Comment l'IA transforme les chaînes d'approvisionnement mondiales

La chaîne d'approvisionnement moderne est un animal complexe qui intègre de nombreuses organisations, personnes, processus et technologies différents. Ajoutez le mot « global » à l'équation, et ces complexités deviennent encore plus difficiles à gérer. De plus, avec des perturbations telles que la pandémie mondiale qui fait des ravages dans les chaînes d'approvisionnement mondiales, la nécessité d'équilibrer la résilience et la rentabilité est devenue obligatoire pour la plupart des organisations.

Heureusement, la technologie a progressé au point où elle peut aider les organisations à gérer plus efficacement leurs chaînes d'approvisionnement mondiales sans avoir besoin de main-d'œuvre, d'espace physique ou d'expertise supplémentaire. Du prédictif au prescriptif, de l'aide à la décision à l'automatisation des décisions, l'intelligence artificielle transforme les activités de la chaîne d'approvisionnement d'une nouvelle manière.

Exécutant des tâches d'une manière similaire au cerveau humain, la technologie basée sur l'IA peut détecter et répondre à des caractéristiques spécifiques au sein de son environnement. Il peut apprendre à résoudre des problèmes tels que les retards de livraison et les perturbations liées aux conditions météorologiques de manière inattendue, en reconnaissant les nuances du discours et en faisant preuve d'une certaine forme de créativité humaine.

Le mélange parfait

Alors que les entreprises déploient de nouvelles solutions qui répondent à la fois aux défis actuels de la chaîne d'approvisionnement et préparent ces réseaux complexes pour le monde post-COVID-19, l'IA occupe une place centrale dans bon nombre de ces implémentations. Des camions sans conducteur à l'optimisation des itinéraires de livraison en passant par la prévision de la demande, l'IA est appliquée dans de nombreux aspects de la chaîne d'approvisionnement. La transformation a été accélérée par la pandémie, alors que les entreprises déploient de nouvelles technologies en l'espace de quelques mois pour répondre aux nouvelles exigences du commerce.

Largement censée transformer les opérations de la chaîne d'approvisionnement au cours des cinq prochaines années, l'IA traite la richesse des données générées par les opérations, permettant le contrôle de la qualité, la maintenance prédictive et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Ces dernières années, toutes sortes d'applications basées sur le cloud pour la planification des ressources d'entreprise (ERP), les systèmes d'exécution de fabrication (MES) et les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) ont été imprégnées de capacités d'IA et d'analyse.

Grâce à l'IA, les entreprises peuvent faire des prédictions intelligentes sur les besoins futurs en matières premières, les composants en cours et la demande de produits finaux. L'IA aide également les fabricants à mettre en œuvre la vision de l'usine intelligente. Comme le rapporte Capgemini, cela leur permet de réaliser un système en boucle fermée et, finalement, des opérations d'auto-optimisation, "dans lesquelles l'usine s'adapte en permanence à la demande, aux variations d'approvisionnement et aux écarts de processus". C'est un autre cas où un système d'exécution de fabrication intelligent peut transformer la production.

Mesurer les avantages

En tant que technologie habilitante, l'IA fournit également la base d'une planification autonome, fondée sur des données internes et externes provenant de fournisseurs, de clients, de données démographiques et d'indicateurs économiques plus larges. De plus, la maintenance prédictive analyse les données de performances historiques des machines pour prévoir quand l'une d'entre elles est susceptible de tomber en panne, limitant ainsi le temps d'indisponibilité et identifiant la cause première du problème.

"En combinant l'IA prédictive avec une surveillance humaine et une prise de décision intelligentes", souligne Here Technologies, "les technologies de l'ère cognitive peuvent transformer la chaîne d'approvisionnement et les opérations de distribution au quotidien."

Selon McKinsey, 61 % des dirigeants signalent une baisse des coûts et 53 % une augmentation des revenus résultant directement de l'introduction de l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement. Des coûts de stockage inférieurs, des réductions de stocks allant jusqu'à 75 % et des coûts de transport et de main-d'œuvre inférieurs sont parmi les domaines d'économie les plus importants. Dans l'environnement de vente actuel axé sur les consommateurs, l'IA contribue également à garantir que les bons produits arrivent au bon endroit au bon moment :le « Saint Graal » des temps modernes pour les fabricants, les distributeurs et les détaillants.

Par exemple, Proctor &Gamble utilise une plate-forme numérique compatible avec l'IA pour automatiser la planification de sa chaîne d'approvisionnement, un processus qui se concentrait autrefois sur l'adéquation entre la demande et l'offre sur une période de 30 jours. Dans l'environnement dynamique de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui, les planificateurs de P&G utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique (un sous-domaine de l'IA) qui ajustent automatiquement les plans de demande pour les lancements de nouveaux produits, les changements de stratégies de stockage ou les changements saisonniers. En plus d'être plus productif et précis, le fabricant a également libéré ses planificateurs pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus importantes.

Un partenaire silencieux

Tout comme un partenaire commercial silencieux travaille en arrière-plan, soutenant l'organisation sans reconnaissance personnelle, l'IA est un partenaire technologique furtif qui fait son travail sans trop de sollicitation. En fait, de nombreuses entreprises ne réalisent peut-être même pas qu'elles utilisent déjà l'IA pour prévoir la demande de produits, exécuter leurs activités de transport ou gérer les communications avec les clients. C'est parce que les fournisseurs de technologies ont progressivement intégré davantage d'IA dans leurs solutions au cours des dernières années, une tendance qui se poursuivra en 2021 et au-delà.

Pour l'instant, seulement 12% des professionnels de la chaîne d'approvisionnement déclarent que leurs organisations déploient l'IA comme outil de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Pourtant, le marché dans son ensemble continue de croître et devrait atteindre 10,1 milliards de dollars d'ici 2025. La pandémie mondiale pourrait pousser davantage de ces entreprises à explorer leurs options, à un moment où de plus en plus de fournisseurs de technologies ajoutent l'IA à la gestion de leur chaîne d'approvisionnement. plates-formes.

Avec l'IA, les entreprises peuvent optimiser la richesse des données qui existent au sein de leurs opérations et utiliser ces connaissances pour travailler plus intelligemment, mieux et plus rapidement. Cela leur permet à leur tour de pérenniser leurs chaînes d'approvisionnement, d'améliorer la réactivité, de minimiser les risques, d'offrir une meilleure expérience client et d'augmenter la visibilité sur toute la chaîne d'approvisionnement de bout en bout. Ces grands succès aideront les entreprises du monde entier à créer des chaînes d'approvisionnement plus résilientes et plus agiles qui prospèrent dans toutes les conditions commerciales.

Doug Mefford est directeur du développement de produits chez Generix .