Maîtriser la résilience de la chaîne d'approvisionnement : 3 étapes clés pour surmonter la perturbation

Si le succès de votre organisation dépend de la performance de sa chaîne d'approvisionnement, la pandémie a probablement exposé les principaux points faibles de vos processus métier. L'arrêt brutal de la fabrication, de l'expédition et de la distribution a conduit à des milliers de conteneurs bloqués dans les ports, des millions de travailleurs temporairement sans emploi et des bons de commande annulés ou mis en pause. La pression sur les entreprises pour répondre à la demande contre vents et marées reste élevée, et seules les mieux préparées s'en sortent gagnantes.

Lorsque les vaccins ont provoqué la reprise économique, la hausse de la demande de biens et services a entraîné un cycle rapide de contraction et d'expansion des affaires. En conséquence, les entreprises du monde entier font maintenant face à une pénurie combinée de matières premières (comme l'aluminium et le lithium), de pièces requises (comme les semi-conducteurs) et de main-d'œuvre qualifiée, ce qui a en outre provoqué une pointe d'inflation.

Quelle est donc la clé pour surmonter la perturbation et l'incertitude de la chaîne d'approvisionnement causées par le COVID-19 ? La solution peut être décomposée en trois étapes : Stabiliser, Digitaliser et Pérenniser.

Stabiliser

La première étape est de résoudre la crise en cours en analysant les zones actuelles de perturbation, en mesurant les impacts à court et long terme de ces dommages et en mettant en œuvre les initiatives ci-dessous pour décentraliser votre chaîne d'approvisionnement :

• Utiliser les données et l'analytique pour mesurer les vulnérabilités au sein de la chaîne d'approvisionnement.
• Prioriser les parties de votre chaîne d'approvisionnement les plus pertinentes pour les produits à forte marge ou stratégiquement importants.
• Développer un écosystème de chaîne d'approvisionnement multi-niveaux pour les pièces cruciales.
• Investir dans des initiatives de décentralisation en se dispersant vers plusieurs emplacements géographiques.
• Ramener les emplois de fabrication cruciaux en interne (onshore).

Digitaliser

Si les opérations digitales ne sont pas renforcées maintenant, votre organisation continuera presque certainement à rencontrer des nœuds dans la chaîne d'approvisionnement à l'avenir. Une fois que vous avez établi vos processus de données et d'analytique de base, augmentez-les en appliquant l'intelligence artificielle, pour aider à prédire les résultats et évaluer les écarts de la chaîne d'approvisionnement ou les volatilités des coûts d'entrée.

L'IA peut également améliorer l'automatisation pour résoudre le « facteur humain ». En améliorant la précision et la productivité des robots, les entreprises peuvent atténuer les impacts de la pénurie de main-d'œuvre, laissant les tâches monotones aux machines et libérant la main-d'œuvre humaine existante pour effectuer des tâches plus stratégiques et productives.

Ces solutions cherchent à améliorer le time-to-market en adressant les problèmes qui ralentissent le transfert de données et de décisions, et, par extension, le flux de biens et services. Cependant, la supervision humaine est critique pour adresser le « facteur X » inconnu (celui qui n'est pas inclus dans la logique d'automatisation), pour combler les lacunes qui pourraient sinon générer une erreur.

Les systèmes human-in-the-loop sont critiques pour toute forme d'automatisation, et surtout importants dans le domaine de l'IA, où l'automatisation complète peut mener à des résultats incontrôlés. Les exemples incluent les récentes baisses de marché causées par les systèmes de trading automatisés, ou pire, les accidents mortels causés par des véhicules entièrement autonomes.

Pérenniser

Une fois que les mécanismes de la chaîne d'approvisionnement ont été correctement digitalisés et automatisés, nous devons nous appuyer sur les technologies émergentes comme l'internet des objets, combiné avec des services d'opérations globales continus, pour surveiller les tendances et réagir rapidement quand des perturbations se produisent. Commencez par prendre ces actions clés :

• Établir une équipe de services d'opérations globales qui surveille et améliore activement les processus de la chaîne d'approvisionnement.
• Auditer et mettre à jour les modèles d'IA pour s'ajuster aux futurs événements « cygne noir » ou volatilités extrêmes des matières premières et coûts d'entrée.
• Développer continuellement de nouvelles façons de mieux gérer les risques, et s'assurer que des plans de contingence sont en place.
• Construire proactivement des réseaux de distribution secondaires et tertiaires « intelligents ».

La digitalisation de la chaîne d'approvisionnement, combinée à une stratégie d'affaires bien conçue, peut aider à soulager les défis actuels et futurs de la chaîne d'approvisionnement, ainsi qu'à améliorer les marges d'affaires pour se préparer aux futures pressions inflationnistes abruptes.

Bien que de multiples tentatives aient été faites pour étendre les technologies de la chaîne d'approvisionnement au-delà de l'analytique humaine et de l'automatisation trop mécanisée, les résultats ont été mitigés. C'est parce que les cabinets de conseil purs sont trop concentrés sur le développement de processus et d'applications, tandis que les vendeurs de technologie cherchent, par définition, à créer des solutions taille unique pour un problème qui mérite une réponse plus sur mesure.

L'intelligence de la chaîne d'approvisionnement devrait incorporer un mélange de personnes et de technologie. Dans le contexte plus large de la transformation digitale, ce mélange n'est pas seulement le meilleur mais la seule solution qui peut être appliquée pour créer des solutions de chaîne d'approvisionnement scalables, adaptables et durables.

Mitesh Motwani est directeur général chez Kin + Carta.