Transformation numérique : révolutionner la fabrication et générer 53 000 milliards $ de PIB mondial

Au cours de la dernière décennie, la transformation numérique s'est accélérée dans tous les secteurs. Cette révolution des nouvelles technologies a altéré la fabrication traditionnelle et le paysage des affaires à travers le monde et est prête à s'accélérer encore plus.

En 2018 encore, les entreprises manufacturières transformées numériquement représentaient 13,5 billions de dollars de PIB mondial. Mais on estime qu'en 2023, ce chiffre aura augmenté pour englober 53,3 billions de dollars de PIB mondial.

Dans cet article, nous discuterons de la transformation numérique dans la fabrication et examinerons certaines des tendances qui pilotent cette révolution.

La transformation numérique dans l'industrie manufacturière aujourd'hui

Même avant le début de la pandémie, la perturbation et la transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement étaient déjà en cours. Les petites entreprises voyaient la nouvelle suite de technologies comme un avantage concurrentiel, ou un moyen de pallier un manque de compétences précieuses par l'automatisation.

D'un autre côté, les grandes entreprises luttaient avec l'adoption. Une étude de 2018 de McKinsey a révélé que les entreprises de 100 employés ou moins étaient 2,7 fois plus susceptibles d'adopter la transformation numérique avec succès. Et la même enquête a révélé qu'au total, moins de 30 % de ces transformations réussissaient.

Si le rythme de la numérisation dans la fabrication était stable mais lent avec de nombreux démarrages et arrêts, il était largement reconnu par les dirigeants de la C-suite et les PDG comme l'avenir des affaires. Mais lorsque la pandémie de COVID-19 a frappé en 2020, de nombreuses entreprises ont été forcées d'accélérer l'adoption et de la faire fonctionner comme une question de survie.

D'autres, tout aussi menacées dans leurs modèles d'affaires par un événement perturbateur unique en son genre, ont rapidement cherché des moyens de continuer les opérations pendant la pandémie tout en assurant la sécurité de leurs travailleurs. Aujourd'hui, alors que les effets du COVID-19 se dissipent lentement, une nouvelle réalité a pris forme dans la fabrication, avec jusqu'à 91 % de toutes les opérations manufacturières déclarant avoir augmenté leurs investissements dans la transformation numérique et continueront de le faire.

Défis de la transformation numérique dans la fabrication

Malgré la nouvelle urgence dans le secteur manufacturier, il reste des défis pour les adopteurs à surmonter. Ceux-ci incluent :

Dépenses d'investissement (CAPEX)

Bien que les petites et moyennes entreprises qui étaient des adopteurs précoces en soient sorties avec un avantage concurrentiel, il reste vrai que beaucoup de ces petites entreprises manquent de ressources en capital et de poches profondes de concurrents plus grands.

Les entreprises de toutes tailles ont également tendance à se concentrer sur le ROI, et la formule pour un ROI réussi est différente pour différentes tailles d'entreprises. Il y a aussi le problème de lier les dollars d'investissement à la rentabilité future. De nombreuses entreprises luttent avec le coût initial, mais le coût de ne pas adopter peut être plus élevé, voire fatal.

La solution peut venir par la modularité de nombreuses de ces plateformes. En utilisant des logiciels basés sur le cloud et du matériel rentable, les entreprises peuvent développer des plans incrémentaux qui se concentrent sur un domaine critique comme les temps d'arrêt, avec des plans pour étendre le système au fur et à mesure que les résultats se paient eux-mêmes par une production accrue.

Compétences

De nombreuses industries manufacturières trouvent difficile de découvrir qu'elles doivent sourcer et former des personnes pour déployer la technologie numérique avec succès. Les plateformes fonctionnent couramment avec l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Mais d'autres technologies telles que les jumeaux numériques et la modélisation 3D peuvent également être requises selon l'industrie. La reconversion des travailleurs existants peut ne pas être possible. Et ces nouvelles compétences sont en forte demande.

