Améliorer la sécurité au travail et réduire les arrêts avec la maintenance prédictive – Senseye

Par Rob Russell, Directeur Technique chez Senseye

Il est tentant, en regardant les bénéfices de l'introduction de technologies de maintenance prédictive (PdM) dans un environnement manufacturier ou industriel, de se concentrer sur les améliorations financières réalisables en réduisant les arrêts machine et en améliorant l'efficacité maintenance.

En effet, pour les organisations mondiales avec lesquelles Senseye travaille, il y a des gains considérables à faire en divisant par deux les niveaux d'arrêts et en améliorant l'efficacité maintenance jusqu'à 40% dans certains cas.

Cependant, il y a aussi la contribution à la santé et sécurité de cette technologie qui devrait être considérée comme un bénéfice secondaire. Qui peut être tout aussi important, sinon plus, que les améliorations financières.

Au Royaume-Uni, notre marché d'origine, le taux de blessures mortelles au travail est passé de 2,5 personnes pour 10 000 au début des années 1980 à environ 0,5 aujourd'hui — bien que le taux de déclin se soit aplati ces cinq dernières années. Le fait reste cependant que les environnements industriels sont intrinsèquement dangereux.

Les chiffres de l'Health and Safety Executive montrent que les personnes travaillant dans le manufacturing dans ce pays sont deux fois plus susceptibles d'être tuées au travail que le travailleur moyen. Vingt-six personnes ont été tuées dans des environnements de manufacturing britanniques dans l'année jusqu'à mars 2019. Seuls la construction (30) et l'agriculture (32) ont fait plus de victimes.

Si la technologie PdM n'améliore pas intrinsèquement la sécurité, elle a un facteur contributif. Les industries et lieux de travail travaillent largement sur des processus et systèmes pour protéger leur personnel du danger et se considèrent comme sûrs par conception.

La technologie PdM offre une opportunité aux fabricants et autres grandes organisations industrielles d'affecter la sécurité au travail dans trois dimensions clés :

Dimension #1 : Réduire le risque de défaillances catastrophiques.

Les machines qui fonctionnent correctement et efficacement sont plus sûres, et il y a moins de risque de dommages aux personnes travaillant près d'elles. Elles sont moins susceptibles d'entrer dans les phases tardives et significatives de défaillance et la probabilité de blesser des gens est plus faible. La PdM permet aux fabricants d'identifier les équipements défectueux et machines susceptibles de le devenir en repérant les signes de détérioration d'état. Traiter les problèmes potentiels à temps réduit les chances d'une défaillance catastrophique. Un second défi : les défaillances ne respectent pas les routines d'inspection et maintenance pré-planifiées. Des problèmes se développant rapidement peuvent ne pas être remarqués avant qu'il ne se passe quelque chose de terrible.

Dimension #2 : Réduire les dommages potentiels d'une maintenance inutile.

En utilisant la PdM pour identifier quand les machines requièrent de l'attention sur la base de changements dans les indicateurs d'état, les organisations peuvent passer d'une maintenance préventive planifiée à une approche plus informée et opportune. Les pratiques de maintenance préventive résultent souvent en sur-maintenance des actifs, obligeant le personnel à intervenir sur les machines plus souvent que nécessaire. Maintenir les machines sur la base de leur état, plutôt que selon un calendrier strict, signifie qu'elles n'interviennent que quand c'est nécessaire, réduisant le risque de choses comme l'électrocution en travaillant sur du haute tension, le contact avec des matériaux dangereux ou les dommages potentiels d'une intervention manuelle sur des machines lourdes.

Dimension #3 : Réduire le nombre de personnes sur le shop-floor.

Surveiller l'état machine à distance, en utilisant des données collectées par des capteurs intelligents sur les actifs, signifie qu'il y a moins de besoin pour les membres du personnel de visiter le shop-floor pour prendre des relevés en personne. Comme mentionné précédemment, les usines sont des environnements dangereux si l'on n'est pas prudent, et l'espace de travail pour les opérateurs machine peut être limité. Limiter le nombre de personnes sur le shop-floor réduit le nombre de personnes à risque, et diminue l'exposition au bruit, véhicules en mouvement et machines lourdes.

Si les améliorations de sécurité ne sont pas le moteur numéro un d'un passage à la Maintenance Prédictive dans le secteur industriel, cela ne peut qu'être bénéfique pour le devoir de diligence des organisations envers leur personnel. Dans des secteurs comme l'aérospatiale qui a vu naître les systèmes avancés de surveillance de santé et d'usage machine, le moteur était très différent et l'amélioration de la sécurité était le driver principal, les bénéfices business financiers sont venus plus tard.

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