L'IA remplacera-t-elle ma tâche de maintenance ?

Après avoir obtenu un doctorat de l'Université de Durham sur l'impact de la dynamique du groupe motopropulseur sur la physique de la défaillance des composants d'éoliennes, j'ai rejoint le secteur ferroviaire, assumant des rôles de gestion d'actifs et de soutien à la maintenance. En 2018, j'ai rejoint Senseye pour fournir un support technique aux départements de maintenance dans leur parcours de maintenance prédictive, et je dirige maintenant une équipe en pleine croissance qui guide les praticiens de la maintenance dans tous les secteurs.

IA et maintenance prédictive :un avantage, pas une menace

Elon Musk a un jour décrit l'IA comme une "menace existentielle". À notre avis, s'il est vrai que l'IA transformera certainement notre façon de travailler, son point de vue ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. En fait, non seulement cela améliorera les emplois des gens, mais cela en créera également de nouveaux, en particulier en ce qui concerne la maintenance.

Lorsque vous considérez comment le développement des chatbots et des véhicules sans conducteur a perturbé les centres d'appels et la logistique, il n'est peut-être pas surprenant que les gens puissent se méfier de l'impact de l'IA sur leurs perspectives d'emploi. Face à une nouvelle technologie capable de prédire la défaillance des machines, il est raisonnable de s'attendre à ce que cela encourage l'utilisation d'opérateurs moins bien payés et moins expérimentés, éliminant ainsi le besoin de techniciens de maintenance hautement qualifiés.

La réalité est tout le contraire. Nous avons vu des entreprises tenter de suivre ce modèle, mais la plupart de ces projets ont été voués à l'échec. Ils n'ont tout simplement pas compris le concept fondamental de la maintenance prédictive. Donner aux membres du personnel hautement qualifiés un outil qui aide à concentrer leurs efforts et supprime certaines des tâches quotidiennes qui n'apportent aucune valeur, leur permettra d'orienter leurs compétences vers un travail plus efficace, améliorant ainsi considérablement leur efficacité.

Après tout, quelle que soit la capacité d'un système à déterminer exactement quand un actif particulier tombera en panne, vous avez toujours besoin de quelqu'un pour effectuer la maintenance. Le défi consiste à s'assurer que leur temps est utilisé efficacement.

Expertise humaine

Un système de maintenance prédictive basé sur l'IA est essentiellement un outil d'aide à la décision qui permet aux équipes de maintenance d'offrir une plus grande valeur à leurs employeurs. Mais les systèmes automatisés ne sont aussi efficaces que les personnes qu'ils desservent. L'expertise humaine est nécessaire pour s'assurer qu'ils reçoivent les données nécessaires pour générer des informations significatives.

Bien que l'IA fournisse des informations sur l'état des actifs d'une organisation, toute décision sur la manière d'agir en fonction de ces informations doit être prise par un opérateur humain. Et, bien sûr, aucun logiciel basé sur l'IA n'est capable d'effectuer physiquement la maintenance requise.

Plutôt que de rendre les équipes de maintenance redondantes, les systèmes de maintenance prédictive automatisés les soutiennent, leur permettant de prendre de meilleures décisions plus éclairées et d'atteindre une efficacité bien supérieure à celle qui serait possible en utilisant uniquement des processus manuels. Senseye PdM permet généralement à nos clients d'augmenter la productivité du personnel de maintenance de 55 % et d'améliorer la précision des prévisions de temps d'arrêt de 85 %. En bref, l'utilisation de systèmes de maintenance prédictive basés sur l'IA a l'effet inverse de ce que beaucoup de gens auraient pu imaginer :ce n'est pas une menace.

Un de nos clients du secteur automobile, par exemple, effectuait une maintenance conditionnelle et, même s'il disposait de données sur ses machines, le système qu'il utilisait n'était pas automatisé. L'équipe s'impliquerait et ne pourrait examiner qu'un maximum de 50 actifs (avec des dizaines de signaux chacun pour tenter de comprendre), en essayant de rechercher dans les données des modèles à partir desquels ils pourraient effectuer la maintenance. Cependant, l'automatisation de la première partie du processus signifiait qu'ils n'avaient plus à regarder les mêmes 50 actifs tout le temps. En recherchant constamment les bons signaux et en les alertant de ce qui était préoccupant - et de ce qui ne l'était pas - le système a permis à l'équipe d'examiner 2 000 actifs - l'équilibre complet de l'usine dans cette zone. Chaque membre de l'équipe était désormais beaucoup plus précieux :plutôt que de réduire les effectifs, les mêmes personnes étaient en mesure d'offrir une capacité bien supérieure.

Un outil puissant

Les responsables de la maintenance connaissent bien leurs actifs. S'ils passent devant une machine et entendent un bruit étrange ou sentent quelque chose d'inhabituel, ils le prendront généralement comme un signe que quelque chose ne va pas. Un outil de maintenance prédictive automatisé n'est pas si différent. Il utilise simplement des algorithmes intelligents pour rechercher des changements dans les signatures de données afin de déterminer si quelque chose ne va pas avec un actif. Il s'agit simplement d'améliorer l'efficacité. L'élément humain compte toujours.

En fin de compte, l'IA est là pour soutenir les équipes de maintenance, pas pour les remplacer. Nous avons vu par l'expérience de nos clients qu'après seulement trois mois, l'utilisation de Senseye PdM a complètement changé leur façon de travailler. Ils peuvent prendre des décisions beaucoup plus proactives et améliorées. En voyant les données de la machine et leur évolution, ils sont mieux placés pour décider de remplacer ou non un équipement particulier.

L'adoption croissante de l'IA est sans aucun doute perturbatrice, gérée de la bonne manière, c'est un avantage significatif. Le travail d'une solution de maintenance prédictive est de donner des informations ciblées - c'est toujours à l'équipe de maintenance de prendre les décisions importantes. L'IA est un outil puissant qui, en améliorant leur efficience et leur efficacité, rend les ingénieurs de maintenance encore plus précieux pour leurs employeurs. Et cela ne ressemble guère à une menace existentielle pour moi.

Pour en savoir plus sur la façon dont Senseye PdM pourrait améliorer le fonctionnement quotidien de votre équipe de maintenance, veuillez nous contacter.