Maintenance préventive vs prédictive : pourquoi basculer vers le prédictif est essentiel pour les industriels

En discutant avec nos interlocuteurs, nous avons constaté que les termes « préventive » et « prédictive » se chevauchent souvent mentalement ; pourtant, il existe une différence marquée dans les techniques d'implémentation et les effets réels, qu'il est important de définir clairement avant d'aborder leurs avantages, inconvénients et pourquoi la maintenance prédictive est le seul avenir pour les fabricants.

La maintenance préventive repose fortement sur le MTBF (Mean Time Between Failures) spécifié par le fabricant, qui dicte en moyenne la durée entre les pannes d'une machine et de ses composants. Les activités de maintenance sont effectuées avant que le nombre MTBF (généralement en heures de fonctionnement) ne soit dépassé.

La maintenance prédictive s'appuie sur des informations diagnostiques réelles (l'état actuel) et prognostiques (l'état futur) provenant de la machine et de ses composants (surveillance vibratoire pour roulements/réducteurs, surveillance de courant pour moteurs électriques, surveillance de température pour fluides, etc.). La maintenance est réalisée en fonction de l'état réel des composants et de leur Durée de Vie Résiduelle (DVR) attendue, permettant de prévoir la panne machine avec précision et de l'éviter.

Le monde réel n'est pas idéal

Malheureusement pour ces schémas et nos diagrammes nets, le monde réel ne se conforme jamais à « l'idéal » et un compromis est nécessaire.

La maintenance préventive ne tient pas compte de l'usage réel de la machine et ne peut en aucun cas indiquer des points de défaillance potentiels. Souvent, les choses qui cassent ne sont pas ce que le fabricant a trouvé dans ses régimes de test d'origine et le comportement des machines change considérablement en vieillissant. Les chiffres MTBF fournis par les fabricants sont généralement très conservateurs car la tendance à sur-maintenir est généralement moins coûteuse que la panne et les arrêts qu'elle entraîne.

Non seulement la maintenance planifiée interrompt les opérations (arrêts) mais les pannes imprévues causeront des arrêts supplémentaires – parfois juste avant un événement de maintenance planifié. Dans le monde réel, ce schéma devient de plus en plus coûteux et inefficace à mesure que la machine vieillit.

La maintenance prédictive dans le monde réel aura plus que probablement un élément de maintenance planifiée pour une assurance accrue, mais ceux-ci seront moins nombreux et moins perturbateurs. Une maintenance conditionnelle régulière basée sur des informations prognostiques permet d'éviter les arrêts imprévus. Dans certains cas, des indicateurs de condition peuvent apparaître avant un événement de maintenance planifié ; une maintenance opportune pourrait alors être fusionnée dans l'événement déjà planifié pour un gain d'efficacité supplémentaire.

Le verdict

La maintenance prédictive pilotée par des diagnostics et prognostiques fiables est la gagnante évidente en termes d'optimisation de la productivité et de minimisation des arrêts. La seule réserve pour les adoptants est qu'elle est entièrement pilotée par le réel, nécessitant une collecte de données extensive et l'investissement initial pour cela peut sembler intimidant, bien que cela change à mesure que l'Industrie 4.0 et l'IIoT prennent de l'ampleur et que le coût des capteurs baisse. Les machines plus récentes intègrent même des capteurs et de la collecte de données intégrés pour assister la maintenance prédictive.

La plus grande amélioration par rapport à la maintenance préventive est qu'elle permet d'entretenir selon l'usage et l'état réels, pas purement sur le MTBF. Vous économisez de l'argent non seulement en ayant moins d'événements de maintenance profonde, mais aussi moins d'événements d'arrêt imprévus – vous aurez été averti de l'état du composant à l'avance et aurez l'opportunité d'effectuer une maintenance corrective avant qu'il ne devienne un problème d'arrêt et de productivité.

Pourquoi la maintenance prédictive est l'avenir

Aimez-vous gaspiller du temps et de l'argent ? Nous non plus. Ni vos concurrents. Le bond de géant que l'Industrie 4.0 apporte n'est pas dans de nouveaux matériaux, machines ou techniques de production. Il s'agit d'améliorer et d'optimiser ce que vous avez déjà, de presser chaque goutte de productivité de vos investissements.

La maintenance prédictive est rendue possible par des produits comme Senseye, vous aidant à éviter les arrêts et assurer la productivité tout en dépensant moins. C'est plutôt excitant !

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