L'avenir de l'hyperautomatisation en 2022

Il y a un avenir prospère, mais seulement si les pionniers restent concentrés sur ce qui devrait être un long voyage.

Lorsqu'il s'agit de faire des prévisions pour l'année à venir, l'hyperautomatisation est un phénomène curieux.

D'une part, on en parle en termes ambitieux depuis un certain temps et a même été reconnu dans les 10 principales tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2020 et 2021. Gartner estime également que 85 % des entreprises augmenteront ou maintiendront leurs stratégies d'investissement dans l'hyperautomatisation l'année à venir, tandis que Deloitte a qualifié la technologie de "prochaine frontière pour les organisations à l'échelle mondiale" dans un article publié au début de l'année.

D'un autre côté, c'est un processus lent et complexe - et c'est encore tôt. Alors que le COVID-19 et la poussée de transformation numérique qui en a résulté ont donné le coup d'envoi à la montée en puissance rapide de l'hyperautomatisation, le processus peut prendre des années pour les organisations, qui se numériseront toutes à leur propre rythme.

Introspection

Donc, par souci de clarté :qu'est-ce que l'hyperautomatisation à la fin de 2021 ? En quoi diffère-t-il de l'ancienne automatisation habituelle à laquelle nous nous sommes habitués ?

L'hyperautomatisation peut être définie comme une automatisation axée sur les données plutôt que sur les processus, grâce à une combinaison d'intelligence artificielle (IA), d'apprentissage automatique (ML), de programmation en langage naturel et de technologies d'analyse prédictive.

À cet égard, il s'agit d'un « nivellement par le haut » de l'automatisation. Les entreprises utilisent des technologies telles que l'automatisation robotique des processus (RPA) pour libérer les employés de la monotonie des tâches répétitives, comme l'enregistrement des données. Cela les libère pour se concentrer sur des tâches de plus grande valeur qui sont à la fois plus stimulantes et gratifiantes.

L'hyperautomatisation est une élévation introspective de ce concept, utilisant des données extraites de chaque processus et de chaque équipement. Vous essayez de recréer numériquement l'ensemble de votre organisation, en intégrant chaque processus les uns aux autres, afin de capturer les données dont vous avez besoin pour apporter des améliorations à tous les niveaux. Si cela semble complexe, c'est parce que ça l'est !

Suite

L'hyperautomatisation s'est imposée comme une tendance pour 2021 grâce à la maturité de la digitalisation et des outils de gestion des données. L'amélioration des compétences numériques susmentionnée à laquelle de nombreuses organisations se sont engagées pendant la pandémie, combinée à ces outils, constitue la base pour que l'hyperautomatisation se déroule dans le bon environnement.

Mais nous ne sommes qu'au début d'un long voyage. La recréation numérique de votre entreprise, les verrues et tout, peut s'avérer un exercice exténuant d'auto-examen compte tenu de la vitesse à laquelle les systèmes sont recréés et les informations qui en résultent sont fusionnées.

Les entreprises devront investir beaucoup de temps et d'énergie afin de créer une adoption à long terme de l'hyperautomatisation. Transformer la théorie en action est un grand défi à relever, et la préparation est essentielle.
Cela signifie que la valeur de l'hyperautomatisation ne commencera à se matérialiser que pour les pionniers qui restent concentrés. Les organisations doivent rester vigilantes et éviter de retomber dans d'anciens processus stagnants entraînés par des initiatives tactiques plus opérationnelles.

En prenant le temps de comprendre les étapes nécessaires avant de se lancer dans une aventure d'hyperautomatisation, les entreprises pourront atteindre cet objectif et augmenter leurs chances de succès.

Attente et préparation

Le revers de la médaille, bien sûr, est que vous verrez certaines organisations qui ont commencé leur voyage abandonner le préfixe "hyper" en faveur de l'automatisation pure. Pour les organisations qui sont moins sophistiquées sur le plan numérique, ou pour celles qui ont adhéré au sommet du « cycle de battage publicitaire », les gains que l'automatisation standard peut leur offrir pourraient représenter suffisamment d'améliorations à court terme pour les satisfaire.

Bien qu'il semblerait étrange d'inclure cela dans un article sur les prédictions d'hyperautomatisation, cela indique deux choses qui sont des ingrédients clés de l'hyperautomatisation elle-même :

1. Les objectifs de la transition vers l'hyperautomatisation. S'agit-il simplement de réduire les coûts et de gagner du temps, ou s'agit-il de quelque chose de plus profond ? De nombreuses organisations ne réalisent pas qu'elles doivent opérer un changement idéologique pour maximiser leurs gains du processus, cultiver un meilleur respect et une meilleure compréhension des données, et les abandonner en conséquence. En effet, l'étude Exasol de cette année a suggéré que moins de la moitié des jeunes (seulement 43 %), une proportion importante de la future main-d'œuvre, se considéraient comme connaissant les données.
2. Le besoin d'une "culture numérique" sophistiquée Par la suite, l'organisation en question doit être prête à respecter les données en tant que facteur de différence qui change la donne et en tant que justification des décisions stratégiques. Qu'il s'agisse d'un service agissant en interne en tant que "Centre d'excellence" pour les données ou d'un responsable des données défendant l'importance des données à la tête de l'entreprise, le processus a besoin d'un champion.

En fin de compte, ceux qui choisissent de ne pas hyperautomatiser le feront parce qu'ils manquent - par choix ou non - de certains des éléments de base nécessaires à la réussite du processus. En 2022, certaines organisations choisiront d'abandonner l'hyperautomatisation, mais de nombreuses autres, si les 85 % de Gartner sont corrects, commenceront à aborder les éléments de base dont elles ont besoin pour commencer ou poursuivre leur voyage.

Évolution

Pour ceux qui s'y tiennent, quelles hyper-révélations verrons-nous en 2022 ? Eh bien, pour commencer, au lieu d'automatiser de petites tâches de manière isolée, les entreprises natives du numérique commenceront à comprendre comment automatiser des flux de travail complets de bout en bout. Prenons l'exemple des RH. Si vous pouvez numériser l'ensemble du processus, depuis la sélection des candidats, l'embauche, la formation et le développement des employés, le mentorat, la prévention du désabonnement, etc., vous serez en mesure de normaliser les meilleures pratiques, d'améliorer l'efficacité et d'éliminer les goulots d'étranglement.

Nous verrons également l'émergence continue de jumeaux numériques :la représentation virtuelle des actifs, des systèmes et des processus dans le but d'améliorer les performances et la fiabilité, d'augmenter la productivité et de réduire les risques. Ils nous permettent de comprendre si un ajustement dans un département créera un goulot d'étranglement dans un autre.

Par exemple, en exécutant des simulations à l'échelle de l'hôpital, les responsables de la santé peuvent déterminer l'impact de l'ajustement du personnel ou de la modification de l'aménagement d'un service, par exemple. Ils peuvent alors comprendre si les conséquences de cette modification dans un service auront le même impact sur un autre sans impact physique sur les patients et les travailleurs.

Bien qu'ils ne soient pas répandus, ce sont les avantages que les organisations natives du numérique qui conservent une concentration laser sur leur stratégie d'hyperautomatisation commenceront à voir à l'avenir.