Comment la transformation numérique perturbe la fabrication

Au cours de la dernière décennie, la transformation numérique s'est accélérée dans toutes les industries. Cette révolution des nouvelles technologies a modifié la fabrication traditionnelle et le paysage commercial à travers le monde et est sur le point de s'accélérer encore plus.

Pas plus tard qu'en 2018, les entreprises manufacturières transformées numériquement représentaient 13,5 billions de dollars du PIB mondial. Mais on estime que d'ici 2023, ce chiffre aura augmenté pour atteindre 53 300 milliards de dollars de PIB mondial.

Dans cet article, nous discuterons de la transformation numérique dans le secteur manufacturier et examinerons certaines des tendances à l'origine de cette révolution.

Transformation numérique dans l'industrie manufacturière aujourd'hui

Avant même le début de la pandémie, la perturbation et la transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement étaient déjà en cours. Les petites entreprises considéraient la nouvelle suite de technologies comme un avantage concurrentiel ou un moyen de remédier à un manque de compétences utiles grâce à l'automatisation.

D'autre part, les grandes entreprises ont eu du mal à l'adopter. Une étude réalisée en 2018 par McKinsey a révélé que les entreprises de 100 employés ou moins étaient 2,7 fois plus susceptibles d'adopter la transformation numérique avec succès. Et la même enquête a révélé que, dans l'ensemble, moins de 30 % de ces transformations ont réussi.

Alors que le rythme de la numérisation dans le secteur manufacturier était régulier mais lent avec de nombreux à-coups, il a été largement reconnu par les cadres supérieurs et les PDG comme l'avenir de l'entreprise. Mais lorsque la pandémie de COVID-19 a frappé en 2020, de nombreuses entreprises ont été contraintes d'accélérer l'adoption et de la faire fonctionner comme une question de survie.

D'autres, tout aussi menacés dans leurs modèles commerciaux par un événement perturbateur unique, ont rapidement commencé à chercher des moyens de poursuivre leurs opérations pendant la pandémie tout en assurant la sécurité de leurs travailleurs. Aujourd'hui, alors que les effets du COVID-19 s'estompent lentement, une nouvelle réalité a pris forme dans le secteur manufacturier, avec jusqu'à 91 % de toutes les opérations de fabrication déclarant qu'elles ont augmenté leurs investissements dans la transformation numérique et qu'elles continueront.

Défis de la transformation numérique dans le secteur manufacturier

Malgré la nouvelle urgence dans le secteur manufacturier, il reste encore des défis à surmonter pour les adoptants. Ceux-ci incluent :

Dépenses en capital

Alors que les petites et moyennes entreprises qui ont été les premières à adopter ont obtenu un avantage concurrentiel, il n'en reste pas moins vrai que bon nombre de ces petites entreprises n'ont pas les ressources en capital et les poches profondes des concurrents plus importants.

Les entreprises de toutes tailles ont également tendance à se concentrer sur le retour sur investissement, et la formule d'un retour sur investissement réussi est différente pour les entreprises de différentes tailles. Il y a aussi le problème de lier les dollars d'investissement à la rentabilité future. De nombreuses entreprises sont aux prises avec le coût initial, mais le coût de ne pas adopter peut être plus élevé, voire fatal.

La solution peut venir de la modularité de plusieurs de ces plateformes. En utilisant des logiciels basés sur le cloud et du matériel rentable, les entreprises peuvent développer des plans incrémentiels qui se concentrent sur un domaine critique tel que les temps d'arrêt avec des plans pour faire évoluer le système car les résultats se rentabilisent grâce à une production accrue.

Compétences

De nombreuses industries manufacturières ont du mal à découvrir qu'elles doivent recruter et former des personnes pour déployer avec succès la technologie numérique. Les plates-formes sont généralement exécutées à l'aide d'algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique.

Mais d'autres technologies telles que les jumeaux numériques et la modélisation 3D peuvent également être nécessaires en fonction de l'industrie. Le recyclage des travailleurs existants peut ne pas être possible. Et ces nouvelles compétences sont très demandées.

