La valeur en temps réel de la maintenance prédictive

Quel est le coût des temps d'arrêt des machines dans l'environnement de l'usine ? Cela dépend de la façon dont vous le calculez.

Perte de production, coûts de main-d'œuvre pour les travailleurs inactifs, dépenses d'inventaire — ce sont tous des coûts directs. Mais il y a aussi des coûts indirects, qui peuvent être encore plus dévastateurs… y compris la perte de confiance des clients . Vos coûts dépendront des circonstances uniques de votre entreprise, mais la plupart des professionnels de la fabrication conviendront que les temps d'arrêt des machines doivent être réduits au minimum absolu. Et depuis des décennies maintenant, la maintenance préventive (MP) est la stratégie de prédilection pour éviter les temps d'arrêt coûteux.

Qu'est-ce que la maintenance préventive ?

La maintenance préventive est un service programmé régulièrement en fonction du temps et de l'utilisation. Par exemple :Les pièces ABC seront remplacées sur la machine XYZ après qu'elle ait été en service pendant 1 000 heures ou tous les six mois . La stratégie PM est généralement plus efficace que le remplacement de pièces lorsqu'elles se cassent et perturbent la production.

Du moins, c'est l'hypothèse. Mais il y a des coûts associés à la MP. Cela met les machines hors ligne et implique des dépenses de main-d'œuvre pour les travaux de maintenance nécessaires, même lorsqu'ils sont programmés pour minimiser les perturbations. Le coût engendré par ces problèmes soulève la question :est-ce qu'un calendrier construit autour du temps et de l'utilisation a du sens ?

C'était le cas une fois, lorsque les statistiques de temps et d'utilisation étaient tout ce avec quoi nous devions travailler pour planifier la maintenance. Mais grâce à la disponibilité croissante des données, nous avons plus d'options aujourd'hui. Désormais, les responsables de maintenance ont accès à des informations en temps réel sur l'état et les performances de leurs machines. Cette plus grande disponibilité des données a donné lieu à une stratégie plus poussée :la maintenance prédictive, ou PdM . Avec PdM, les usines peuvent détecter et anticiper les pannes potentielles des machines, contribuant ainsi à protéger la sécurité des travailleurs, à maintenir la disponibilité et à contribuer aux objectifs de production.

Outils de maintenance prédictive

Une stratégie de maintenance prédictive est rendue possible grâce à plusieurs types de technologies, notamment :

• Capteurs : Des capteurs sont intégrés dans des machines critiques pour détecter les fluctuations anormales de température, de vibration, d'équilibre, de lubrifiant ou de débit d'eau, etc. Alors que les vibrations et les changements de température sont des précurseurs courants de la défaillance de l'équipement, d'autres composants critiques peuvent avoir des paramètres différents qui doivent être mesurés.
• Appareils à ultrasons : Les appareils à ultrasons peuvent détecter les fuites des systèmes sous pression, qui produisent parfois des sons qui ne peuvent pas être détectés par l'oreille humaine. La détection par ultrasons permet d'identifier immédiatement les fissures, avant qu'elles ne deviennent dangereuses et coûteuses.
• Thermographie : La thermographie utilise l'inspection infrarouge pour surveiller le flux de chaleur à travers les composants électriques. Lorsque les pièces commencent à se détériorer, la température augmente à mesure que la résistance électrique augmente. Les tests thermographiques peuvent révéler ces variations de température instantanément, vous permettant d'agir. À mesure que davantage de données sont collectées au fil du temps, vous aurez une image plus précise du moment exact où la maintenance est requise.
• Analyse des fluides : L'analyse des fluides, centrée sur l'huile lubrifiante, utilise un examen visuel régulier, une inspection des propriétés chimiques des fluides et une enquête sur l'usure pour déterminer quand les vidanges d'huile sont nécessaires. Plutôt qu'une approche basée sur le temps ou l'utilisation, l'analyse des fluides garantit que l'huile est remplacée au bon moment, ni plus tôt ni plus tard. Cela peut réduire les déchets, augmenter la disponibilité, prolonger la durée de vie de la machine et, au final, améliorer les performances.

Ces technologies peuvent nous permettre de connaître les performances des machines et de prévoir avec précision les problèmes avant qu'ils ne surviennent.

Alors, comment les outils de maintenance prédictive peuvent-ils améliorer les opérations par rapport à une stratégie de maintenance préventive traditionnelle ? La maintenance prédictive peut aider les usines à économiser de deux manières.

• PdM réduit généralement la durée pendant laquelle les machines sont hors ligne et évite le remplacement inutile de pièces encore utilisables.
• Les usines peuvent rediriger les ressources auparavant affectées à la maintenance de la gestion de projet vers des tâches plus stratégiques, et utiliser ce temps gagné pour s'engager dans des activités d'amélioration continue afin d'augmenter l'efficacité globale.

L'adoption d'une stratégie de maintenance prédictive par rapport à une approche de maintenance préventive présente de nombreux autres avantages. Ils incluent la capacité de gérer plus efficacement les ordres de travail, d'améliorer la sécurité, de réduire les risques de responsabilité et de planifier le remplacement de l'équipement plus efficacement.

Les entreprises sont devenues plus axées sur les données dans tous les domaines, et les avantages d'une approche centrée sur les données ont amélioré pratiquement toutes les facettes des opérations, du marketing et des ventes au développement de produits, en passant par la gestion de la chaîne d'approvisionnement. N'est-il pas judicieux d'utiliser les données pour moderniser également les opérations de maintenance ?

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