Surmonter les 3 principaux obstacles à la maintenance prédictive réussie

La maintenance prédictive fait rêver : entretenir vos actifs avant qu'ils ne montrent des signes extérieurs de défaillance et ne causent des arrêts imprévus (perte de revenus), tout en dépensant moins qu'un programme de maintenance préventive – boostant ainsi la rentabilité et le débit. Les avantages sont limpides. Pourquoi alors si peu d'entreprises disposent-elles d'un programme de maintenance prédictive actif ?

La technologie

Les entreprises manufacturières sont optimisées pour le flux et l'assemblage des matériaux – elles ne sont pas traditionnellement des experts en surveillance d'état ou en analyse de données, et nous ne pensons pas qu'elles devraient l'être. Jusqu'à récemment, une maintenance prédictive réussie nécessitait soit des budgets conséquents pour des consultants externes, soit une équipe d'experts internes expérimentés en surveillance d'état.

Il existe aussi une idée reçue selon laquelle tirer parti de la maintenance prédictive exigerait un investissement massif dans l'« Internet des objets » / l'Industrie 4.0. Si nous pensons que la prognostique est l'application la plus intéressante de l'Industrie 4.0, vous constaterez que la plupart des équipements automatisés (ex. robots industriels via leurs automates) collectent déjà des données de bonne qualité. Le problème n'est rarement la technologie mais l'accessibilité ; les données doivent être extraites et stockées dans une couche middleware.

Comment surmonter cet obstacle

La justification financière

Un changement de paradigme dans l'approche de maintenance peut être difficile à justifier initialement, compte tenu de la peur de l'inconnu et de la croyance (souvent erronée) que « ce qu'on a fonctionne ». Adopter la maintenance prédictive demande un investissement initial, mais une vision à court terme doit être découragée – une maintenance prédictive réussie démontre continuellement des économies de 20 % et plus sur les coûts d'exploitation et de maintenance. La vision long terme consiste à comprendre qu'un programme réussi réduira le Coût Total de Possession (TCO) ainsi que les temps d'arrêt (de 30 à 50 %).

Les consultants externes et les « vendeurs de boîtiers » de matériel de surveillance d'état traditionnel seront tentés de gonfler le périmètre de tout projet de maintenance prédictive, mais c'est une recette pour des coûts irrécupérables et un retour à l'inefficacité. Tout mainteneur vous dira qu'il est crucial d'apporter les bons outils pour le travail ; choisir le bon logiciel et la bonne approche de maintenance prédictive ne fait pas exception.

Comment surmonter cet obstacle

L'adéquation culturelle

La maintenance est souvent perçue comme une activité de « pompier », les mainteneurs faisant de leur mieux dans des situations où ils ont peu ou pas d'avertissement d'un désastre imminent. Il y a une crainte justifiée que tout changement puisse entraîner de nouveaux problèmes, c'est pourquoi il est absolument essentiel que tout programme de maintenance prédictive soit introduit progressivement et que les bénéfices pour tous (mainteneur, manager, dirigeant) puissent être démontrés clairement et de manière cohérente.

On rencontre parfois l'inquiétude que la maintenance prédictive menace la sécurité de l'emploi des mainteneurs – nous adoptons la vision opposée car nous avons vu des preuves que les mainteneurs dotés des bons outils prédictives voient leurs capacités multipliées et peuvent contribuer encore plus significativement à la réduction des arrêts imprévus.

Comment surmonter cet obstacle

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