Problèmes informatiques

L'informatique est également particulièrement mise au défi par le problème des compétences. Les fibres optiques, les serveurs et les longs câbles coûteux doivent désormais céder la place à une technologie basée sur le cloud avec des exigences différentes.

L'informatique est également chargée de transférer des données, d'assurer la sécurité et l'accès, et une foule d'autres tâches qui ne sont pas familières ou qui vont à l'encontre de ce qu'elles ont fait traditionnellement. Et de nombreux systèmes hérités en place peuvent avoir leurs propres licences logicielles étendues qui sont désormais obsolètes ou non nécessaires pour un nouveau monde numérique.

Problèmes de culture d'entreprise

L'industrie manufacturière a toujours été considérée comme composée principalement de travailleurs manuels. Et même s'il y aura encore des places dans de nombreuses industries pour le travail strictement manuel, de nombreuses nouvelles compétences et formations sont nécessaires pour amener les opérateurs au niveau de compétence du technicien.

Ces nouvelles technologies utilisent souvent des écrans interactifs, des tablettes et d'autres interfaces homme-machine pour saisir et recevoir les données dont l'opérateur a besoin. Une formation devra être dispensée pour développer les compétences des travailleurs afin qu'ils comprennent et utilisent ces types de systèmes et abandonnent ceux sur papier.

Sécurité des données

De nombreux dirigeants d'entreprise qui comprennent l'importance de la transformation numérique et voient ses avantages actuels et futurs s'inquiètent également de la sécurité. La plupart de ces systèmes sont basés sur le cloud et fonctionnent sur Internet. Ils peuvent également disposer d'une connectivité Wi-Fi ou cellulaire et d'Ethernet pour connecter l'équipement analogique existant au sol. Ces défis de sécurité IoT présentent un risque, mais peuvent être atténués.

Avec des nouvelles de hacks apparaissant presque chaque semaine, beaucoup craignent qu'un tel événement puisse arrêter la production. D'autres craignent que dans le cas d'industries critiques telles que les produits pharmaceutiques, ces incidents puissent mettre leur vie en danger. Bien que ces défis soient réels, les protocoles de sécurité se développent et continueront de se concentrer sur une sécurité accrue et renforcée à mesure que l'adoption s'accélère.

5 termes et tendances de la transformation numérique dans le secteur manufacturier

La transformation numérique est un terme collectif qui désigne un ensemble de technologies et de méthodes refaçonnant collectivement la fabrication et créant de nouveaux modèles commerciaux. Voici un aperçu de certaines tendances.

1. Industrie 4.0

Industrie 4.0 est un terme global pour la quatrième révolution industrielle. Il englobe toutes les technologies qui font référence à la saisie et à l'échange de données dans le secteur manufacturier. L'industrie 4.0 comprend également des technologies telles que l'Internet industriel des objets, l'informatique et les systèmes basés sur le cloud, les environnements de fabrication connectés, l'impression 3D (fabrication additive) et tous les composants qui composent le système cyber-physique combiné. Il fait référence à toutes les choses combinées ou mises en réseau dans une usine moderne qui rendent ces entreprises "intelligentes" dans l'utilisation de la technologie pour réaliser des gains d'efficacité et des processus optimisés.

2. IIoT

IIoT signifie Industrial Internet of Things et s'inscrit dans le cadre de l'Industrie 4.0. L'IIoT est l'ensemble de capteurs, d'appareils de collecte de données, de systèmes de mesure et d'actionneurs qui englobent une usine intelligente. Ces systèmes sont liés à de puissantes analyses qui permettent une visualisation en temps réel de l'atelier ou de l'usine et permettent d'entreprendre des actions autonomes ou semi-autonomes. Cela permettra également aux décideurs et aux opérateurs d'agir rapidement sur les informations exploitables fournies par les moteurs d'analyse pour gagner en efficacité et réduire les temps d'arrêt tout en améliorant la qualité des produits dans toute l'entreprise.

