Booster l'agilité de la chaîne d'approvisionnement avec l'automatisation intelligente

À un moment où les chaînes d'approvisionnement mondiales et les flux commerciaux sont perturbés par la pandémie de COVID-19, et où les modèles de demande changent rapidement, de nombreuses entreprises cherchent à injecter plus d'agilité dans leurs systèmes et processus.

L'Organisation mondiale du commerce anticipe que le commerce international de marchandises chutera de entre 13 % et 32 % pendant 2020, et presque toutes les régions connaîtront des déclins à deux chiffres des volumes de commerce cette année. Les industries avec des chaînes d'approvisionnement complexes, comme l'électronique et les produits automobiles, seront les plus impactées.

Dans cet environnement imprévisible, il est important de se demander si votre organisation est capable de s'adapter rapidement à de nouvelles façons de travailler, pour rencontrer des règles évolutives et affronter de nouveaux obstacles. Vous avez besoin d'outils pour opérer aussi efficacement que possible, travailler virtuellement et piloter une gestion agile de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que suivre les concurrents quand les marchés commenceront éventuellement à sortir de la pandémie.

Technologies complémentaires pour l'automatisation intelligente

De nouvelles technologies, telles que l'automatisation de processus numérique, le logiciel de gestion robotique, le process mining et l'intelligence artificielle, ont toutes un rôle précieux à jouer dans l'environnement d'affaires actuel. Quand elles sont appliquées stratégiquement, ces outils peuvent aider les entreprises à ajuster rapidement les processus, collaborer plus efficacement avec les parties prenantes de la chaîne d'approvisionnement, et garantir que toutes les ressources sont utilisées de manière aussi optimale que possible.

Avec autant de solutions logicielles d'entreprise disponibles aujourd'hui, il peut être intimidant de choisir l'approche et la technologie les plus appropriées. Le défi est compliqué par le fait que de nombreuses organisations ont des systèmes de planification des ressources d'entreprise inflexibles qui ne répondent pas à tous leurs besoins opérationnels. Dans ce contexte, de nombreuses équipes ont développé leurs propres processus manuels et tableurs pour combler les lacunes du système et faire le travail critique. Pourtant, cette façon de travailler peut être incohérente, déconnectée et inefficace.

Si votre entreprise est dans cette situation, vous n'avez pas besoin d'arracher et remplacer vos systèmes legacy. Au contraire, vous pourriez intégrer une combinaison de technologies modernes et facilement disponibles dans les systèmes existants, pour avoir les outils pour transformer les processus sans perdre le contenu et la fonctionnalité critiques. Voici quelques pointeurs sur où commencer.

Pas besoin de choisir une seule technologie

Les gestionnaires de chaîne d'approvisionnement sont confrontés à une gamme complexe de défis d'affaires, qu'aucune solution unique ne peut résoudre intelligemment et flexiblement. Au lieu d'épingler votre stratégie d'optimisation de processus sur un seul outil, vous pouvez facilement combiner plusieurs technologies complémentaires dans une boîte à outils puissante pour la transformation digitale à travers votre entreprise.

Aujourd'hui, les innovations récentes ont rendu une gamme de technologies plus accessibles — y compris l'automatisation de processus robotique (RPA), l'automatisation de processus numérique (DPA), l'IA et l'apprentissage automatique, et le process mining. Ces capacités peuvent travailler ensemble pour créer un cadre robuste pour l'automatisation intelligente.

Approche processus d'abord

Pour gagner une valeur maximale des nouvelles technologies, vous devez commencer avec une compréhension claire de vos processus. De nombreuses organisations luttent pour identifier et définir comment leurs processus s'exécutent et où ils pourraient être améliorés.

Heureusement, cela n'a pas besoin d'être un exercice chronophage. Auparavant, les entreprises comptaient sur le conseil et la documentation pour produire une compréhension des processus actuels. Maintenant, il y a des outils intelligents de process mining qui peuvent analyser vos journaux d'événements (c'est-à-dire la trace numérique laissée par les employés et applications quand le travail est effectué), cartographier automatiquement vos processus, et analyser comment ceux-ci pourraient être optimisés en utilisant des approches digitales.

Plan flexible par phases

L'étape suivante est de définir une feuille de route claire, étape par étape, pour votre initiative de transformation digitale. Cela doit être basé sur les objectifs d'affaires que vous cherchez à atteindre, en remontant de ces objectifs en phases. Avec cette approche, vous pouvez avancer de manière incrémentale et flexible vers votre vision.

