Exploiter les données pour accélérer la transformation numérique

Cette courte série couvre les moteurs de la transformation numérique. Liens vers articles précédents :

• L'impression 3D continue-t-elle de mener la transformation numérique ?
• La relation entre maintenance prédictive et transformation numérique
• Comment utiliser les données pour mener la transformation numérique (vous êtes ici)

De nombreuses entreprises tentent de déployer à grande échelle des outils numériques : surveillance, accès distant, machine learning, etc. Cet article examine comment ces technologies aident à façonner l'avenir de la fabrication.

Utiliser les bonnes données

Les ingénieurs apprennent comment statistiques et maths servent à prendre des décisions. On leur enseigne aussi l'importance d'utiliser les bonnes données et équations pour des résultats précis.

Aujourd'hui, il y a plus de façons d'obtenir des données que jamais. Malheureusement, trop d'options et trop de données peuvent noyer les entreprises.

Les appareils connectés doivent faire plus que simplement mesurer et envoyer des données. Les techniciens doivent comprendre ce que signifient les données et comment y répondre. De plus, les données brutes n'aident pas directement les managers à prendre de meilleures décisions pour trouver des stratégies intelligentes. Pour ces bénéfices, plus de données sont nécessaires, et de sources multiples pour avoir une vue d'ensemble.

Pour une approche holistique utilisant les données pour trouver des patterns et transformer données en information ou suggestions, les OEM (fabricants d'équipement d'origine) ont répondu avec logiciels, IHM avancées, tableaux de bord. Démarrer un plan de transformation numérique requiert de savoir où données ou retours apporteraient le plus de valeur.

Connectivité et tableaux de bord connectés

Tout connecter entraîne souvent coûts plus élevés et surcharge. Mais, à mesure que la transformation de l'entreprise s'échelonne, ne pas profiter de la collecte massive de données pourrait faire rater tous les bénéfices de cette technologie.

Cette connectivité à plus grande échelle a accéléré les tableaux de bord. Les fournisseurs de services ont pu utiliser des tableaux de bord pour rassembler données de multiples entreprises pour des jeux de données plus grands, améliorer la précision, et facturer seulement les services nécessaires. Fonctionnalités activables/désactivables à distance d'un clic.

Figure 1. Graphique montrant différentes formes de services cloud.

Aujourd'hui, tableaux de bord connectés et services cloud offrent des fonctionnalités complexes — machine learning, IA, Big Data — en packages simples, abordables, ce qui aide à mener les transformations numériques.

Les entreprises cherchant à s'échelonner doivent savoir que plus de données envoyées sur réseaux externes peut soulever des préoccupations sécurité. La plupart appareils/services ont des fonctionnalités sécurité. Mais une stratégie de transformation numérique devrait envisager de limiter l'accès en identifiant ce qui est nécessaire à connecter et où ces données doivent aller.

Tendance dans la fabrication : traiter les données brutes sur appareils edge ou localement. Si un appareil traite localement, cela minimise la latence, augmente la sécurité, réduit le coût d'envoi de masses de données sur internet. En débutant une transformation numérique, les appareils connectés fournissent des données sur les ROIs, justifiant le coût d'innovations supplémentaires.

Utiliser les principes d'ingénierie de base pour trouver causes racines et comprendre où un appareil connecté apporterait le plus de valeur est un bon début. Mais en échelonnant, les entreprises doivent prendre le temps de mettre en place une stratégie facile à faire évoluer à mesure que plus d'informations deviennent disponibles.

Fonctionnalités avancées ajoutant de la valeur à la transformation numérique

Une fois des jeux de données plus grands issus de multiples sources, les entreprises doivent rester focalisées sur la sécurité. De plus, avec plus de données, il importe d'examiner comment le cloud computing avancé et fonctionnalités pourraient ajouter de la valeur.

Figure 2. Cellule robotique modulaire. Image utilisée avec l'autorisation de KUKA.

Les appareils connectés montrent déjà à quoi pourrait ressembler la fabrication future. Robots mobiles et cellules robotiques deviennent tendances populaires et moteurs dans l'espace numérique. Bien que cellules opérateur et robots mobiles puissent opérer indépendamment, connecter cette technologie à plus de données, réseaux plus larges, ou services cloud ouvre la porte à des capacités plus rapides, efficaces, plus autonomes.

Outils numériques — surveillance, accès distant, simulations, etc. — continueront de mener les transformations numériques dans la fabrication. Pour rester compétitif, la fabrication doit fonctionner plus vite, plus rentablement, en délivrant plus de bénéfices.

De nombreux experts pensent que la seule façon d'atteindre ces objectifs avec population croissante, ressources limitées, responsabilité environnementale accrue, est de s'étendre numériquement.

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Votre entreprise adopte-t-elle les nouvelles technologies et la transformation numérique ?