Hyperautomatisation : la clé de chaînes d'approvisionnement mondiales résilientes

Des facteurs internes et externes ont prouvé leur impact significatif sur les chaînes d'approvisionnement, mais l'avancée technologique devrait permettre d'y remédier.

Les événements récents — COVID-19 et tensions géopolitiques — ont exposé les failles de nos chaînes d'approvisionnement mondiales. 2020 a vu une multitude de défis, l'industrie frôlant l'effondrement alors que les chaînes mondiales fléchissaient, retardant voire stoppant complètement la production et la distribution de biens essentiels.

Selon une enquête d'Orange Business Services, 40 % des multinationales n'ont pas su faire face à la crise pandémique, et 83 % des entreprises déclarent être davantage conscientes de leurs risques供应链 qu'il y a un an.

Comme face à toute perturbation, les entreprises qui la transforment en opportunité en retirent les plus grands bénéfices. Si l'année écoulée a été extrêmement rude, elle a aussi accéléré la transformation numérique comme jamais. Selon McKinsey & Company, depuis le début de la pandémie, 85 % des entreprises ont accéléré leur numérisation, 67 % ont accéléré l'automatisation et l'IA, et 36 % ont numérisé leur chaîne d'approvisionnement.

Les organisations encore basées sur des infrastructures legacy, avec leurs points de douleur associés, ont l'opportunité d'embrasser l'innovation et les nouvelles technologies. Le modèle « Just-in-time », qui a fonctionné pendant des décennies, n'est plus pertinent dans un monde globalisé et numérique ; les entreprises doivent s'adapter.

Grâce aux avancées de l'IA et de l'IoT, combinées à l'hyperautomatisation, il est possible de relancer l'industrie et de revitaliser les chaînes d'approvisionnement. D'ici 2025, les clients seront les premiers humains à toucher plus de 20 % de l'ensemble des produits. Gartner anticipe qu'au cours des quatre prochaines années, une masse critique d'exemples commerciaux de produits à processus entièrement automatisés de bout en bout émergera.

Il est crucial que les technologies adoptées maintiennent les chaînes d'approvisionnement en mouvement, quels que soient les événements perturbateurs.

Qu'est-ce que l'hyperautomatisation ?

L'hyperautomatisation est essentielle pour pérenniser les entreprises. Elle inclut l'automatisation des processus robotisés (RPA) pilotée par l'IA, ainsi que d'autres technologies numériques — IoT, chatbots, blockchain — pour adresser les défis et atténuer les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement.

Les chaînes d'approvisionnement impliquent l'exécution de tâches scriptées, routinières, répétitives, basées sur des règles et prévisibles, donc idéalement adaptées aux bénéfices de la RPA. Sa capacité à exécuter les mêmes processus 24/7, plus vite, avec moins d'erreurs et à moindre coût que les travailleurs humains la rend inestimable. Il n'est donc pas surprenant que PwC prédise qu'à horizon du milieu des années 2030, jusqu'à 30 % de tous les emplois pourraient être automatisables.

Si cela suscite des inquiétudes sur l'emploi, la réalité est que la technologie pourrait créer des millions d'emplois de plus qu'elle n'en déplace. Selon le Forum économique mondial, davantage d'emplois seront créés dans les prochaines années que perdus par l'automatisation.

L'hyperautomatisation est la clé pour reprendre les tâches chronophages et inefficaces, libérant le temps des collaborateurs pour qu'ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. De nombreux processus restent hors de portée des machines au niveau humain. En introduisant la RPA pour libérer du temps, les effectifs existants peuvent être requalifiés et devenir moteurs d'innovation.

Les bénéfices d'une chaîne d'approvisionnement hyper-automatisée

L'année écoulée a mis en lumière des axes d'amélioration clairs. Les processus métier à haut volume doivent être rationalisés et automatisés pour les accélérer et permettre une adaptation en quasi temps réel. De nombreux facteurs peuvent affecter la chaîne d'approvisionnement : évolution de la demande client, disponibilité des fournisseurs, facteurs de marché externes, etc. Sans automatisation et capacité de réaction rapide, ces effets impactent significativement la chaîne, et in fine le résultat net de l'entreprise.

Sans processus adaptés, les stocks ne correspondent pas à la demande, les cycles commande-encaissement et achat-paiement ne sont ni précis ni opportuns, et les workflows de facturation sont inefficaces. Quelle que soit la rapidité des changements d'environnement, la chaîne doit s'adapter pour maintenir les bons processus. Autrefois manuels, ces traitements peuvent désormais être automatisés à grande vitesse par la RPA.

De l'approvisionnement à la maintenance prédictive, en passant par la gestion des commandes et l'exécution, tout peut bénéficier de la RPA. Si elle excelle dans l'automatisation de tâches routinières, répétitives et stables, tous les processus ne sont pas si simples.

En intégrant d'autres technologies — capteurs IoT, machine learning, intelligence conversationnelle, process mining —, la RPA peut gérer la plupart des charges de travail. Par exemple, grâce au machine learning, un bot RPA peut apprendre la meilleure action à mener et initier une discussion via chatbot avec un superviseur si une clarification est nécessaire.

Autre exemple dans la manufacturing : la maintenance prédictive. En équipant les machines de capteurs IoT, les données sont collectées et analysées automatiquement. Au lieu d'attendre une panne pour diagnostiquer et planifier la maintenance, la technologie apprend les signaux précurseurs de défaillance et programme l'intervention en amont. La combinaison IoT et RPA élimine les erreurs, améliore les temps de réponse et surtout réduit les temps d'arrêt dus aux problèmes machines.

L'avenir des chaînes d'approvisionnement mondiales réside dans l'hyperautomatisation. Selon nos recherches, 42 % des entreprises interrogées utilisent l'automatisation pour gérer les risques, et ce chiffre doublera dans les deux ans. 80 % des multinationales estiment désormais que l'automatisation est vitale pour doter employés et partenaires de données exploitables. En investissant dès maintenant, les organisations pérennisent leurs chaînes d'approvisionnement, restent compétitives et maintiennent l'industrie mondiale en mouvement… quels que soient les facteurs hors de leur contrôle.