3. Apprentissage automatique et IA

L'apprentissage automatique et l'IA sont deux choses différentes qui peuvent fonctionner ensemble au sein d'une plate-forme IIoT. L'apprentissage automatique est un terme qui décrit des algorithmes avancés qui peuvent changer la façon dont l'équipement est exécuté ou suggérer des étapes prescriptives à améliorer. Plus le volume et la qualité des données reçues par le système sont importants, meilleure est la qualité des prescriptions. L'IA, ou intelligence artificielle, est le moteur d'intelligence avancé qui permet des actions autonomes ou semi-autonomes par l'équipement lui-même. Ceci est plus sûr et plus efficace car les applications d'intelligence artificielle peuvent fonctionner rapidement, remplaçant les actions précédemment effectuées uniquement et plus lentement par les humains.

4. Maintenance prédictive

Alors que l'apprentissage automatique et l'IA conduisent des analyses avancées au sein d'un système de surveillance de la production, le système obtient des tendances, des informations, des informations et d'autres données. Cela permet le développement de la maintenance prédictive plutôt que de la maintenance préventive au sein de l'industrie manufacturière et de ses opérations. La maintenance prédictive au sein d'une industrie manufacturière utilise la surveillance de l'état réel de la machine et de l'état des pièces pour déterminer les points de défaillance, envoyer des alertes et prendre des décisions d'inventaire et de préparation des pièces au moment optimal pour éviter les temps d'arrêt.

5. Robotique

La robotique n'est pas utilisée dans toutes les industries manufacturières. Cependant, il devient de plus en plus courant à mesure que la technologie numérique progresse. La robotique reçoit des instructions des éléments d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique de la plate-forme, ce qui permet une production plus sûre, plus rapide, plus efficace et plus précise. La robotique permet à la fabrication de se produire à une vitesse que les humains ne pourraient pas atteindre manuellement.

Avantages de la transformation numérique dans le secteur manufacturier

Les entreprises qui investissent dans la transformation numérique réaliseront de meilleurs profits et une plus grande efficacité que leurs concurrents. Les avantages de l'adoption de la transformation numérique dans le secteur manufacturier incluent :

Amélioration de l'efficacité

Les entreprises qui adoptent la transformation numérique réalisent une plus grande efficacité à mesure que les temps d'arrêt diminuent. Des plates-formes telles que la surveillance de la production MachineMetrics peuvent réduire immédiatement les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité et l'utilisation des équipements.

Économies de coûts

Une utilisation et une efficacité accrues de l'équipement entraînent une réduction des coûts. La maintenance prédictive peut s'ajouter à ces coûts inférieurs avec des réductions pouvant atteindre 20 % des coûts de maintenance. Et un meilleur contrôle des stocks et des mouvements de matériaux au sein de la fabrication peut aider à contrôler les coûts de la chaîne d'approvisionnement.

Processus optimisés

L'utilisation d'une plate-forme IIoT pour la surveillance de la production telle que celle disponible auprès de MachineMetrics peut aider à optimiser les processus. Cela peut prendre la forme de nouvelles méthodes ainsi que de stratégies d'amélioration continue et plus précises des processus basées sur des données en temps réel.

Plus de flexibilité et d'agilité

En plus des capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, les plates-formes peuvent être mises à l'échelle et personnalisées pour refléter les besoins des différents équipements et industries. Cela permet des réponses flexibles et agiles aux changements et aux défis.

L'heure de la transformation numérique

Si vous êtes à la recherche d'une transformation numérique, le moment est venu de vous lancer. Avec des perturbations sans précédent, les fabricants ont besoin des outils les plus avancés et des meilleurs logiciels de leur catégorie pour rester compétitifs. Ils doivent chercher à créer un écosystème de solutions qui prennent en charge la création de valeur rapide et continue.

La base de la pile technologique d'un fabricant doit être une plate-forme de données industrielles qui peut permettre la collecte, la contextualisation et la normalisation autonomes des données de production, ainsi que favoriser l'actionnabilité des données pour identifier et résoudre les inefficacités opérationnelles. Découvrez comment MachineMetrics permet la transformation numérique pour les fabricants ou réservez une démonstration pour découvrir des cas d'utilisation intéressants dès aujourd'hui.