Transformer votre chaîne d'approvisionnement grâce aux plateformes de réseau numérique

(Note de la rédaction :il s'agit du premier d'une série d'articles en cinq parties sur le cheminement vers la création d'un réseau commercial de bout en bout (E2E) qui permet des capacités d'approvisionnement axées sur la demande.)

Pour toutes les parties prenantes des écosystèmes traditionnels de la chaîne d'approvisionnement, et en particulier des chaînes d'approvisionnement des sciences de la vie, d'énormes opportunités de percée numérique sont à venir.

Toutes les entreprises cherchent aujourd'hui à transformer les capacités de leurs chaînes d'approvisionnement pour améliorer de manière globale les performances de l'entreprise. Pourtant, je me lasse d'entendre des cadres de niveau C se plaindre de voir trop de projets de chaîne d'approvisionnement, mais aucun changement dans les résultats commerciaux.

N'est-il pas temps de commencer à demander pourquoi, ce qui ne va pas et ce que nous devons faire différemment ?

Pour commencer, les leaders de l'industrie considèrent aujourd'hui la chaîne d'approvisionnement comme plus qu'un ensemble linéaire de connexions point à point entre les fonctions commerciales. La réalité est que les chaînes d'approvisionnement d'aujourd'hui sont fondamentalement transformées et que de nouvelles capacités perturbatrices apparaissent. Les principaux changements incluent :

• De chaîne d'approvisionnement en tant que moteur d'efficacité et éliminateur de coûts à un moteur de croissance commerciale et une arme concurrentielle.
• De séparer les fonctions de fabrication, de chaîne d'approvisionnement, de logistique, de vente, de marketing et de gestion commerciale à une organisation horizontale de bout en bout axée sur le client et le marché et un ensemble de processus métier.
• De un ensemble de fonctions commerciales intégrées (telles que la fabrication, la logistique, les achats) à un réseau de valeur axée sur la demande (DDVN) de bout en bout conçu depuis l'acheteur et le client jusqu'au réseau d'approvisionnement, et axé sur des mesures clés telles que le temps complet (OTIF) et les niveaux de service client, ainsi que la sécurité et la conformité des clients.
• De processus internes orientés vers l'offre largement basés sur la planification des ressources de l'entreprise (ERP) et les processus et technologies de fabrication à capacités externes, axées sur la demande, où l'offre est déterminée par la véritable demande détectée sur le marché.
• De CE. et leadership de la chaîne d'approvisionnement axé sur les fonctions à leadership commercial et numérique convergé du modèle opérationnel d'entreprise de bout en bout.
• De modèles mentaux intégrés de chaîne d'approvisionnement pilotés par le système, où la complexité est intégrée dans des architectures complexes d'informatique intégrée. applications, solutions de fournisseurs hétérogènes, bases de données, « sortes de données de référence » et modèles d'organisation en silos à entreprises opérant à partir de plates-formes de réseau numérique basées sur le cloud telles qu'AWS, Microsoft et Google, qui fournissent des fonctionnalités commerciales spécifiques telles que la planification, le suivi et la traçabilité, la sérialisation, la visibilité, l'intelligence artificielle (IA) et les modèles de planification.
• De une architecture complexe d'I.T. interconnectés. systèmes et bases de données sans gestion des données de référence dans toute l'entreprise à plates-formes de réseau numérique bilatéral basées sur le cloud qui prennent en charge les processus de collaboration et d'exécution « canoniques » à travers les réseaux de partenaires de l'écosystème. (Dans les soins de santé, par exemple, ils englobent les sous-traitants, les fournisseurs, les fabricants, les distributeurs et les grossistes, les hôpitaux, les pharmacies de détail et les patients.)
• De analyse transactionnelle traditionnelle, utilisant des bases de données historiques relationnelles et des progiciels d'applications packagés (tels que ERP, systèmes d'exécution de fabrication, systèmes avancés de planification et d'ordonnancement et systèmes de gestion des transports) à des systèmes d'analyse avancés et prédictifs tels que l'apprentissage automatique et l'IA, qui permettent à l'entreprise de créer et d'affiner des modèles d'analyse à partir d'une plate-forme de réseau numérique pour orchestrer l'entreprise de manière holistique.
• De réflexion et stratégies intégrées soutenues par des organisations de gestion de projet et des consultants externes à des centres d'excellence transformationnelle et de réflexion intégrative qui évaluent et diagnostiquent en permanence les progrès, et identifient les contraintes qui freinent l'amélioration des performances des personnes, des processus et de la technologie.

Aucun de ces défis n'est insignifiant, qu'il soit traité individuellement ou stratégiquement.

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Roddy Martin est stratège numérique en chef chez TraceLink.