Airbus accélère l'efficacité par une transformation numérique data-driven

Points clés de cet article :

• Les organisations se lançant dans la transformation numérique doivent prioriser des stratégies data-driven pour affiner leurs processus existants.
• Bien que de nombreuses entreprises mettent l'accent sur le déploiement de capteurs dans les initiatives IoT, les vrais gains de productivité viennent de l'établissement d'une solide hygiène de données.
• Les gains de productivité sont insaisissables sans dissoudre les silos de données et construire une base de données de haute qualité, bien structurée et sécurisée.
• La transformation numérique échoue sans programmes parallèles de gestion du changement qui reforment le personnel existant en professionnels pilotés par l'information.

Si la transformation numérique est un objectif aspirationnel pour de nombreuses entreprises, certaines ont transformé un changement opérationnel tangible en adoptant des stratégies data-driven disciplinées.

Airbus, basé à Leiden, fabricant mondial d'avions commerciaux et militaires, s'est tourné vers la transformation numérique data-driven pour résoudre les points de douleur clients comme les livraisons retardées et les défis d'expédition.

« Les clients attendaient longtemps pour recevoir les avions », a déclaré Anes Hodžić, Vice-Président Groupe pour la Transformation Numérique d'Airbus.

Airbus cherchait une plus grande efficacité et un focus client-centrique, mais des problèmes de qualité des données obstruaient la progression. Les données étaient dispersées dans l'organisation, stockées dans des formats disparates, et mal intégrées.

L'entreprise a choisi de traiter ses données existantes avec plus de discipline plutôt que de simplement accumuler plus de données — un piège courant dans les projets IoT. Les données en silos avaient besoin d'intégration et de standardisation pour débloquer des insights opérationnels actionnables.

En consolidant les données à travers le plancher de production, les entrepôts, la chaîne d'approvisionnement et les réseaux de partenaires, Airbus a gagné une vue holistique de ses opérations.

Les dirigeants, dont Hodžić, ont commencé à se demander : comment développer une stratégie de transformation numérique data-driven disciplinée ?

« Et si nous pouvions accéder à d'énormes quantités de données structurées, formatées et sécurisées de manière appropriée ? » se souvient Hodžić lors d'une session à Industrial IoT World 2020.

Des recherches récentes soulignent l'importance de la gouvernance et de la gestion des données pour soutenir les initiatives IoT. Selon l'enquête IoT Adoption Survey 2020 d'IoT World Today, 29 % des répondants indiquaient que l'investissement IoT se concentrerait sur la gestion des données, se classant deuxième juste après l'efficacité opérationnelle.

Les observateurs de l'industrie soulignent que des données propres et l'intégration sont cruciales pour le succès IoT. « Alors que l'IoT et les technologies connexes de la Quatrième Révolution Industrielle deviennent mainstream, les dirigeants doivent reconnaître la valeur des systèmes interconnectés », a écrit Greg Corlis, Directeur Général pour les Technologies Émergentes chez KPMG US, dans un article décrivant quatre étapes pour exploiter l'IoT pour des relations de confiance avec clients et fournisseurs.

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La discipline des données clé pour les déploiements IoT

Alors que de nombreuses entreprises visent à déployer une pléthore de capteurs et collecter d'énormes quantités de données, Airbus a découvert que la première étape vers une initiative IoT réussie est de construire une fondation de données solide comme le roc.

Au lieu de se concentrer sur de nouveaux points de données, Airbus a priorisé l'organisation et le nettoyage de son jeu de données existant.

« Avec une fondation solide, une forte gouvernance des données, et des processus de partage de données efficaces, les bénéfices s'échelonnent exponentiellement », a dit Hodžić. « Avant de déployer des dispositifs supplémentaires sur le plancher d'usine ou les avions, nous avons consolidé, nettoyé et préparé toutes les données disponibles — journaux machines, rapports de tests de vol — qui étaient restées inutilisées. Préparer et nettoyer les données est critique avant de nouveaux déploiements. »

Pour obtenir des données propres, Airbus a démantelé les silos de données à travers les unités métier, extrayant l'information de dépôts isolés. « La clé est d'extraire les données des silos », a conseillé Hodžić.

L'intégration des données clés était essentielle pour atteindre les améliorations de productivité promises par l'Industrie 4.0. « Les initiatives Industrie 4.0 promettent des gains de productivité de 30 % à 40 %, mais nous n'avons pas encore vu d'améliorations significatives. Les gains de productivité se matérialisent seulement quand les données de multiples domaines sont unifiées et la perspective client est centrale », a expliqué Hodžić.

Les experts s'accordent que la gouvernance des données est critique pour le succès — ou l'échec — des projets IT. « Si les données sont peu fiables ou de mauvaise qualité, des décisions business sous-optimales s'ensuivent », a dit Bill Tomazin, Managing Partner, Région Ouest et Solutions Audit Nationales chez KPMG US, dans « Data Governance Is Risk Number One. »

Naviguer la gestion du changement en se concentrant sur les gens

Pendant son parcours de transformation numérique de quatre ans, Airbus a reconnu que la transformation data-driven nécessitait un changement organisationnel significatif au-delà de l'accumulation de données. Cela impliquait de briser les silos et de requalifier les employés.

Airbus a comblé les lacunes en compétences d'analytique de données, exploitant les processus de gestion du changement pour former le personnel à des rôles pilotés par l'information et l'analytique.

« Dès le départ, surtout dans les domaines IIoT, nous envisagions de transformer notre main-d'œuvre de cols bleus à cols blancs. En digitalisant des environnements traditionnellement manuels, nous pouvons transformer des opérateurs en travailleurs du savoir — travailleurs de l'information — prêts à affronter une réalité de plus en plus complexe », a expliqué Hodžić.

Le déficit de compétences en analytique de données, cybersécurité et connectivité réseau a longtemps défié les organisations IT. L'enquête IoT Adoption Survey 2020 a révélé que 27 % des répondants prévoyaient des pénuries d'expertise comme barrière aux projets IoT.

Le COVID-19 a accéléré les efforts de requalification ; une enquête a révélé que 42 % des entreprises ont augmenté leurs initiatives de reskilling post-pandémie.

Finalement, Hodžić a insisté que la transformation numérique data-driven est un marathon. Airbus s'est lancé dans ce voyage il y a quatre ans, mais a atteint un ROI tangible grâce à des victoires incrémentales qui ont maintenu la vision vivante.

« Préparez-vous pour le marathon, mais livrez en sprints — victoires continues — tout en maintenant une vision long terme », a conseillé Hodžić. « Couplez des victoires à court terme avec une vision claire pour ancrer la transformation data-driven. Cette stratégie globale guidera la main-d'œuvre à travers les efforts long terme. »

« Donnez aux gens une étoile polaire, clarifiant où l'organisation va et ce qui est possible », a-t-il ajouté.