Comment utiliser les données pour stimuler la transformation numérique

Cette courte série couvre les moteurs de la transformation numérique. Vous trouverez ci-dessous des liens vers les articles précédents de la série.

• L'impression 3D continue-t-elle de stimuler la transformation numérique ?
• La relation entre la maintenance prédictive et la transformation numérique
• Comment utiliser les données pour conduire la transformation numérique (vous êtes ici)

De nombreuses entreprises tentent de faire évoluer les outils numériques, tels que la surveillance, l'accès à distance, l'apprentissage automatique, etc. Cet article examinera comment ces technologies contribuent à l'avenir de la fabrication.

Utiliser les bonnes données

Les ingénieurs apprennent généralement comment les statistiques et les mathématiques sont utilisées pour prendre des décisions. Les ingénieurs apprennent également qu'il est important d'utiliser les bonnes données et équations pour des résultats précis.

Aujourd'hui, il existe plus de moyens d'obtenir des données que jamais auparavant. Malheureusement, avoir trop d'options et trop de données peut laisser les entreprises inondées.

Les appareils connectés doivent faire plus que simplement mesurer et envoyer des données. Les techniciens doivent savoir ce que signifient les données et comment y répondre. De plus, les données brutes n'aident pas directement les managers à prendre de meilleures décisions pour trouver des stratégies intelligentes. Pour ces avantages, davantage de données sont nécessaires, et il faudrait des sources multiples pour avoir une idée d'une image plus large.

Pour une approche holistique qui utilise les données pour trouver des modèles et transformer les données en informations ou en suggestions, les fabricants d'équipement d'origine (OEM) ont répondu avec des logiciels, des IHM avancées et des tableaux de bord intégrés. Le démarrage d'un plan de transformation numérique nécessite de savoir où les données ou les commentaires apporteraient le plus de valeur.

Connectivité et tableaux de bord connectés

Tout connecter entraîne souvent des coûts plus élevés et des inondations. Mais, à mesure que la transformation de l'entreprise s'étend, ne pas tirer parti de la collecte de données en masse pourrait leur faire rater tous les avantages de cette technologie.

Cette plus grande échelle de connectivité a accéléré les tableaux de bord. Les fournisseurs de services ont pu utiliser des tableaux de bord pour collecter des données de plusieurs entreprises pour des ensembles de données plus volumineux afin d'améliorer la précision et de facturer uniquement les services nécessaires. Les fonctionnalités peuvent être activées ou désactivées à distance d'un simple clic de souris.

Figure 1. Un graphique montrant différentes formes de services cloud.

Aujourd'hui, les tableaux de bord connectés et les services cloud peuvent offrir des fonctionnalités complexes, telles que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et le big data dans des packages simples et abordables, qui contribuent à conduire les transformations numériques.

Les entreprises qui tentent d'évoluer doivent savoir que davantage de données envoyées sur des réseaux externes peuvent entraîner des problèmes de sécurité. La plupart des appareils et services seront livrés avec un certain type de fonction de sécurité. Cependant, une stratégie de transformation numérique devrait envisager de limiter l'accès en identifiant ce qui est nécessaire pour se connecter et où ces données doivent aller.

Une tendance dans la fabrication est de traiter les données brutes sur des appareils de périphérie ou localement. Si un appareil traite des données localement, il minimise le décalage, augmente la sécurité et réduit le coût d'envoi de données en masse sur Internet. Lors du démarrage d'une transformation numérique, les appareils connectés fournissent des données sur le retour sur investissement, ce qui peut aider à justifier le coût de plus d'innovations.

Utiliser des principes d'ingénierie de base pour trouver les causes profondes et comprendre où un appareil connecté offrirait la plus grande valeur est un bon début. Cependant, lors de la mise à l'échelle, les entreprises doivent prendre le temps de mettre en place une stratégie qui devrait être facile à modifier à mesure que davantage d'informations deviennent disponibles.

Des fonctionnalités avancées ajoutent de la valeur à la transformation numérique

Une fois qu'il existe des ensembles de données plus volumineux provenant de plusieurs sources, les entreprises doivent rester concentrées sur la sécurité. De plus, avec plus de données, il sera important d'examiner comment un cloud computing et des fonctionnalités plus avancées pourraient ajouter de la valeur à la transformation numérique.

Figure 2. Une cellule robotisée modulaire. Image utilisée avec l'aimable autorisation de KUKA

Les appareils connectés ont déjà commencé à montrer à quoi pourrait ressembler la fabrication à l'avenir. Les robots mobiles et les cellules robotiques deviennent facilement des tendances et des moteurs populaires dans l'espace numérique. Alors que les cellules de travail et les robots mobiles peuvent fonctionner indépendamment, la connexion de cette technologie à davantage de données, à des réseaux plus vastes ou à des services cloud peut ouvrir la porte à des capacités plus rapides, efficaces et plus autonomes.

Les outils numériques tels que la surveillance, l'accès à distance, les simulations, etc. continueront de stimuler les transformations numériques dans la fabrication. Pour rester compétitive, la fabrication doit pouvoir fonctionner plus rapidement et de manière plus rentable tout en offrant plus d'avantages.

De nombreux experts pensent que le seul moyen d'atteindre ces objectifs avec une population croissante, des ressources limitées et une responsabilité environnementale accrue est de se développer numériquement.

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Votre entreprise adopte-t-elle les nouvelles technologies et la transformation numérique ?