Nos 5 meilleures prévisions de maintenance pour 2022

Nous sommes sans aucun doute en pleine révolution de la maintenance prédictive. Nous avons vu les technologies de base évoluer au cours des cinq dernières années en particulier, et elles s'intègrent désormais dans le courant dominant, comme en témoigne le fait que le marché mondial de la maintenance prédictive devrait augmenter en valeur de 4,270 milliards de dollars en 2020 à 22,429 dollars. milliards d'ici 2026

Cela ne veut pas dire que l'accent doit être mis sur la maintenance prédictive, les événements des deux dernières années conduisant inévitablement de nombreux fabricants à réévaluer leur approche globale. Cependant, alors que nous constatons l'essor continu de l'industrie 4.0 et de l'Internet des objets (IoT), parallèlement à une augmentation du travail à distance et à la nécessité d'optimiser les opérations à chaque tournant, la maintenance prédictive a un rôle essentiel à jouer dans la réalisation d'objectifs commerciaux plus larges. Alors, dans cet esprit, que nous réservent les 12 prochains mois et au-delà ?

Aller vers une plus grande durabilité

Le sommet de la COP 26 de l'année dernière a définitivement propulsé l'objectif du « zéro net » vers le haut de la liste des priorités, ce qui n'est pas surprenant si l'on considère l'engagement du gouvernement britannique à réduire ses émissions de gaz à effet de serre à zéro net d'ici 2050 (en réalisant des réductions de 78 % d'ici 2035). À la lumière de cela, nous verrons de plus en plus d'entreprises chercher des moyens efficaces de réduire non seulement la consommation d'énergie, mais aussi les déchets, ainsi que de maximiser la durée de vie de leurs actifs - qui ne sont que quelques-uns des avantages de l'adoption d'une maintenance prédictive efficace. stratégie.

Pressions continues sur le personnel

Les pénuries de personnel liées au COVID se poursuivront, ce qui, combiné à une pénurie inquiétante de compétences, continuera de mettre sous pression la capacité d'une entreprise à effectuer une maintenance efficace. Cela signifiera une plus grande dépendance aux diagnostics à distance et même aux correctifs à distance. Encore une fois, la maintenance prédictive aura un rôle clé à jouer ici, avec une stratégie de maintenance prédictive complète beaucoup plus facile à gérer avec des niveaux de personnel inférieurs à la normale, laissant l'entreprise moins exposée au risque d'absences imprévisibles du personnel.

Accroissement de l'adoption de l'industrie 4.0

Alors que de plus en plus de fabricants adoptent l'Industrie 4.0, les stratégies de maintenance suivront. Les appareils connectés sont au cœur de tout ce qui concerne l'industrie 4.0, réunis par l'IoT. Alors que nous voyons de plus en plus d'entreprises se tourner vers l'industrie 4.0, il est tout à fait logique que la maintenance prédictive devienne la meilleure pratique standard. En fait, Gartner prévoit que d'ici 2026, 60 % des solutions de maintenance prédictive compatibles avec l'IoT seront fournies dans le cadre de produits de gestion des actifs d'entreprise, contre 15 % en 2021.

Utilisation des données existantes

La qualité des données pouvant être exploitées à partir des actifs s'est considérablement améliorée au cours des dernières années, les méthodes traditionnelles et les capteurs étant non seulement capables de nous dire s'il y a un problème avec un actif particulier, mais plus précisément, quel composant de l'actif est responsable de ce problème. Cette meilleure qualité d'informations permet à un plus grand nombre d'entreprises d'utiliser leurs données existantes pour constituer la base de plans de maintenance prédictive complets, avec des capacités d'interopérabilité et d'intégration sans cesse croissantes contribuant également à accélérer l'adoption de capacités de maintenance prédictive dans les entreprises de toutes tailles également.

Approche multidimensionnelle

L'apprentissage automatique et l'IA joueront un rôle beaucoup plus important dans la maintenance prédictive à l'avenir. Avec les bonnes solutions en place, la technologie est disponible pour évaluer les nombreux facteurs qui déterminent et affectent l'état d'un actif, informant à l'avance les responsables de la maintenance des défaillances potentielles de l'équipement en conséquence. Par exemple, y a-t-il un problème réel avec un actif ou les données mettent-elles simplement en évidence une anomalie due à une utilisation plus élevée ? Nous verrons de plus en plus d'entreprises chercher à remplacer les outils de BI traditionnels par l'IA et la technologie d'apprentissage automatique pour analyser plus rapidement, plus précisément et plus précisément l'abondance de données désormais disponibles.

En conclusion

Les organisations continueront de faire face à des perturbations continues tout au long de 2022. En fait, les perturbations deviennent rapidement la nouvelle norme. Pour rester ferme face à cette perturbation, les entreprises doivent faire tout leur possible pour optimiser les processus dans la mesure du possible. Cela signifie aller au-delà des politiques de maintenance préventive et réactive et se concentrer davantage sur la maintenance prédictive.

Comme nous l'avons vu au cours des dernières années, cela devient rapidement la meilleure pratique à mesure que les entreprises réalisent de multiples avantages dans l'ensemble de l'organisation, impactant sur de nombreux domaines différents et contribuant à des objectifs commerciaux plus larges.

Avec des programmes de maintenance prédictive qui s'avèrent essentiels pour augmenter non seulement la productivité, mais aussi les efforts de développement durable et, en fin de compte, la rentabilité, nous pouvons être sûrs que la maintenance prédictive continuera de tracer la voie au cours des 12 prochains mois et au-delà.

Pour plus d'informations sur la manière dont Senseye peut aider votre entreprise à optimiser sa stratégie de maintenance pour 2022, contactez-nous dès aujourd'hui.