L'avenir de la maintenance prédictive : tendances, défis et opportunités
Au cours des trois derniers articles, nous avons examiné l'essor de la PdM, pourquoi tant de fournisseurs et leurs clients l'abordent mal, et comment Senseye applique ses années d'expérience pour faire de Senseye PdM le produit leader du marché. Dans ce dernier volet, nous envisageons l'avenir de la maintenance prédictive.
Une intégration élégante
Le marché mondial de la maintenance prédictive croît rapidement. Selon les analystes, la nécessité croissante de réduire les coûts de maintenance et les temps d'arrêt portera sa valeur à plus de 12 milliards de dollars dans les cinq prochaines années, soit le triple de sa valeur actuelle. Pourtant, malgré une demande claire, le marché reste fragmenté. L'atteinte d'une standardisation prendra du temps, mais les solutions idéales adopteront une perspective intégrée, holistique et surtout centrée utilisateur.
Ces solutions devront capter l'information de sources variées, faciliter les « conversations » entre utilisateurs et système pour enrichir les données d'expertise, et rester agnostiques vis-à-vis des modèles et algorithmes. Nous ne croyons pas en un « algorithme maître » unique : les ateliers sont des environnements dynamiques, chaque machine est unique, et il y aura toujours besoin de modèles personnalisés et de data scientists.
Des conditions changeantes
Un changement de mentalité sera nécessaire pour réussir l'intégration à grande échelle d'un système PdM dans l'écosystème numérique de l'entreprise. Historiquement domaine des équipes OT (Operational Technology), la responsabilité passera aux équipes IT.
L'expansion rapide reposera sur une transition continue vers le cloud, avec des dispositifs edge en atelier pour les traitements lourds. Les ressources sur site deviendront marginales, réservées aux zones sensibles. On attend aussi une plus grande diversité de capteurs, souvent à coûts réduits, notamment pour la vibration (voir nos premières impressions sur AWS Monitron), tandis que d'autres sources comme le courant seront davantage exploitées.
Enfin, la PdM n'est qu'un composant de l'initiative Industrie 4.0 globale. Son intégration via des plateformes IoT comme ThingWorx (PTC), MindSphere (Siemens) ou EcoStruxure (Schneider Electric) sera cruciale pour en libérer la valeur à l'échelle de l'entreprise.
Surmonter les obstacles
Des freins persistent : pénurie de personnel qualifié, préoccupations sur la confidentialité et la sécurité des données, difficultés de déploiement à grande échelle, et confusion entre marketing et réalité. Beaucoup d'entreprises manquent de stratégie claire, rendant le choix du bon système difficile.
Les questions technologiques et culturelles se résoudront avec le temps, mais l'incertitude freinera la croissance du marché. Nous partageons l'optimisme des analystes : la maintenance prédictive n'est pas nouvelle, mais son évolution rapide est fondamentale pour mener les organisations vers plus d'efficacité et de rentabilité. En leader du marché, Senseye joue un rôle clé dans cette évolution.
Pour plus de détails, téléchargez notre livre blanc « Senseye in Depth : Why is Predictive Maintenance so hard? »
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