Qu'est-ce que la Maintenance Prédictive ?

Pour chacun de vos actifs et équipements, il existe un petit point idéal où vous effectuez suffisamment de maintenance pour éviter les temps d'arrêt imprévus, mais pas au point de courir le risque d'une maintenance excessive.

La maintenance prédictive peut vous aider à trouver cet endroit et à rester sur la cible.

Le meilleur endroit pour commencer est avec quelques définitions de base, puis travaillez à partir de là.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

Une façon de penser à cette stratégie de maintenance est le résultat d'une combinaison de développements matériels et logiciels. Ce qui rend cela possible, ce sont des capteurs moins chers et plus fiables et des algorithmes plus rapides et plus précis.

Au niveau le plus élémentaire, la maintenance prédictive consiste à ajouter des capteurs à vos actifs et équipements pour un flux constant de données en temps réel que vous combinez ensuite avec de nombreuses données historiques sur la maintenance, les réparations et l'inventaire MRO associé. Une fois que vous avez rassemblé toutes vos données, vous les introduisez dans un logiciel spécialisé qui vous indique quelles tâches de maintenance vous devez effectuer et quand vous devez les effectuer.

Quelles sont les différences entre les autres stratégies de maintenance et la maintenance prédictive ?

Un titre alternatif pour cette section pourrait être, mais toute maintenance n'est-elle pas en quelque sorte "prédictive" de toute façon ? Et la réponse est oui, en quelque sorte.

Pour voir comprendre pourquoi, il est utile de penser à la météo.

Maintenance prédictive vs préventive

Avec la maintenance préventive, vous prédisez l'avenir, mais vous le faites principalement en utilisant des moyennes fiables. Ainsi, vous savez que l'une de vos pompes effectue environ 10 000 cycles avant de devoir l'inspecter pour détecter des fissures dans les joints et remplacer le lubrifiant. Vous ne serez jamais sûr à cent pour cent quand il pourrait cesser de fonctionner sans maintenance, mais vous avez une idée approximative, vous pouvez donc programmer vos PM juste avant, en ajoutant un peu de marge de sécurité.

Ce serait à peu près la même chose que de prédire le temps en Alaska à la mi-janvier. Vous ne savez pas exactement à quel point il va faire froid, mais même sans regarder par la fenêtre, vous enfilez quand même une veste et des bottes. C'est l'hiver en Alaska. En moyenne, il fait très froid.

Maintenance prédictive vs maintenance conditionnelle

Avec la maintenance conditionnelle, vous prédisez toujours l'avenir, mais vous travaillez désormais avec des données historiques et en temps réel. Si vous avez un capteur sur cette pompe pour savoir exactement combien elle vibre, vous pouvez l'utiliser pour décider si elle a besoin d'entretien ou non. Dans le passé, ça a toujours été bien à la fréquence X. Mais vous savez aussi qu'il est monté à la fréquence Y avant la dernière fois qu'il a échoué. En combinant ce que vous savez du passé avec ce que vous savez maintenant, vous pouvez prédire si la pompe fonctionne bien ou glisse vers une panne.

Pour en revenir à l'analogie météorologique, vous regardez maintenant par la fenêtre pour mieux comprendre les conditions actuelles. Ciel clair? Ces nuages ​​sont-ils au loin ? Il semble couvert, et la dernière fois qu'il l'a fait, il a plu. Il ne pleut pas en ce moment, mais tu sais prendre un parapluie.

Avec la maintenance prédictive, vous envisagez l'avenir de la même manière que les experts prévoient la météo. Ils ne pensent pas seulement aux températures moyennes d'une saison donnée. Et ils ne regardent pas seulement par la fenêtre.

Au lieu de cela, ils alimentent une tonne d'informations historiques et de lectures actuelles dans un logiciel de modélisation complexe qui produit des prédictions précises. Et avec la bonne combinaison de relevés de température et d'images satellites, c'est comme avoir une boule de cristal :les prévisions sur sept jours sont en moyenne précises à 80 %. Pour les prévisions à cinq jours, c'est la précision qui passe à 90 %.

Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

Une autre façon de poser cette question est "Quels seraient les avantages d'avoir des super pouvoirs et de pouvoir voir l'avenir ?"

C'est une longue liste d'avantages évidents, mais il y a aussi beaucoup de chevauchements avec toutes les autres stratégies de maintenance. Comme tous les autres, la maintenance prédictive vous aide à éviter les temps d'arrêt imprévus coûteux et frustrants en vous aidant d'abord à trouver et à résoudre les petits problèmes avant qu'ils ne se transforment en gros problèmes. C'est une façon de garder tous vos actifs et équipements aussi loin que possible sur la courbe P-F, où vous avez beaucoup de temps pour tout planifier et programmer.

Et avec tout ce temps supplémentaire, vous pouvez vous assurer d'avoir le bon inventaire MRO et les bonnes équipes en place pour tout faire correctement. Vous pouvez également planifier le travail lorsque l'actif ou l'équipement est déjà défini pour être hors ligne.

Mais contrairement aux autres stratégies de maintenance, avec la prédictive, vous pouvez moins vous soucier de la sur-maintenance. Et oui, vous devez vous soucier de l'entretien excessif.

