Amazon Lookout for Equipment - Maintenance prédictive

Pour la deuxième partie de notre série AWS, nous explorons le passage d'Amazon au marché de la maintenance prédictive. Amazon a récemment annoncé à quel point il prenait cet espace au sérieux dans une nouvelle étape qui signale une véritable validation de la maturité des méthodologies et des technologies prenant en charge la maintenance prédictive.

(Cliquez ici pour lire le premier blog, AWS Monitron :premières impressions de notre CTO Rob Russell)

Une plate-forme de maintenance prédictive automatisée qui semble être conçue principalement pour être utilisée par les responsables travaillant dans l'usine, Amazon Lookout for Equipment est un produit prêt à l'emploi pour les organisations qui n'ont ni les ressources ni le désir de concevoir ou de construire leur propre maintenance prédictive. plate-forme d'entretien. Garantissant que les niveaux de code et de science des données sont maintenus au minimum, il prend les données des capteurs existants et applique des algorithmes d'apprentissage automatique prêts à l'emploi pour permettre une maintenance prédictive grâce à une analyse automatisée de la surveillance de l'état.

Je le décrirais comme une version AmazonBasics de Senseye - et ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose. S'il existe des différences marquées dans la diversité des actifs couverts, son existence même est la preuve que le marché de la maintenance prédictive a désormais atteint un autre niveau de maturité. En effet, cela ne peut être que bénéfique pour le secteur dans lequel une entreprise de la taille d'Amazon investit et, en rendant sa solution largement disponible, contribue à rendre la technologie omniprésente. Nous sommes allés au-delà de la nécessité de prouver le concept de maintenance prédictive.

Il n'est pas surprenant que beaucoup de buzz génèrent leur annonce. Lorsqu'Amazon s'implante sur un marché, cela suscite l'intérêt des gens, ce qui est compréhensible étant donné que l'entreprise connaît généralement un énorme succès dans tout ce qu'elle entreprend.

Un pas dans la bonne direction

Amazon Lookout for Equipment est conçu pour les mainteneurs, pas pour les spécialistes des données, et il provient d'un lieu de connaissances. En intégrant l'expertise et les connaissances tirées de la gestion de ses propres actifs, Amazon vise à faciliter le plus possible le démarrage et la perception de la valeur pour les utilisateurs, en résolvant les problèmes potentiels liés à la convivialité et à la configurabilité.

En termes de capacités techniques, il ne couvre actuellement que des actifs simples comme les moteurs, les convoyeurs et les servos - essentiellement, le type d'actifs qu'Amazon lui-même utilise. Il ne surveille pas encore les actifs plus sophistiqués comme les robots ou les machines CNC, même si, avec le temps, je ne doute pas que ceux-ci seront également couverts. Dans l'état actuel des choses, cependant, il sera compétent pour de nombreux équipements d'usine standard.

Et bien qu'Amazon n'ait pas de personnes sur le terrain pour aider les clients incapables d'obtenir des données de leurs machines, il a Monitron, son offre complémentaire qui utilise l'apprentissage automatique pour détecter les comportements anormaux dans les machines industrielles.

Il est clair qu'avec ce produit, Amazon opte pour une approche en libre-service de la maintenance prédictive. Le marché est encore en train de rattraper ce concept, mais c'est un pas dans la bonne direction qui ne fera qu'aider. Les organisations s'approprient de plus en plus leur propre parcours de données plutôt que de simplement permettre aux gens de siphonner leurs données. Un nombre croissant de nos propres clients ont leurs propres lacs de données - ils collectent les données eux-mêmes et permettent l'accès à des tiers, dont Amazon sera l'un.

La maintenance prédictive n'est plus un concept - Amazon aura effectué des recherches approfondies avant de se lancer comme ils l'ont fait dans ce domaine. Il a vu la direction que prend le marché et servira de catalyseur à ses clients et au marché industriel au sens large au fur et à mesure de son évolution.

Un appétit grandissant

Il n'est probablement pas injuste de suggérer un certain degré d'intérêt personnel dans ce passage à la maintenance prédictive. Supposons que vous la considériez comme une entreprise de logistique. Dans ce cas, Amazon lui-même dispose d'un nombre considérable d'actifs d'entreposage tels que des convoyeurs, des moteurs, des variateurs et des servos qui nécessitent tous une surveillance - des exigences qui, jusqu'à récemment, étaient traitées par plusieurs fournisseurs dédiés différents.

Amazon comprend également l'importance de la maintenance prédictive. Il sait, par exemple, que la maintenance prédictive est le cas d'utilisation numéro un pour la mise en œuvre des technologies de l'industrie 4.0 et représente le meilleur moyen de prouver rapidement la valeur des instruments et des machines d'une organisation.

Amazon essaie de pénétrer dans l'espace industriel depuis un certain temps déjà. Construire sa propre plateforme de maintenance prédictive, similaire à celle dont bénéficie Microsoft, est le moyen idéal pour démontrer sa valeur et sa compétence. C'est un bon cas d'utilisation de résultats commerciaux pour l'industrie 4.0, et c'est certainement un domaine passionnant utilisant les dernières technologies d'apprentissage automatique sur lesquelles les ingénieurs d'Amazon voudraient travailler.

Il a des défis à surmonter, bien sûr. Par exemple, Amazon n'est pas une entreprise industrielle traditionnelle et a jusqu'à présent une présence limitée dans l'usine. Et même s'il comprend la logistique et possède une grande expérience de la maintenance en interne, il existe une énorme différence entre l'analyse prédictive - un domaine dans lequel il excelle - et la maintenance prédictive. Nous avons souvent vu des ingénieurs enthousiastes tomber dans le piège de croire que la maintenance prédictive est simplement une analyse prédictive appliquée aux machines alors que ce n'est pas le cas.

Il est donc encourageant qu'Amazon semble avoir réussi une situation difficile et très nuancée. Le produit n'est peut-être pas encore aussi performant qu'il pourrait l'être, mais il évoluera. Il répond cependant à un appétit croissant pour la maintenance prédictive, et sa présence est un signal pour les entreprises qui n'étaient peut-être pas sûres ou réticentes que le marché est désormais mature et validé. Après tout, Amazon ne sortirait pas un produit qui ne fera pas - ou ne pourra pas - faire ce qu'il promet.

Amazon est le premier acteur de sa taille à s'implanter dans cet espace avec une nouvelle approche locale, et, dans un avenir prévisible, ce sera probablement le seul. D'autres grandes organisations similaires seront plus susceptibles d'adopter une approche pratique et de travailler avec des partenaires plutôt que de créer leurs propres solutions.

Notamment, le déménagement représente une validation massive de l'existence d'une demande de maintenance prédictive. Pour ceux qui demandent si cela fonctionne, le lancement d'Amazon Lookout for Equipment devrait être un oui retentissant, et nous sommes ravis de les accueillir dans cet espace passionnant.