L'IA révolutionne les chaînes d'approvisionnement mondiales : résilience et rentabilité accrues

La chaîne d'approvisionnement moderne est un organisme complexe qui intègre de nombreuses organisations, personnes, processus et technologies. Ajoutez le mot « mondiale » à l'équation, et ces complexités deviennent encore plus difficiles à gérer. De plus, avec des perturbations comme la pandémie mondiale qui ravage les chaînes d'approvisionnement du monde, la nécessité d'équilibrer résilience et rentabilité est devenue obligatoire pour la plupart des organisations.

Heureusement, la technologie a progressé au point où elle peut aider les organisations à gérer plus efficacement leurs chaînes d'approvisionnement mondiales sans avoir besoin de main-d'œuvre supplémentaire, d'espace physique ou d'expertise. Du prédictif au prescriptif, du support à la décision à l'automatisation de la décision, l'intelligence artificielle transforme les activités de la supply chain de nouvelles manières.

En effectuant des tâches de manière similaire au cerveau humain, la technologie activée par l'IA peut percevoir et répondre à des caractéristiques spécifiques dans son environnement. Elle peut apprendre à résoudre des problèmes tels que les retards de livraison et les perturbations liées à la météo de manière inattendue, reconnaissant les nuances du langage et exhibant une forme de créativité humaine.

Le mélange parfait

Alors que les entreprises déploient de nouvelles solutions qui adressent à la fois les défis actuels de la supply chain et préparent ces réseaux complexes pour le monde post-COVID-19, l'IA prend le devant de la scène dans nombre de ces implémentations. Des camions sans chauffeur à l'optimisation des routes de livraison en passant par la prévision de la demande, l'IA est appliquée dans de nombreux aspects de la chaîne d'approvisionnement. La transformation a été accélérée par la pandémie, les entreprises déployant de nouvelles technologies en l'espace de mois pour répondre aux nouvelles demandes du commerce.

Largement attendue pour transformer les opérations de la supply chain au cours des cinq prochaines années, l'IA traite la richesse de données générées par les opérations, permettant le contrôle qualité, la maintenance prédictive et l'optimisation de la supply chain. Ces dernières années, toutes sortes d'applications cloud pour la planification des ressources d'entreprise (ERP), les systèmes d'exécution de fabrication (MES) et les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) ont été dotées de capacités d'IA et d'analytique.

En utilisant l'IA, les entreprises peuvent faire des prédictions intelligentes sur les besoins futurs en matières premières, composants en cours de fabrication et demande de produits finis. L'IA aide aussi les fabricants à réaliser la vision de l'usine intelligente. Selon Capgemini, elle leur permet d'atteindre un système en boucle fermée et, ultimement, des opérations auto-optimisantes, « dans lesquelles l'usine s'adapte constamment à la demande, aux variations d'approvisionnement et aux déviations de processus. » C'est un autre cas où un système d'exécution de fabrication intelligent peut transformer la production.

Mesurer les bénéfices

En tant que technologie habilitante, l'IA fournit aussi la base pour la planification autonome, prédiquée sur des données internes ainsi qu'externes provenant des fournisseurs, clients, données démographiques et indicateurs économiques plus larges. En outre, la maintenance prédictive analyse les données de performance historique des machines pour prévoir quand l'une est susceptible de défaillir, limitant ainsi le temps hors service et identifiant la cause racine du problème.

« En combinant l'IA prédictive avec une supervision humaine intelligente et la prise de décision », souligne Here Technologies, « les technologies de l'ère cognitive peuvent transformer la chaîne d'approvisionnement et les opérations de distribution quotidiennes. »

Selon McKinsey, 61 % des dirigeants rapportent une diminution des coûts et 53 % une augmentation des revenus comme résultat direct de l'introduction de l'IA dans leurs chaînes d'approvisionnement. La réduction des coûts de portage des stocks, des réductions d'inventaire jusqu'à 75 %, et la baisse des coûts de transport et de main-d'œuvre figurent parmi les plus grandes sources d'économies. Dans l'environnement de vente piloté par le consommateur d'aujourd'hui, l'IA aide aussi à garantir que les bons produits arrivent au bon endroit au bon moment — le « Saint Graal » moderne pour fabricants, distributeurs et détaillants.

Par exemple, Procter & Gamble utilise une plateforme digitale activée par l'IA pour automatiser sa planification de supply chain, un processus qui se concentrait autrefois sur l'adéquation entre demande et offre sur une période de 30 jours. Dans l'environnement dynamique de la supply chain d'aujourd'hui, les planificateurs de P&G utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique (un sous-domaine de l'IA) qui ajustent automatiquement les plans de demande pour les lancements de nouveaux produits, les changements de stratégies de stock ou les variations saisonnières. En plus d'être plus productifs et précis, le fabricant a aussi libéré ses planificateurs pour se concentrer sur des tâches plus importantes.

Un partenaire silencieux

Un peu comme un partenaire d'affaires silencieux travaille en arrière-plan, soutenant l'organisation sans reconnaissance personnelle, l'IA est un partenaire technologique furtif qui fait son travail sans beaucoup de sollicitation. En fait, de nombreuses entreprises ne réalisent peut-être même pas qu'elles utilisent déjà l'IA pour prévoir la demande de produits, gérer leurs activités de transport ou gérer les communications clients. C'est parce que les fournisseurs technologiques ont régulièrement intégré plus d'IA dans leurs solutions au cours des dernières années — une tendance qui se poursuivra en 2021 et au-delà.

Pour l'instant, seulement 12 % des professionnels de la supply chain disent que leurs organisations déploient l'IA comme outil de gestion de la supply chain. Pourtant, le marché dans son ensemble continue de croître, et devrait atteindre 10,1 milliards de dollars d'ici 2025. La pandémie mondiale pourrait pousser davantage de ces entreprises à explorer leurs options, à un moment où plus de fournisseurs technologiques ajoutent de l'IA à leurs plateformes de gestion de la supply chain.

Avec l'IA, les entreprises peuvent optimiser la richesse de données qui existe dans leurs opérations, et utiliser cette connaissance pour travailler plus intelligemment, mieux et plus vite. Cela leur permet à son tour de rendre leurs chaînes d'approvisionnement à l'épreuve du futur, d'améliorer la réactivité, de minimiser les risques, d'offrir une meilleure expérience client et d'augmenter la visibilité sur la supply chain de bout en bout. De tels grands gains aideront les entreprises du monde entier à construire des chaînes d'approvisionnement plus résilientes, agiles, qui prospèrent dans toutes les conditions business.

Doug Mefford est directeur du développement produit chez Generix.