Comment les solutions numériques créent des chaînes d'approvisionnement plus résilientes

La pandémie de coronavirus a durement touché les chaînes d’approvisionnement mondiales. La peur des consommateurs a conduit à la thésaurisation de tout, du papier toilette à l'eau en bouteille, et les entreprises qui fournissent de la viande, des légumes et d'autres produits de base ont du mal à répondre à la forte augmentation de la demande.

L'industrie des biens de consommation emballés accélère la production et certains détaillants ont réagi en limitant les achats d'articles à forte demande. Les entreprises de ces secteurs ne devraient pas attendre que la crise s'installe pour évaluer ce qu'elles doivent faire pour planifier et atténuer les futures perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Les solutions qui ont fonctionné dans le passé (augmentation des stocks, ajout de capacité à différents emplacements et diversification des fournisseurs) peuvent réduire les risques. Mais ces tactiques ne font qu'effleurer la surface lorsqu'il s'agit d'avoir une chaîne d'approvisionnement vraiment résiliente.

La crise du COVID-19 pourrait être un tournant dans la transition vers les nouvelles technologies pour alimenter les chaînes d'approvisionnement. Un océan de plates-formes et d'applications numériques innovantes a émergé au cours des dernières années, aidant à établir un réseau interconnecté de ce qui est aujourd'hui en grande partie des étapes distinctes et cloisonnées de la chaîne d'approvisionnement. Une chaîne d'approvisionnement numérique augmente la transparence et la réactivité, car chaque activité est capable d'interagir les unes avec les autres en temps quasi réel.

Nous avons évalué les taux d'adoption de six technologies numériques actuelles et émergentes :

• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et mégadonnées
• Blockchain
• Internet des objets
• Robots collaboratifs (cobots)
• Analyse géospatiale
• Jumeau numérique

Alors que d'autres secteurs sont bien avancés dans l'adoption du numérique, CPG est quelque peu en retard. Malgré tous les discours sur la transformation numérique, la pénétration des technologies clés tout au long de la chaîne d'approvisionnement CPG - du développement de produits à la fabrication à la gestion des consommateurs - reste superficielle. Seule une entreprise CPG sur quatre a adopté au moins une solution numérique dans un ou plusieurs composants de sa chaîne d'approvisionnement.

Cependant, les premiers utilisateurs de l'IA, du ML, du big data, de l'IoT et de la blockchain démontrent la valeur de ces technologies. Procter &Gamble utilise des plateformes numériques qui aident à automatiser la planification de la chaîne d'approvisionnement. La planification traditionnelle essaie de faire correspondre la demande avec l'offre pour les 30 prochains jours. Le problème avec ce processus est que beaucoup de choses peuvent changer en un mois, voire une semaine. Les tempêtes pourraient retarder les livraisons. Les détaillants peuvent vouloir faire des promotions spéciales pour coïncider avec un événement sportif de grande envergure. Un problème de fournisseur ou une pénurie de produit peut entrer en jeu sans avertissement.

Les marchés en évolution rapide d'aujourd'hui ont incité P&G à jeter un nouveau regard sur la planification de la demande. Les planificateurs de l'entreprise sont désormais pris en charge par des algorithmes d'apprentissage automatique qui ajustent automatiquement les plans de demande pour les lancements de nouveaux produits, les changements de stratégies de stockage ou les changements saisonniers. L'objectif est d'améliorer la productivité et la précision, et de libérer les planificateurs des tâches lourdes, souvent manuelles.

Les outils numériques permettent à P&G de planifier la demande de produits comme le détergent Tide plusieurs fois par jour, selon un article de Forbes sur la planification de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise. Ce type d'agilité peut ouvrir de nouvelles opportunités et économiser de l'argent aux entreprises. Les informations sur le marché montrent que les outils numériques peuvent automatiser 80 à 90 % de la planification de la chaîne d'approvisionnement.

D'autres entreprises mettent en œuvre des technologies IoT, telles que des dispositifs d'identification par GPS et par radiofréquence, qui facilitent l'identification et le suivi des articles dans les entrepôts et les magasins. Ils capturent des données en temps réel sur des variables telles que la température et l'humidité dans les installations, ainsi que la vitesse de livraison. La recherche montre que les technologies numériques peuvent aider à réduire les stocks jusqu'à 75 %, tout en permettant aux fournisseurs et aux clients de trouver le bon produit au bon moment.

Cependant, la technologie la plus innovante en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement est toujours à l'étude par les entreprises de CPG. La technologie des jumeaux numériques crée une réplique numérique des actifs physiques, des personnes, des lieux, des systèmes et des appareils. Ne serait-il pas formidable si vous pouviez créer des scénarios de simulation pour les produits, les installations et les processus que vous souhaitez modifier dans votre chaîne d'approvisionnement avant de commencer le projet ? C'est la promesse des jumeaux numériques. Mais la facilité de mise en œuvre est faible, car la création de modèles virtuels de systèmes très complexes nécessite l'utilisation existante de capteurs connectés et d'analyses avancées.

