Senseye PdM : 150 années-personnes de R&D pour une maintenance prédictive leader du secteur

Dans notre article précédent, nous avons vu comment nous appliquons nos apprentissages PdM à tout ce que nous faisons aujourd'hui. Ici, nous explorons comment cette expérience a fait de Senseye PdM le produit de maintenance prédictive leader du marché.

Des années d'expérience

Senseye PdM résulte de plus de 150 années-personnes de R&D exclusivement dédiées à la maintenance prédictive. Sa construction a nécessité des spécialistes secteur, ingénieurs mécaniciens, experts en surveillance d'état, et une équipe de data scientists de premier plan. Nos fondateurs cumulent 30 ans dans l'aérospatiale et la défense — leaders mondiaux en culture sécurité, pratiques maintenance et technologies PdM — une expertise inestimable.

Cette expérience et cet héritage, combinés à notre technologie de machine learning de pointe, font de Senseye PdM une solution unique, renforcée par le support métier approfondi et le conseil que nous offrons.

Conçu pour les utilisateurs

Contrairement aux autres produits PdM, Senseye PdM est conçu pour les ingénieurs maintenance qui l'utilisent. Nous savons comme ils sont occupés. Il ne nécessite ni revue manuelle continue des données capteurs, ni développement de modèles personnalisés pour chaque type de machine. Il crée automatiquement des modèles haute fidélité pour chaque machine, sans intervention humaine.

Cela permet d'appliquer la maintenance prédictive à toutes les machines d'une usine, même les moins critiques. En combinant IA, machine learning, modélisation statistique, pronostics et data mining, le système analyse automatiquement les données machine, élimine le bruit environnemental, et établit précisément l'état de santé et la dégradation prévisionnelle de chaque machine.

Ces analyses alimentent l'Attention Engine de Senseye, un algorithme propriétaire générant un Attention Index® par machine. Un index suffisamment élevé déclenche la création d'un Cas qui dirige l'attention de l'ingénieur maintenance vers la machine concernée.

Sachant que les équipes maintenance n'ont pas le temps de fouiller d'énormes volumes de données, Senseye PdM leur présente l'essentiel dans un format clair et immédiatement compréhensible, pour réagir vite et juste.

La philosophie Senseye

Notre expérience nous a donné une compréhension quasi instinctive de ce qu'est la PdM et comment elle doit fonctionner. En bref, Senseye PdM est un système d'aide à la décision qui aide les professionnels de la maintenance à prendre soin de leurs machines. Cette vision sous-tend trois principes directeurs :

1 - Guider l'attention

L'objectif premier de l'application et de son analytique est de focaliser l'attention des utilisateurs sur les machines qui en ont besoin.

2 - Se concentrer sur le sens

L'analytique a besoin de bonnes données, d'algorithmes de qualité et de contexte abondant pour générer du sens. Or le contexte est limité en manufacturing. Nous optimisons donc notre analytique pour qu'elle travaille efficacement avec le minimum de contexte disponible.

3 - Modéliser l'utilisateur

Nous complétons le contexte limité par du contexte utilisateur. En centrant l'analytique sur l'utilisateur, nous prédisons son intérêt autant que la santé machine. Et grâce à son feedback, nous optimisons nos prédictions.

Ces trois principes découlent d'une compréhension profonde de la PdM, née d'années d'expérience directe. C'est ce qui rend l'approche Senseye unique.

Prochain et dernier article : à quoi ressemblera l'avenir de la maintenance prédictive. D'ici là, contactez-nous ou téléchargez le livre blanc « Senseye in Depth: Why is Predictive Maintenance so hard? ».