Intégrer Senseye à ThingSpeak : guide de démarrage rapide

Avec la bêta Senseye en cours, ce billet fournit une introduction rapide à l'utilisation de notre produit. Il démontrera la simplicité d'ajouter des capteurs à Senseye, afin que Senseye commence automatiquement à construire des insights à partir des données et à construire des tableaux de bord. Même si vous n'avez pas encore de capteurs, nous montrerons comment vous pouvez utiliser des données publiques dans Senseye.

Les données brutes des capteurs ne sont pas stockées sur les serveurs Senseye. Au lieu de cela, nous collectons les données depuis des hubs tiers, quand requis. Actuellement, nous supportons ThingSpeak et Dweet.io, et le support d'autres hubs est prévu pour l'avenir. Ce billet discutera de l'ajout de flux publics depuis ThingSpeak, et de la configuration d'un nouveau capteur soutenu par ThingSpeak et de son ajout à un tableau de bord.

Premièrement, choisissons un canal que nous voudrions surveiller depuis ThingSpeak. Naviguez vers https://thingspeak.com/channels/public, où vous trouverez une liste de canaux que des gens ont rendus publics. Pour cet exemple, j'utiliserai les données d'une maison alimentée à l'énergie solaire en Floride : https://thingspeak.com/channels/34247. Notez le numéro à la fin de l'URL, c'est l'ID du canal que nous utiliserons dans une minute.

Ensuite, naviguez vers https://app.senseye.io, et si vous ne vous êtes pas encore inscrit à Senseye, allez-y et créez un compte maintenant. À votre première connexion, on vous demandera de fournir quelques informations de base sur vous-même. Ensuite, on vous demandera de fournir des informations sur le premier capteur que vous souhaitez enregistrer chez nous (voir la capture d'écran ci-dessous). Sélectionnez « thingspeak » dans le menu déroulant Sensor Hub, puis commencez à remplir le formulaire. L'ID du canal est le nombre dont je parlais à la fin du paragraphe précédent. Pour les canaux publics, nous n'avons pas besoin de clé de lecture. Cependant, si vous configurez votre propre canal privé, vous devrez nous la fournir pour que Senseye puisse accéder à vos données. Cliquez sur enregistrer puis terminer pour ajouter votre capteur à Senseye.

Ensuite, on vous demandera de construire un tableau de bord. Remplissez simplement le nom (qui doit être unique) et la description pour le tableau, puis tapez le nom du capteur que vous venez d'ajouter dans la case des capteurs. Senseye essaiera de vous suggérer le capteur, alors cliquez sur le capteur quand il apparaît dans la liste déroulante (voir la capture d'écran ci-dessous). Vous pouvez ajouter autant de capteurs que vous le souhaitez, et si vous voulez ajouter plus de capteurs à Senseye, cliquez simplement sur le bouton + à droite de la case des capteurs.

Cliquer sur soumettre présentera votre tableau de bord nouvellement créé, utilisant les données de ThingSpeak. Au fil du temps, il sera peuplé avec des statistiques sur les données, et des alertes d'anomalies que nous avons détectées.

Et c'est tout ! Senseye continuera à surveiller le flux du capteur et commencera à vous fournir des insights sur vos données. Par exemple, ci-dessous est une capture d'écran d'une partie du tableau de bord que j'utilise pour surveiller divers capteurs autour de ma maison. Vous pouvez voir qu'il a identifié quelques anomalies, causées par mon nettoyeur vapeur utilisant beaucoup d'électricité et augmentant l'humidité dans ma cuisine. Il a détecté mon effort récent de manger plus sainement et l'a signalé comme une anomalie ! Au fil du temps, les algorithmes apprendront mes nouvelles habitudes, et cesseront de signaler de tels événements.