Optimiser la trésorerie grâce à des programmes maintenance stratégiques

Simon Jesenko, CFO de Senseye, examine comment un programme maintenance efficace peut être la clé de la conservation de trésorerie pour les fabricants.

Avec des marges plus serrées que jamais, et le besoin de répondre à des demandes clients en constante évolution, les fabricants du monde entier se retrouvent sous pression pour réduire les coûts et conserver la trésorerie, particulièrement à la lumière de l'incertitude qu'a apportée la pandémie mondiale. Beaucoup chercheront à minimiser les dépenses en capital, et cherchent donc à prolonger la durée de vie des actifs existants.

Dans cet esprit, un domaine vital pour assurer les efficacités, tant en termes de coûts que de performance, est la maintenance d'équipement, avec ne serait-ce qu'une heure d'arrêt pouvant potentiellement coûter aux fabricants jusqu'à 3,5 millions de dollars en production perdue. Ajoutez à cela que de plus en plus de fabricants sont maintenant soumis à des pénalités de la part de clients s'ils ne livrent pas à temps et en totalité, et il est abondamment clair que l'équipement doit fonctionner à des niveaux d'efficacité optimaux en permanence.

Mais trouver le juste équilibre entre maintenance nécessaire et maintenance excessive est plus facile à dire qu'à faire. Les efforts pour être ultra-efficace en matière de programmes maintenance complets peuvent être sapés par des équipes maintenance sous-utilisées, des arrêts excessifs, et des stocks et inventaires inutiles, qui grimpent tous des coûts inutiles. Face à cela, de plus en plus d'entreprises tentent d'implémenter la Maintenance Prédictive (PdM) comme stratégie, une approche qui s'avère si réussie que le marché mondial de la PdM devrait atteindre 6,3 milliards de dollars d'ici 2022.

Basée sur les données

La Maintenance Prédictive permet de s'éloigner de la maintenance corrective et par intervalles, en capturant et analysant les énormes quantités de données que génère l'équipement de fabrication pour dresser un tableau précis de la performance et de l'état des actifs. Il est possible d'identifier les défaillances imminentes et de prendre les mesures nécessaires avant qu'elles n'impactent la production, mettant en lumière les inefficacités et ciblant où la maintenance doit être réalisée. Cela permet d'effectuer les activités maintenance aux moments optimaux, minimisant les arrêts et causant une perturbation minimale des opérations, boostant la disponibilité, augmentant la satisfaction client et maximisant la longévité de vos actifs, tout ce qui a un effet dramatique sur le maintien des coûts au minimum.

Mais, si les économies potentielles sont bien documentées, l'un des obstacles à l'implémentation de la PdM est souvent l'infrastructure existante. C'est particulièrement vrai pour les fabricants qui ont massivement investi dans les systèmes traditionnels de Gestion d'Actifs d'Entreprise (EAM) ou de maintenance et sont réticents à abandonner ces investissements.

Exploiter vos actifs

Cependant, des solutions comme Senseye PdM adaptent et améliorent les arrangements maintenance existants, tirant parti des investissements antérieurs pour fournir une fonction PdM robuste tout en soutenant des économies de coûts précieuses. Cela signifie que vous pouvez utiliser les systèmes en place, ainsi qu'analyser les données déjà collectées et utiliser les équipes maintenance déjà en place, pour démarrer sur les chapeaux de roues avec un programme maintenance qui n'implique pas de longs délais et un ROI décevant qui peut prendre des années.

Vrai ROI

La vitesse d'atteinte du ROI est aussi améliorée, les solutions déployées dans le cloud accélérant massivement le rythme d'implémentation, sans parler des économies de coûts liées au fait de ne pas avoir à investir dans du matériel supplémentaire. Telle est la vitesse et la facilité de déploiement que de telles solutions comme Senseye PdM sont capables de fournir des informations détaillées de performance d'actifs dans les 14 jours, prêtes à sous-tendre un programme PdM efficace, efficient et optimal et accélérant encore ce ROI vital.

Avec la bonne solution en place, les fabricants peuvent mettre à l'échelle et cibler leurs activités maintenance souvent sans besoin de ressources supplémentaires. Il n'est plus question de devoir repartir de zéro pour la PdM. Avec la capacité d'utiliser informations, actifs et personnes précieux comme pierre angulaire des stratégies de maintenance préventive les plus efficaces. L'application ciblée de l'IA et du machine learning tire des niveaux optimaux de valeur des actifs existants d'un fabricant, se concentrant sur ceux qui ont le plus besoin d'attention en ligne avec les priorités stratégiques de l'entreprise. Pour les fabricants en particulier, cela transforme la fonction cœur de maintenance d'un centre de coûts souvent onéreux en une méthode précieuse de conservation de trésorerie.