Maintenance prédictive expliquée : comment minimiser les temps d'arrêt et maximiser la performance des actifs

Pour chacun de vos actifs et équipements, il existe un point d'équilibre optimal : vous effectuez suffisamment de maintenance pour éviter les arrêts imprévus, sans pour autant risquer la sur-maintenance.

La maintenance prédictive vous aide à trouver ce point d'équilibre et à le maintenir.

Le meilleur point de départ consiste à poser quelques définitions de base, puis à approfondir.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

On peut voir cette stratégie de maintenance comme le fruit d'une convergence entre avancées matérielles et logicielles. Ce qui la rend possible : des capteurs plus abordables et plus fiables, ainsi que des algorithmes plus rapides et plus précis.

Concrètement, la maintenance prédictive consiste à équiper vos actifs de capteurs pour obtenir un flux constant de données en temps réel, que vous combinez ensuite avec un vaste historique de maintenance, de réparations et de stocks MRO (Maintenance, Repair and Operations). Une fois toutes ces données réunies, vous les injectez dans un logiciel spécialisé qui vous indique quelles tâches de maintenance effectuer et quand les planifier.

Quelles sont les différences entre les autres stratégies de maintenance et la maintenance prédictive ?

On pourrait intituler cette section : « Mais toute maintenance n'est-elle pas un peu "prédictive" de toute façon ? » La réponse est : oui, dans une certaine mesure.

Pour comprendre pourquoi, pensons à la météo.

Maintenance prédictive vs maintenance préventive

Avec la maintenance préventive, vous anticipez l'avenir, mais vous vous basez principalement sur des moyennes fiables. Vous savez par exemple qu'une de vos pompes effectue environ 10 000 cycles avant de nécessiter une inspection des joints et un remplacement du lubrifiant. Vous n'êtes jamais certain à 100 % du moment où elle pourrait tomber en panne sans maintenance, mais vous avez une idée approximative, ce qui vous permet de planifier vos interventions juste avant, avec une marge de sécurité.

C'est comparable à prévoir la météo en Alaska en plein mois de janvier. Vous ne savez pas exactement à quel point il fera froid, mais même sans regarder par la fenêtre, vous enfilez une veste et des bottes. C'est l'hiver en Alaska. En moyenne, il fait très froid.

Maintenance prédictive vs maintenance basée sur l'état

Avec la maintenance basée sur l'état, vous anticipez encore l'avenir, mais vous travaillez désormais avec des données historiques ET en temps réel. Si un capteur sur cette pompe vous indique exactement son niveau de vibration, vous pouvez décider si une maintenance est nécessaire. Par le passé, elle fonctionnait bien à la fréquence X. Mais vous savez aussi qu'elle est montée à la fréquence Y avant sa dernière panne. En combinant ce que vous savez du passé avec ce que vous observez maintenant, vous pouvez prédire si la pompe va bien ou si elle glisse vers une défaillance.

Revenons à l'analogie météo : vous regardez maintenant par la fenêtre pour mieux comprendre les conditions actuelles. Ciel dégagé ? Des nuages à l'horizon ? Ciel couvert, et la dernière fois que c'était le cas, il a plu. Il ne pleut pas pour l'instant, mais vous savez qu'il faut prendre un parapluie.

Avec la maintenance prédictive, vous regardez l'avenir comme le font les experts pour prévoir la météo. Ils ne se contentent pas des températures moyennes de saison. Ils ne se contentent pas de regarder par la fenêtre.

Au lieu de cela, ils alimentent des modèles complexes avec une masse d'informations historiques et de relevés actuels, ce qui produit des prédictions précises. Et avec la bonne combinaison de relevés de température et d'images satellites, c'est comme avoir une boule de cristal : les prévisions à 7 jours sont en moyenne exactes à 80 %. Pour 5 jours, la précision monte à 90 %.

Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

Une autre façon de poser la question : « Quels seraient les avantages d'avoir des super-pouvoirs et de pouvoir voir l'avenir ? »

C'est une longue liste d'avantages évidents, mais il y a aussi beaucoup de chevauchement avec les autres stratégies. Comme toutes les autres, la maintenance prédictive vous aide à éviter les temps d'arrêt imprévus, coûteux et frustrants, en vous aidant à détecter et corriger les petits problèmes avant qu'ils ne deviennent majeurs. C'est un moyen de maintenir tous vos actifs et équipements le plus haut possible sur la courbe P-F, où vous disposez de beaucoup de temps pour planifier et organiser.

Avec tout ce temps supplémentaire, vous pouvez vous assurer d'avoir les bons stocks MRO et les bonnes équipes en place pour tout faire correctement. Vous pouvez aussi planifier les interventions pour quand l'actif ou l'équipement est déjà prévu à l'arrêt.