Le premier problème avec la maintenance excessive est qu'il s'agit d'une perte globale de votre temps et du talent de vos techniciens. L'équipe de maintenance fait du travail dont elle n'a pas besoin, ce qui fait perdre son temps et votre inventaire. Si l'équipe change une courroie de ventilateur trop tôt, vous perdez toute la valeur qui était encore dans la courroie.

Mais vous faites plus que jeter de la valeur. Vous apportez également des risques. Chaque fois que l'équipe effectue des travaux de maintenance, vous courez le risque qu'elle le fasse mal. La plupart du temps, les risques sont faibles, mais ils sont toujours là.

Revenons à l'exemple de la courroie du ventilateur. Quelle proportion de l'actif ou de l'équipement les techniciens laissent-ils exposés lorsqu'ils changent la ceinture ? Que se passe-t-il s'ils laissent tomber un outil, endommageant une autre pièce ? Ou, que se passe-t-il s'ils ne referment pas correctement tout, laissant les entrailles vulnérables à la poussière et aux débris ?

La maintenance prédictive vous aide à programmer juste la bonne quantité de maintenance, de sorte que vous détectez les problèmes tôt tout en évitant la perte de valeur et les risques supplémentaires.

Quels sont les inconvénients de la maintenance prédictive ?

Le gros inconvénient est que cela coûte beaucoup plus cher que les autres stratégies de maintenance, à la fois pour tout mettre en place et ensuite pour l'exécuter.

Vous devez investir dans des capteurs, des logiciels et de la sophistication. Vous avez besoin de capteurs pour collecter les données, de logiciels pour calculer les chiffres et de personnes ayant la formation adéquate pour comprendre et exploiter les rapports.

Mais ces coûts ont beaucoup de sens quand on les considère en termes de retour sur investissement. À court terme, la stratégie de maintenance la moins chère de tous les temps à mettre en place et à exécuter ne fait rien. Mais à long terme, c'est aussi le plus cher.

La maintenance prédictive peut être le contraire. Il coûte plus cher à configurer et à exécuter, mais si vous l'utilisez sur le bon actif et le bon équipement, à long terme, vous économisez du temps, de l'argent et de la frustration.

L'idée de devoir l'associer aux bons actifs et équipements est une bonne transition vers le prochain inconvénient, à savoir que cela n'a de sens que pour un sous-ensemble spécifique de vos actifs. En fait, en raison des coûts associés, vous ne pouvez l'utiliser que sur des actifs à la fois critiques et présentant des modes de défaillance que vous pouvez prévoir de manière rentable. Pour tout le reste, ça n'a pas de sens.

Quel est l'avenir de la maintenance prédictive ?

Toutes les choses qui entrent dans la maintenance prédictive sont appelées à devenir plus répandues et moins chères dans le cadre des tendances générales soumises à la loi de Moore, qui stipule que le nombre de transistors sur une puce double environ tous les deux ans tandis que le coût des ordinateurs diminue de moitié .

Tous les deux ans environ, vous obtenez environ le double de la puissance de traitement pour la moitié du coût.

Mais cela ne veut pas dire que la maintenance prédictive finira par avoir du sens pour tout le monde et pour chaque actif. Certains actifs et équipements seront toujours moins chers à entretenir avec une maintenance réactive, à la demande ou préventive. C'est la même chose que l'avenir des voitures volantes. Peu importe à quel point ils deviennent bon marché ou faciles, pour certains endroits, il est toujours plus facile de simplement marcher.

Prochaines étapes

Si vous cherchez à abandonner la gestion des bons de travail sur papier ou sur feuille de calcul, la meilleure étape suivante consiste à mettre en œuvre une solution GMAO fiable et basée sur le cloud.

Mais si la maintenance prédictive est un meilleur ajustement possible, il y a Archibus par iOFFICE + SpaceIQ.

Résumé

La maintenance prédictive aide l'équipe de maintenance à effectuer suffisamment de travail sur les actifs et les équipements pour maximiser la disponibilité sans augmenter les coûts et les risques liés à une maintenance excessive. La stratégie de maintenance dépend d'une combinaison de données historiques, de flux de données en temps réel et de logiciels sophistiqués pour prédire avec précision les pannes bien à l'avance, ce qui donne à l'équipe le temps dont elle a besoin pour planifier les ressources et apporter les pièces et matériaux nécessaires. Bien qu'elle partage de nombreux avantages standard des autres stratégies populaires, la maintenance prédictive aide les prospects et les techniciens à effectuer uniquement le travail nécessaire, évitant à la fois le gaspillage et le risque de dommages accidentels pouvant survenir lors des inspections et des tâches de maintenance régulières. Le principal défi consiste à faire correspondre la stratégie aux bons actifs. En raison des coûts liés, à la fois au démarrage et en cours, vous ne pouvez voir un retour sur investissement que lorsque vous appliquez la stratégie à des actifs qui sont à la fois critiques et dont les modes de défaillance peuvent être prédits de manière rentable. Cela signifie que même si la loi de Moore prédit que les prix des capteurs et des logiciels devraient continuer à baisser, la maintenance prédictive n'a de sens que pour un sous-ensemble limité d'actifs.