Les 3 principaux obstacles à la maintenance prédictive

La maintenance prédictive sonne bien - maintenez vos actifs, avant qu'ils ne montrent des signes extérieurs de défaillance et ne provoquent des temps d'arrêt imprévus (perte de revenus), tout en dépensant moins d'argent que vous ne le feriez pour un programme de maintenance préventive - augmentant la rentabilité et le débit. Les avantages sont assez clairs. Pourquoi alors relativement peu d'entreprises disposent-elles d'un programme actif de maintenance prédictive ?

Technologie

Les entreprises de fabrication sont optimisées pour le flux et l'assemblage des matériaux - elles ne sont traditionnellement pas des experts en surveillance de l'état ou en analyse de données et nous ne pensons pas qu'elles devraient l'être. Jusqu'à récemment, une maintenance prédictive réussie nécessitait soit des ressources importantes pour des consultants externes, soit une équipe d'experts internes expérimentés en surveillance de l'état.

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Il existe également une croyance générale selon laquelle tirer parti de la maintenance prédictive nécessite un investissement important dans l'« Internet des objets » / l'industrie 4.0. Alors que nous pensons que les pronostics sont l'utilisation la plus intéressante de l'industrie 4.0, vous constaterez que la plupart des équipements automatisés (par exemple, les robots industriels via leurs API) collectent déjà des données de bonne qualité. Le problème est rarement la technologie mais l'accessibilité; les données doivent être extraites et stockées dans une couche middleware.

Comment surmonter cet obstacle

Justification financière

Un changement de paradigme dans l'approche de la maintenance peut être difficile à justifier au départ, étant donné la peur de l'inconnu et la croyance (souvent erronée) que « ce que nous avons fonctionne ». L'adoption de la maintenance prédictive nécessite une dépense initiale, mais une vision à court terme doit être découragée - une maintenance prédictive réussie est constamment démontrée comme permettant d'économiser jusqu'à 20 % des coûts d'exploitation et de maintenance. La vision à long terme consiste à comprendre qu'un programme réussi se traduira par une réduction du coût total de possession (TCO) ainsi que par une réduction significative des temps d'arrêt (entre 30 et 50 %).

Les consultants externes et les « pousseurs de boîtes » du matériel de surveillance d'état traditionnel voudront gonfler autant que possible la portée de tout projet de maintenance prédictive, mais cela peut être une recette pour des coûts irrécupérables et un retour à l'inefficacité. Tout mainteneur dira qu'il est crucial d'apporter les bons outils pour le travail, sélectionner le bon logiciel de maintenance prédictive et l'approche n'est pas différent.

Comment surmonter cet obstacle

Adaptation culturelle

La maintenance peut souvent être considérée comme une activité de lutte contre les incendies, les responsables de la maintenance faisant de leur mieux dans des situations où ils sont peu ou pas avertis d'une catastrophe imminente. Il y a une crainte justifiée que changer quoi que ce soit puisse entraîner d'autres problèmes, c'est pourquoi il est absolument essentiel que tout programme de maintenance prédictive soit introduit lentement et que les avantages pour tout le monde (mainteneur, responsable, CXO) puissent être clairement et systématiquement démontrés.

Nous sommes parfois confrontés à la crainte que la maintenance prédictive ne menace la sécurité d'emploi des responsables de la maintenance - nous adoptons le point de vue opposé, car nous avons constaté que les responsables dotés des bons outils de maintenance prédictive voient leurs pouvoirs multipliés et peuvent contribuer encore plus significativement à réduire les temps d'arrêt imprévus.

Comment surmonter cet obstacle

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