Inclus dans cette feuille de route devrait être un plan pour ajouter certaines technologies à des phases spécifiques. Vous pourriez, par exemple, souhaiter commencer avec le process mining et l'automatisation de processus numérique, puis augmenter cela avec l'IA à un stade ultérieur. En utilisant cette feuille de route comme guide, vous serez capable d'aligner sans heurt les personnes et les processus avec un cadre technologique holistique.

C'est digital, mais est-ce seamless ?

De nombreuses entreprises croient qu'elles transforment digitalement les processus à travers des expériences utilisateur telles que applications mobiles, sites web et assistants vocaux au front-end. Cependant, si ceux-ci reposent ensuite sur des processus manuels au back-office, comme la ressaisie de données dans des tableurs ou le partage de contenu par email, ces processus ne sont pas aussi seamless et agiles qu'ils pourraient l'être pour notre environnement en rapide changement.

En utilisant plusieurs outils digitaux ensemble, il est possible d'automatiser et digitaliser plus de composants de processus, pour que les opérations s'exécutent seamlessly et consistently du début à la fin.

Équilibrer IA et compétences humaines

L'IA imite les capacités cognitives humaines, comme l'apprentissage et la compréhension du langage naturel. En incorporant l'IA dans votre environnement d'automatisation de processus, il est possible de digitaliser une gamme beaucoup plus large de tâches. Cela signifie que vous pouvez libérer des professionnels qualifiés des tâches répétitives et chronophages qui les empêchent de se concentrer sur un travail plus stratégique.

Une gamme de capacités IA sont maintenant plus accessibles, y compris :

• Apprentissage automatique. Un sous-ensemble de l'IA qui permet aux systèmes d' « apprendre » de l'expérience, identifier des patterns, et faire des prédictions sans être explicitement programmés pour le faire.
• Reconnaissance optique de caractères. Une catégorie d'IA qui permet aux robots logiciels RPA d'extraire du sens de contenu non structuré, comme documents scannés et photos.
• Traitement du langage naturel. La capacité de comprendre et synthétiser les communications en langage naturel, tant textuelles que vocales.

Bien que l'IA puisse livrer une large gamme de bénéfices d'affaires, elle ne peut jamais remplacer pleinement les humains à travers vos opérations. Les compétences humaines, comme l'empathie, la pensée stratégique, la créativité et l'expertise métier ont encore un rôle critique à jouer le long de votre chaîne d'approvisionnement. Le scénario idéal est celui où l'IA et l'intelligence humaine se supportent et s'augmentent mutuellement.

Bénéfices d'une stratégie d'automatisation de processus intelligente

Avec une stratégie d'automatisation de processus intelligente solide en place, vous pouvez utiliser des modèles de processus pilotés par l'IA pour orchestrer le flux de travail entre les systèmes métier, travailleurs humains, bots RPA et autres outils pour atteindre les bénéfices suivants :

• Améliorer la visibilité à travers votre chaîne d'approvisionnement. Quand vos processus s'exécutent digitalement de bout en bout, vous avez une visibilité claire dans la performance opérationnelle et le progrès à chaque étape de votre chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez aussi identifier les goulets d'étranglement potentiels et les nettoyer à temps, ou les domaines où les processus peuvent être raffinés ou mis à jour pour augmenter la productivité. La visibilité de processus de bout en bout vous permet d'adapter votre approche pour gérer de nouvelles politiques, règles et régulations dans un environnement commercial mondial en constant changement.
• Réduire les risques et améliorer la conformité. Quand chaque étape de processus est enregistrée dans votre cadre technologique, vous avez une piste d'audit claire et crédible. Cela aide à alléger la charge déjà placée sur vos équipes de conformité et gestion des risques au milieu de changements réglementaires constants.
• Activer la collaboration à distance. Les régimes de distanciation sociale, quarantaine et confinement qui ont été introduits pendant cette pandémie ont accéléré le besoin pour de nombreuses entreprises d'avoir des outils de travail virtuel et de collaboration en place. Les technologies modernes rendent possible pour collègues, fournisseurs et clients de communiquer et gérer les processus virtuellement, pour assurer la continuité pendant ce temps difficile.

Investir dans la technologie pour augmenter l'agilité, la collaboration et l'optimisation des ressources peut prendre du temps et de l'argent. Cependant, avec une approche stratégique qui utilise des technologies complémentaires pour s'augmenter mutuellement et les systèmes déjà en place, vous pouvez gagner un retour clair sur votre investissement. Un cadre solide pour l'automatisation intelligente peut mettre votre organisation en position d'opérer efficacement dans un environnement en rapide changement.

Burley Kawasaki est directeur produit chez K2, un fournisseur d'automatisation de processus intelligente.