Mais contrairement aux autres stratégies, avec la maintenance prédictive, vous vous souciez moins de la sur-maintenance. Et oui, il faut se soucier d'en faire trop.

Le premier problème de la sur-maintenance, c'est qu'elle gaspille votre temps et le talent de vos techniciens. L'équipe effectue un travail inutile, gaspillant temps et stocks. Si l'équipe remplace une courroie de ventilateur trop tôt, vous perdez toute la valeur résiduelle de cette courroie.

Mais vous faites plus que jeter de la valeur. Vous introduisez aussi du risque. Chaque intervention de maintenance comporte un risque d'erreur. Souvent les risques sont minimes, mais ils sont toujours présents.

Reprenons l'exemple de la courroie. Quelle partie de l'actif les techniciens laissent-ils exposée lors du remplacement ? Et s'ils laissent tomber un outil, endommageant une autre pièce ? Et s'ils ne referment pas tout correctement, laissant les organes internes vulnérables à la poussière et aux débris ?

La maintenance prédictive vous aide à planifier la juste dose de maintenance, pour détecter les problèmes tôt tout en évitant la perte de valeur et les risques ajoutés.

Quels sont les inconvénients de la maintenance prédictive ?

Le gros inconvénient, c'est qu'elle coûte bien plus cher que les autres stratégies, tant à l'installation qu'à l'exploitation.

Il faut investir dans des capteurs, des logiciels et de l'expertise. Vous avez besoin des capteurs pour collecter les données, du logiciel pour les traiter, et de personnel formé pour comprendre et exploiter les rapports.

Mais ces coûts prennent tout leur sens quand on les regarde en termes de retour sur investissement. À court terme, la stratégie la moins chère à mettre en place et à faire tourner, c'est de ne rien faire. Mais à long terme, c'est aussi la plus coûteuse.

La maintenance prédictive peut être l'opposé. Elle coûte plus cher à installer et à faire tourner, mais si vous l'appliquez sur les bons actifs et équipements, à long terme, vous gagnez du temps, de l'argent et de la tranquillité d'esprit.

L'idée de devoir l'adapter aux bons actifs est une bonne transition vers le deuxième inconvénient : elle n'a de sens que pour un sous-ensemble spécifique de vos actifs. En raison des coûts associés, vous ne pouvez l'utiliser que sur des actifs à la fois critiques et dont les modes de défaillance peuvent être prédits de manière rentable. Pour tout le reste, ce n'est pas pertinent.

Quel est l'avenir de la maintenance prédictive ?

Tous les éléments qui entrent dans la maintenance prédictive sont appelés à se généraliser et à baisser de prix, dans le cadre des tendances générales soumises à la loi de Moore, qui stipule que le nombre de transistors sur une puce double environ tous les deux ans tandis que le coût des ordinateurs est divisé par deux.

Tous les deux ans, vous obtenez grosso modo le double de puissance de calcul pour la moitié du prix.

Mais cela ne signifie pas que la maintenance prédictive finira par avoir du sens pour tout le monde et pour tous les actifs. Certains actifs et équipements seront toujours moins chers à maintenir avec de la maintenance réactive, à la demande ou préventive. C'est comme pour l'avenir des voitures volantes. Peu importe à quel point elles deviendront bon marché ou faciles, pour certains trajets, il sera toujours plus simple de marcher.

Prochaines étapes

Si vous cherchez à passer d'une gestion des ordres de travail sur papier ou tableur, votre prochaine meilleure étape est d'implémenter une solution CMMS (GMAO) fiable, basée sur le cloud.

Mais si la maintenance prédictive semble mieux adaptée, il y a Archibus par iOFFICE + SpaceIQ.

Résumé

La maintenance prédictive aide l'équipe de maintenance à effectuer juste assez de travail sur les actifs et équipements pour maximiser la disponibilité sans faire grimper les coûts et risques liés à la sur-maintenance. Cette stratégie repose sur une combinaison de données historiques, de flux de données en temps réel et de logiciels sophistiqués pour prédire les défaillances bien à l'avance, donnant à l'équipe le temps nécessaire pour planifier les ressources et commander les pièces et matériaux. Bien qu'elle partage de nombreux avantages standards des autres stratégies populaires, la maintenance prédictive permet aux responsables et techniciens de ne faire que le travail nécessaire, évitant à la fois le gaspillage et le risque de dommages accidentels lors des inspections et tâches de maintenance régulières. Le défi principal reste d'adapter la stratégie aux bons actifs. En raison des coûts associés, tant au démarrage qu'en continu, vous ne verrez un ROI qu'en l'appliquant à des actifs à la fois critiques et dont les modes de défaillance peuvent être prédits de manière rentable. Cela signifie que même si la loi de Moore prévoit une baisse continue des prix des capteurs et logiciels, la maintenance prédictive n'aura jamais de sens que pour un sous-ensemble limité d'actifs.