Alors que les récentes avancées technologiques jouent un rôle essentiel dans la transformation numérique du secteur des GPC, il existe de nombreuses technologies héritées à l'autre extrémité de l'échelle de l'innovation qui ont été éclipsées par l'IA, le ML et d'autres solutions émergentes. Les cobots, par exemple, existent depuis des décennies et sont d'une grande valeur pour les chaînes d'approvisionnement CPG.

Contrairement aux robots, qui sont traditionnellement isolés des travailleurs et sont programmés pour suivre des instructions spécifiques sans interférence humaine, les cobots fonctionnent en coopération avec les humains dans un espace de travail partagé. Les premiers exemples sont apparus au milieu des années 1990 à partir de projets de recherche universitaires et du General Motors Robotics Center, dans lesquels les humains fourniraient le pouvoir de faire bouger les machines tandis que les cobots fourniraient le contrôle et la direction pour placer des objets avec précision, selon Forbes.

Les cobots d'aujourd'hui sont équipés pour aider les CPG à combler les pénuries de main-d'œuvre, à maximiser une empreinte réduite et à atténuer les risques de sécurité des travailleurs et de contamination des produits.

L'un des premiers utilisateurs de CPG a été Amway, le plus grand vendeur direct au monde. Jeff Kirn, responsable de l'ingénierie de projet de l'entreprise, a déclaré à l'Association for Packaging and Processing Technologies :« Notre principal moteur dans la poursuite des applications de cobot était d'aider à atténuer le stress dans nos opérations de fabrication dû aux pénuries de main-d'œuvre. Non seulement les cobots ont résolu notre problème de main-d'œuvre grâce à l'automatisation qui a augmenté la productivité, mais nous avons également réalisé une réduction significative des coûts de main-d'œuvre directs. »

Outre les pénuries de main-d'œuvre qualifiée (avant l'épidémie de coronavirus), l'augmentation mondiale de la demande de produits et la croissance du commerce électronique sont d'autres moteurs de l'adoption des cobots. À l'ère de la livraison en deux jours, les cobots peuvent aider à rendre l'entreposage, la logistique et l'exécution plus efficaces.

L'analyse géospatiale, ou intelligence de localisation, est cruciale pour la prise de décision. Cargill utilise des analyses géospatiales et des satellites pour surveiller sa chaîne d'approvisionnement au Brésil et le respect par les fournisseurs du Code forestier brésilien et du système d'enregistrement des exploitations agricoles.

L'épidémie de coronavirus obligera les entreprises qui ont mis du temps à adopter des outils numériques à reconsidérer les avantages. La crise démontre le besoin d'informations précises et en temps réel qui peuvent aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées. Bien que de nombreuses perturbations puissent échapper au contrôle d'un gestionnaire, les entreprises peuvent toujours s'y préparer. La reconfiguration des chaînes d'approvisionnement n'améliore pas toujours le flux d'informations si des silos existent toujours.

Les risques de perturbation nécessitent un investissement dans une résilience supplémentaire de la chaîne d'approvisionnement, même si les gains et le retour sur investissement peuvent ne pas être immédiats. Les entreprises doivent tenir compte du temps nécessaire à la mise en œuvre et à la stabilisation de la technologie numérique avant qu'elle ne commence à en tirer des bénéfices, notamment :

• 50 % à 75 % de réduction des ventes perdues,
• 30 % des coûts administratifs de la chaîne d'approvisionnement en moins,
• 30 % de réduction des coûts logistiques, et
• augmentation de 3 % à 5 % de la croissance annuelle des bénéfices avant intérêts et impôts.

Le cheminement vers une chaîne d'approvisionnement numérique ne sera pas toujours facile. Mais un changement organisationnel réussi, tout comme le changement social, peut être influencé par les personnes et les capacités qui nous entourent, qu'il s'agisse de parties prenantes au sein de votre entreprise ou de partenaires fournisseurs, ainsi que par la manière dont les informations externes et les données internes sont utilisées pour prendre de meilleures décisions commerciales.

Comme le conclut l'auteur Malcolm Gladwell dans son livre The Tipping Point:How Little Things Can Make a Difference :« Au final, Tipping Points est une réaffirmation du potentiel de changement et de la puissance de l'action intelligente. Regardez le monde qui vous entoure. Cela peut sembler un lieu immobile, implacable. Ce n'est pas. Avec la moindre poussée, au bon endroit, il peut basculer. »

Ashish Rastogi est vice-président des solutions client chez The Smart Cube.