Problèmes IT

L'IT est particulièrement mis au défi par le problème des compétences également. La fibre optique coûteuse, les serveurs et les longs câblages doivent maintenant céder la place à la technologie basée sur le cloud avec des exigences différentes.

L'IT est également chargé du transfert de données, de la sécurité et de l'accès, et d'une multitude d'autres tâches qui sont soit inconnues, soit contraires à ce qu'ils ont fait traditionnellement. Et de nombreux systèmes hérités en place peuvent avoir des licences logicielles étendues qui sont maintenant obsolètes ou non nécessaires pour un nouveau monde numérique.

Problèmes de culture d'entreprise

L'industrie manufacturière a toujours été vue comme composée principalement de travailleurs manuels. Et s'il y aura encore des places dans de nombreuses industries pour le travail strictement manuel, de nombreuses nouvelles compétences et formations sont requises pour amener les opérateurs au niveau de compétence des techniciens.

Ces nouvelles technologies utilisent souvent des écrans interactifs, des tablettes et d'autres interfaces homme-machine pour entrer et recevoir les données dont l'opérateur a besoin. La formation devra être faite pour développer les compétences des travailleurs pour comprendre et utiliser ces types de systèmes et laisser derrière les systèmes basés sur le papier.

Sécurité des données

De nombreux dirigeants d'entreprise qui comprennent l'importance de la transformation numérique et voient ses bénéfices actuels et futurs s'inquiètent aussi de la sécurité. La plupart de ces systèmes sont basés sur le cloud et opèrent sur internet. Ils peuvent également avoir une connectivité Wi-Fi ou cellulaire et Ethernet pour connecter l'équipement analogique hérité au shop floor. Ces défis de sécurité IoT posent un risque, mais peuvent être atténués.

Avec des nouvelles de piratages apparaissant presque chaque semaine, beaucoup s'inquiètent qu'un tel événement puisse arrêter la production. D'autres craignent que dans le cas d'industries critiques comme la pharmacie, ces incidents puissent mettre des vies en danger. Bien que ces défis soient réels, les protocoles de sécurité grandissent et continueront de se concentrer sur une sécurité renforcée à mesure que l'adoption s'accélère.

5 termes et tendances de la transformation numérique dans la fabrication

La transformation numérique est un terme groupe qui parle d'une collection de technologies et méthodes redéfinissant collectivement la fabrication et créant de nouveaux modèles d'affaires. Voici un aperçu de certaines des tendances.

1. Industrie 4.0

L'Industrie 4.0 est un terme global pour la Quatrième Révolution Industrielle. Elle englobe toutes les technologies qui se réfèrent à la capture et l'échange de données dans la fabrication. L'Industrie 4.0 inclut également des technologies telles que l'Internet Industriel des Objets, l'informatique et les systèmes basés sur le cloud, les environnements de fabrication connectés, l'impression 3D (fabrication additive), et tous les composants qui composent le système cyber-physique combiné. Elle se réfère à toutes les choses combinées ou en réseau dans une usine moderne qui rendent ces entreprises « intelligentes » en utilisant la technologie pour réaliser des gains d'efficacité et des processus optimisés.

2. IIoT

IIoT signifie Industrial Internet of Things (Internet Industriel des Objets) et s'inscrit dans le cadre de l'Industrie 4.0. L'IIoT est la collection de capteurs, dispositifs de collecte de données, systèmes de mesure et actionneurs qui englobent une usine intelligente. Ces systèmes sont liés à des analytiques puissantes qui permettent la visualisation en temps réel du shop floor ou de l'usine et permettent des actions autonomes ou semi-autonomes. Cela permettra également aux décideurs et opérateurs d'agir rapidement sur des insights actionnables fournis par les moteurs d'analytique pour gagner en efficacité et réduire les temps d'arrêt tout en améliorant la qualité des produits à travers l'entreprise.

