs supplémentaires dans l'atelier ou dans les avions, nous avons commencé par consolider, nettoyer et préparer toutes les données disponibles qui n'étaient pas utilisées :journaux de données sur les machines, rapports de données d'essais en vol. La préparation et le nettoyage de ces données sont cruciaux avant de vous lancer dans des déploiements supplémentaires. »

Afin de collecter des données propres, l'entreprise avait besoin de briser les silos de données au sein de différentes unités commerciales et de rassembler les données. « La clé est d'extraire les données des silos », a conseillé Hodžić.

Hodžić a déclaré que l'intégration de données clés était essentielle pour obtenir les types d'améliorations de la productivité que l'IoT a traditionnellement promis.

« Si vous regardez les initiatives de l'Industrie 4.0, tout le monde a promis des améliorations de productivité de 30 % à 40 %, mais nous n'avons pas vraiment constaté ces dernières années d'améliorations significatives de la productivité. Des améliorations de la productivité peuvent se produire, mais uniquement lorsque vous obtenez des données de différents domaines et commencez par le client », a déclaré Hodžić.

Les experts s'accordent à dire que la gouvernance des données est la clé du succès et de l'échec d'un projet informatique.

« Si les données ne sont pas fiables ou de mauvaise qualité, des décisions commerciales moins qu'optimales sont probables », a déclaré Bill Tomazine, associé directeur, West Region and National Audit Solutions, chez KPMG US, dans « Data Governance Is Risk Number One. ”

Naviguer dans la gestion du changement en se concentrant sur les personnes

Au cours de son processus de transformation numérique de quatre ans, Airbus a fini par reconnaître qu'une transformation numérique axée sur les données nécessitait un changement interne important plutôt que de simplement collecter plus de données. L'utilisation des données nécessitait non seulement de briser les silos de données, mais également de requalifier une main-d'œuvre existante.

Airbus s'est concentré sur les lacunes dans les compétences en analyse de données. Mais l'entreprise n'a pas hésité à exploiter ses processus de gestion du changement pour améliorer les compétences des employés qui avaient besoin de compétences axées sur l'information et l'analyse.

« Notre vision depuis le début, en particulier [dans] les domaines IIoT, était une transformation de nos employés de cols bleus en cols blancs. Ce que nous voulons dire, c'est qu'en numérisant l'environnement de travail dans un domaine classique des cols bleus, nous pouvons faire des travailleurs du savoir, nous pouvons en faire des travailleurs de l'information… pour faire face à une réalité qui devient de plus en plus complexe. »

Le manque de compétences, dans des domaines tels que l'analyse de données, la cybersécurité et la connectivité réseau, est depuis longtemps un défi pour les organisations informatiques. Selon l'enquête 2020 sur l'adoption de l'IoT, 27 % des personnes interrogées anticipaient des défis avec les projets IoT étant donné le manque d'expertise interne pour déployer l'IoT.

La crise du COVID-19 a contraint de nombreuses entreprises à se concentrer sur la reconversion. Selon un sondage, 42 % ont accru leurs efforts de reconversion après l'avènement de la pandémie.

En fin de compte, a déclaré Hodžić, la transformation numérique basée sur les données est un effort de longue haleine. Airbus a commencé il y a quatre ans. Néanmoins, l'entreprise a été en mesure de générer un retour sur investissement tangible tout au long du processus, afin de maintenir la vision et la mission en vie.

"Soyez prêt pour le marathon, mais soyez prêt à livrer dans les sprints, en continu", a déclaré Hodžić. Associez ces gains à court terme à une vision pour faire durer la transformation numérique basée sur les données. Cette stratégie globale guidera la main-d'œuvre dans les efforts à long terme.

"Fournissez aux gens une étoile du nord avec où va l'organisation et ce qui est possible", a-t-il déclaré.