Entretien et réparation d'équipement
Introduction Jai examiné le nouveau matériel Monitron dAmazon Web Services (AWS). Sil peut être une offre intéressante, il napporte rien de nouveau dans la détection de vibration IoT. Ce qui est intéressant, cest quAWS juge pertinent de lancer un tel dispositif sur le marché. Depuis la création de S
Précédemment, nous avons examiné lessor de la PdM et pourquoi tant de fournisseurs et clients labordent mal. Ici, nous explorons comment nous appliquons nos années dapprentissage PdM à nos pratiques actuelles. La combinaison de plus de 30 ans dexpérience aérospatiale et de 150 années-personnes de R&
Dans notre article précédent, nous avons vu comment nous appliquons nos apprentissages PdM à tout ce que nous faisons aujourdhui. Ici, nous explorons comment cette expérience a fait de Senseye PdM le produit de maintenance prédictive leader du marché. Des années dexpérience Senseye PdM résulte de pl
Dans ce blog, nous partageons les leçons tirées de PoC réussis et échoués. Nous ne prétendons pas que tous nos PoC ont atteint leurs objectifs de passage à léchelle, car les échecs recèlent des enseignements précieux pour vous éviter les mêmes erreurs. Introduction LIA et lanalytique sont des sujets
Au cours des trois derniers articles, nous avons examiné lessor de la PdM, pourquoi tant de fournisseurs et leurs clients labordent mal, et comment Senseye applique ses années dexpérience pour faire de Senseye PdM le produit leader du marché. Dans ce dernier volet, nous envisageons lavenir de la mai
Senseye a annoncé le lancement de Senseye Ready, un écosystème de produits partenaires offrant une intégration directe avec la suite Senseye PdM et inclus dans le kit de démarrage Senseye PdM. Surmonter les obstacles aux données fiables Un frein fréquent aux projets de maintenance prédictive est la
Industrie 4.0 : masses de données temps réel, chaque surface capteur potentiel. Cette richesse donne-t-elle le savoir pour optimiser ? Film avec Alexander Hill, Rob Russell (Senseye), Dr Hannah Edmonds (MTC), Jim Davison (Make UK), Peter Gagg (MCP Consulting Group). Quelles données collecter et comm
PdM : tendance majeure 2021+. Comment évaluer et répondre aux insights santé machine ? Film avec Alexander Hill, Rob Russell (Senseye), Jim Davison (Make UK), Dr Hannah Edmonds (MTC). Bonnes pratiques pour maximiser bénéfices PdM, démocratiser expertise surveillants conditionnels et ingénieurs fiabi
Comment passer de la maintenance traditionnelle à la prédictive ? Film avec Alexander Hill, Rob Russell (Senseye), Peter Gagg (MCP Consulting Group). PdM nest pas quun défi technique, mais un parcours continu : acquisition connaissances, acceptation culturelle, collaboration homme-systèmes intellige
Pourquoi les projets PdM échouent et comment léviter ? Film avec Alexander Hill, Rob Russell (Senseye), Peter Gagg (MCP Consulting Group). Conditions de succès dès le départ, et comment bâtir dessus pour améliorations durables. Transcription Deux catégories de causes déchec : technologie et cultur
Transformation digitale industrielle : IoT, data, analytics pour décisions éclairées. Comment change le rôle du maintenance manager ? Film avec Alexander Hill, Rob Russell (Senseye), Jim Davison (Make UK), Peter Gagg (MCP Consulting Group). Différences entre manager maintenance traditionnel et digit
Usines intelligentes : peu de constructions neuves, beaucoup de sites brownfield Dans ce film, Alexander Hill et Rob Russell (Senseye) reçoivent Dr Hannah Edmonds (Manufacturing Technology Centre) et Jim Davison (Make UK) pour discuter : modernisation systèmes legacy, meilleures pratiques acquisitio
Deuxième partie de notre série AWS : Amazon entre dans la PdM Amazon annonce son entrée sérieuse dans la maintenance prédictive, validant la maturité des méthodologies et technologies du domaine. (Lire partie 1 : AWS Monitron – Premières impressions par notre CTO Rob Russell) Amazon Lookout for Equ
Le purgatoire pilote : un phénomène répandu Rapport McKinsey 2018 : beaucoup dindustriels ont une activité pilote significative mais aucun bénéfice net mesurable. Pour en sortir, il faut « traverser le gouffre » (Geoffrey A. Moore, années 90). Différence entre innovateurs/early adopters et la vague
Lancement des Starter Packs Senseye PdM Senseye, leader IA pour la gestion de santé dactifs, lance ses Starter Packs « prêt à lemploi » pour démarrer la maintenance prédictive rapidement. Concept déploiement PdM en 14 jours garantis, SANS capteurs ni capture de données préexistants. Pas de verroui
IA et maintenance prédictive : un atout, pas une menace Après un doctorat à Durham sur la dynamique des entraînements éoliens, jai rejoint le ferroviaire (gestion dactifs, support maintenance). En 2018, jintègre Senseye pour accompagner les services maintenance dans leur parcours PdM, et dirige main
Nouveauté Senseye PdM Enterprise : Capteurs Virtuels Senseye, logiciel industriel utilisant lIA pour la gestion de la santé machine, annonce une nouvelle version de Senseye PdM Enterprise permettant de créer des capteurs virtuels à partir de sources de données existantes. Problème : données brutes
Larrêt imprévu : fléau du secteur industriel Quand lignes de production et machines coûteuses sarrêtent, lentreprise cesse de gagner et ces investissements coûtent au lieu de rapporter. Basée sur notre rapport « True Cost of Downtime », cette infographie montre lénorme fardeau financier des arrêts i
LIA au cœur de la maintenance prédictive automatisée Les algorithmes de Senseye PdM alertent sur la dégradation machine avant panne, apportant : réduction temps darrêt, maintenance ciblée, durabilité et efficacité accrues. Puissants, ces outils peuvent faire surestimer les capacités de lIA. Idée re
Lancement du podcast : série durabilité manufacturière Invités : Tom Permatteo (CEO) et Bill Zujewski (CMO/COO) du Green Business Bureau. Épisode 1 : quest-ce que la fabrication durable et comment crée-t-elle de la valeur ? Transcription Présentation du Green Business Bureau Tom Permatteo : promot
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