3. Apprentissage automatique et IA

L'apprentissage automatique et l'IA sont deux choses différentes qui peuvent travailler ensemble au sein d'une plateforme IIoT. L'apprentissage automatique est un terme qui décrit des algorithmes avancés qui peuvent changer la façon dont l'équipement est géré ou suggérer des étapes prescriptives pour améliorer. Plus le volume et la qualité des données que le système reçoit sont grands, meilleure est la qualité des prescriptions. L'IA, ou intelligence artificielle, est le moteur d'intelligence avancé qui permet des actions autonomes ou semi-autonomes par l'équipement lui-même. C'est plus sûr et plus efficace car les applications d'intelligence artificielle peuvent travailler à vitesse, remplaçant des actions précédemment faites seulement et plus lentement par les humains.

4. Maintenance prédictive

Alors que l'apprentissage automatique et l'IA pilotent l'analytique avancée au sein d'un système de surveillance de production, le système obtient des tendances, insights, informations et autres données. Cela permet le développement de la maintenance prédictive par rapport à la maintenance préventive dans l'industrie manufacturière et ses opérations. La maintenance prédictive dans une industrie manufacturière utilise l'état réel de la machine et la surveillance de l'état des pièces pour déterminer les points de défaillance, envoyer des alertes, et faire en sorte que les décisions d'inventaire de pièces et la mise en scène se produisent au moment optimal pour prévenir les temps d'arrêt.

5. Robotique

La robotique n'est pas utilisée dans toutes les industries manufacturières. Cependant, elle devient de plus en plus courante à mesure que la technologie numérique avance. La robotique reçoit des instructions des éléments d'IA et d'apprentissage automatique de la plateforme ce qui permet une production plus sûre, plus rapide, plus efficace et plus précise. La robotique permet à la fabrication de se produire à une vitesse que les humains ne pourraient pas atteindre manuellement.

Bénéfices de la transformation numérique dans la fabrication

Les entreprises qui investissent dans la transformation numérique réaliseront de meilleurs profits et une efficacité plus élevée que leurs concurrents. Les bénéfices de l'adoption de la transformation numérique dans la fabrication incluent :

Efficacité améliorée

Les entreprises qui embrassent la transformation numérique réalisent une plus grande efficacité car les temps d'arrêt diminuent. Des plateformes comme la surveillance de production MachineMetrics peuvent immédiatement réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité et l'utilisation des équipements.

Économies de coûts

Une utilisation et une efficacité plus élevées des équipements mènent à des coûts réduits. La maintenance prédictive peut s'ajouter à ces coûts plus bas avec jusqu'à 20 % de réduction des coûts de maintenance. Et un plus grand contrôle sur l'inventaire et le mouvement des matériaux dans la fabrication peut aider à contrôler les coûts dans la chaîne d'approvisionnement.

Processus optimisés

L'utilisation d'une plateforme IIoT pour la surveillance de production comme celle disponible chez MachineMetrics peut aider à optimiser les processus. Cela peut prendre la forme de nouvelles méthodes ainsi que de stratégies d'amélioration de processus continues et plus précises basées sur des données en temps réel.

Meilleure flexibilité et agilité

En plus des capacités d'IA et d'apprentissage automatique, les plateformes peuvent être mises à l'échelle et personnalisées pour refléter les besoins de différents équipements et industries. Cela permet des réponses flexibles et agiles aux changements et défis.

Le moment de la transformation numérique

Si vous cherchez la transformation numérique, c'est le moment de vous lancer. Avec une perturbation sans précédent, les fabricants ont besoin des outils les plus avancés et des meilleurs logiciels pour rester compétitifs. Ils devraient chercher à construire un écosystème de solutions qui soutiennent une réalisation de valeur rapide et continue.

La fondation de la stack technologique d'un fabricant devrait être une plateforme de données industrielles qui peut permettre la collecte, la contextualisation et la standardisation autonomes des données de production, ainsi que piloter l'actionnabilité sur les données pour identifier et résoudre les inefficacités opérationnelles. Découvrez comment MachineMetrics permet la transformation numérique pour les fabricants ou réservez une démo pour découvrir des cas d'usage précieux aujourd'hui.