IoT industriel : booster l'efficacité et la résilience des chaînes d'approvisionnement

Les inefficacités des chaînes d'approvisionnement ont un impact considérable à l'échelle mondiale. Au Royaume-Uni seulement, elles coûtent aux entreprises au moins 1,9 milliard de dollars américains par an en perte de productivité.

Les causes de friction sont nombreuses, et les fabricants cherchent continuellement à utiliser des outils de gestion allégée pour les éradiquer. Si la fabrication est retardée en raison d'inefficacités, notamment le temps passé à attendre des actifs, il y aura un effet d'entraînement majeur sur la chaîne d'approvisionnement, notamment une augmentation des coûts et des dommages à long terme aux relations clients et fournisseurs.

Nous savons par expérience directe que les employés passent de nombreuses heures à simplement attendre des outils, des actifs et des matériaux pour passer à l'étape de fabrication suivante. Du temps est souvent perdu à retrouver des actifs, à attendre des informations sur leur état, à les rappeler, et à les entretenir ou les remplacer.

Le rôle croissant de l'IoT et de l'analytique avancée

L'internet des objets (IoT) et l'adoption de l'analytique avancée jouent un rôle croissant dans la fabrication et les opérations plus larges de la chaîne d'approvisionnement. Un récent rapport de DHL a révélé comment les avancées dans l'IoT, le big data, l'intelligence artificielle, l'informatique en nuage et les technologies de réalité numérique ont alimenté l'essor des jumeaux numériques dans la logistique — une technique permettant aux utilisateurs d'interagir avec des équivalents numériques du monde physique.

Ce rapport est encourageant, car l'IoT a le potentiel de résoudre un certain nombre de défis de fabrication et de chaîne d'approvisionnement. Des capteurs peuvent potentiellement être placés sur chaque outil, pièce et actif au sein d'une chaîne d'approvisionnement de fabrication, créant une visibilité opérationnelle et fournissant des informations qui peuvent améliorer significativement la performance et réduire les inefficacités. C'est la vision derrière la Supply Chain 4.0, mais elle n'a pas encore pris racine dans toutes les opérations de fabrication.

Les obstacles au changement

Ceux qui connaissent le marché savent que le changement est lent, notamment en raison de la complexité perçue des systèmes numériques, de la prévalence des équipements existants et de la difficulté d'intégrer de nouveaux systèmes. Un investissement substantiel dans les compétences et les systèmes est nécessaire pour apporter un réel changement.

La mauvaise communication et le temps de fabrication gaspillé représentent un casse-tête permanent pour les gestionnaires. Il y a un véritable impératif pour le secteur manufacturier de considérer combien de temps est passé à attendre à travers les opérations, pourquoi cela se produit, combien cela coûte et qui cela impacte.

L'intelligence des actifs : une solution concrète

Des problèmes surviennent chez les fabricants individuels lorsqu'il y a une perception que le temps et les ressources sont gaspillés. Par exemple, l'actif X n'est jamais retourné ou rechargé de manière proactive après utilisation par la personne Y. Cela signifie que tous les utilisateurs subséquents doivent d'abord localiser puis charger l'actif avant qu'il ne puisse être redéployé efficacement, créant de multiples inefficacités de processus.

L'intelligence des actifs, un sous-ensemble reconnu au sein de l'IoT industriel, est un processus par lequel des capteurs sont placés sur les actifs, permettant au logiciel de support de localiser leur position. Selon la nature des opérations de fabrication ou des chaînes d'approvisionnement, cela pourrait impliquer un suivi en intérieur ou en extérieur. Le suivi extérieur ou hors site repose sur la technologie GPS et peut identifier la localisation d'un actif n'importe où dans le monde.

Cette approche gagne du terrain car elle étend la visibilité opérationnelle à toutes les parties d'une organisation de fabrication, puis vers l'extérieur — en amont vers les fournisseurs et en aval vers les clients finaux. Par définition, elle soutient l'approche fondamentale de la fabrication cellulaire, où le gaspillage est éliminé autant que possible, et ajoute de la valeur à d'autres industries à évolution rapide où le redéploiement rapide et flexible des actifs est exigé.

Au-delà du suivi : maintenance prédictive et nouveaux modèles d'affaires

L'intelligence des actifs peut également empêcher la mise au rebut d'actifs de grande valeur en raison de documents perdus, et alerter les ingénieurs avant qu'un problème n'ait même eu la chance de survenir. Elle offre des données de localisation, environnementales et d'utilisation minute par minute, ce qui peut aider à anticiper les problèmes mécaniques et à augmenter la durée de vie d'un actif.

Cette approche donne un aperçu de la façon dont le secteur manufacturier peut progresser. Les fabricants doivent s'éloigner d'installations de production privées, fermées, pour devenir des entreprises ouvertes, responsables, collaboratives et centrées sur le client. La transformation numérique offre une opportunité aux entreprises d'ajouter des services à leur offre dans les cas où le suivi GPS s'étend au-delà du cycle de vie de la fabrication et agit comme une capacité intégrée dans un produit fini.

Une grande entreprise d'ingénierie intègre le suivi GPS dans de gros moteurs, leur permettant d'être surveillés tout au long de leur durée de vie pour prédire quand une défaillance peut survenir ou quand une maintenance est nécessaire. Cette approche ouvre de nouveaux flux de revenus et approfondit les relations clients au-delà de la vente traditionnelle d'actifs matériels.

Vers l'avenir : analytique avancée et intégration

Bien que l'intelligence des actifs soit encore très jeune, l'avenir sera piloté par l'analytique avancée, l'apprentissage automatique et les insights prescriptifs, tous mis à disposition à travers les systèmes d'entreprise centraux.

L'intégration des systèmes IoT peut sembler une perspective intimidante, surtout lorsque les chaînes d'approvisionnement sont complexes et multinationales. Le succès survient lorsque le fabricant a correctement évalué pourquoi il entreprend une telle initiative et comment elle répond à des objectifs opérationnels spécifiques.

La plupart des organisations, ayant adopté l'IoT pour soutenir la localisation des actifs, commencent à considérer où la technologie peut les mener ensuite. Une fois qu'un actif peut être localisé à distance, la question suivante pourrait être de savoir comment les conditions environnementales, telles que la température, affectent les propriétés ou la performance d'un actif. En posant ces questions, les fabricants peuvent opérer de manière beaucoup plus intelligente et efficace plus loin dans la chaîne d'approvisionnement et au-delà.

Matt Isherwood est directeur général de Pathfindr.