Trois étapes pour surmonter une interruption de la chaîne d'approvisionnement

Si le succès de votre organisation dépend des performances de sa chaîne d'approvisionnement, la pandémie a probablement exposé les principaux points faibles de vos processus commerciaux. La pause brutale de la fabrication, de l'expédition et de la distribution a conduit à des milliers de conteneurs bloqués dans les ports, à des millions de travailleurs temporairement sans travail et à des commandes d'achat annulées ou suspendues. La pression sur les entreprises pour répondre à la demande contre vents et marées reste élevée, et seules les plus préparées arrivent en tête.

Lorsque les vaccins ont incité la reprise économique, l'augmentation de la demande de biens et de services a entraîné une contraction et un cycle d'expansion rapides de l'activité. En conséquence, les entreprises du monde entier sont désormais confrontées à une pénurie combinée de matières premières (comme l'aluminium et le lithium), de pièces nécessaires (comme les semi-conducteurs) et de main-d'œuvre qualifiée, ce qui a également provoqué une augmentation de l'inflation.

Quelle est alors la clé pour surmonter les perturbations et l'incertitude de la chaîne d'approvisionnement causées par COVID-19 ? La solution peut être décomposée en trois étapes : stabiliser, numériser et pérenniser.

Stabiliser

La première étape consiste à résoudre la crise actuelle en analysant les zones de perturbation actuelles, en mesurant les impacts à court et à long terme de ces dommages et en mettant en œuvre les initiatives ci-dessous pour décentraliser votre chaîne d'approvisionnement :

• Utilisez les données et les analyses pour mesurer les vulnérabilités au sein de la chaîne d'approvisionnement.
• Donnez la priorité aux éléments de votre chaîne d'approvisionnement les plus pertinents pour les produits à forte marge ou stratégiquement importants.
• Développer un écosystème de chaîne d'approvisionnement à plusieurs niveaux pour les pièces cruciales.
• Investir dans des initiatives de décentralisation en se dispersant dans plusieurs zones géographiques.
• Ramenez des emplois de fabrication cruciaux à l'étranger.

Numériser

Si les opérations numériques ne sont pas renforcées maintenant, votre organisation continuera presque certainement à se heurter à des problèmes de chaîne d'approvisionnement à l'avenir. Une fois que vous avez établi vos principaux processus de données et d'analyse, augmentez-les en appliquant l'intelligence artificielle, pour aider à prévoir les résultats et à évaluer les lacunes de la chaîne d'approvisionnement ou la volatilité des coûts des intrants.

L'IA peut également améliorer l'automatisation pour résoudre le « facteur humain ». En améliorant la précision et la productivité des robots, les entreprises peuvent atténuer les impacts de la pénurie de main-d'œuvre, laissant les tâches monotones aux machines et libérant le travail humain existant pour effectuer des tâches plus stratégiques et productives.

Ces solutions visent à améliorer les délais de mise sur le marché en résolvant les problèmes qui ralentissent le transfert de données et de décisions, et, par extension, le flux de biens et de services. Cependant, la surveillance humaine est essentielle pour traiter le "facteur X" inconnu (celui qui n'est pas inclus dans la logique d'automatisation), pour combler les lacunes qui pourraient autrement générer une erreur.

Les systèmes humains dans la boucle sont essentiels à toute forme d'automatisation, et particulièrement importants dans le domaine de l'IA, où une automatisation complète peut conduire à des résultats fous. Les exemples incluent les récentes baisses du marché causées par les systèmes de trading automatisés, ou pire, les accidents mortels causés par des véhicules entièrement autonomes.

Épreuve d'avenir

Une fois que les mécanismes de la chaîne d'approvisionnement ont été correctement numérisés et automatisés, nous devons tirer parti des technologies émergentes telles que l'Internet des objets, combinées aux services opérationnels mondiaux en cours, pour surveiller les tendances et réagir rapidement en cas de perturbations. Commencez par prendre ces mesures clés :

• Mettre en place une équipe mondiale de services opérationnels qui surveille et améliore activement les processus de la chaîne d'approvisionnement.
• Audit et mis à jour les modèles d'IA pour s'adapter aux futurs événements de « cygne noir » ou aux volatilités extrêmes des coûts des matières premières et des intrants.
• Développez en permanence de nouvelles façons de mieux gérer les risques et assurez-vous que des plans d'urgence sont en place.
• Créer de manière proactive des réseaux de distribution secondaires et tertiaires « intelligents ».

La numérisation de la chaîne d'approvisionnement, associée à une stratégie commerciale bien conçue, peut aider à atténuer les défis actuels et futurs de la chaîne d'approvisionnement, ainsi qu'à améliorer les marges commerciales pour se préparer aux futures pressions inflationnistes soudaines.

Bien que de multiples tentatives aient été faites pour étendre les technologies de la chaîne d'approvisionnement au-delà de l'analyse humaine et de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement trop mécanisée, les résultats ont été mitigés. En effet, les sociétés de conseil pures sont trop axées sur le développement de processus et d'applications, tandis que les fournisseurs de technologies cherchent, par définition, à créer des solutions uniques à un problème qui justifie une réponse plus personnalisée.

L'intelligence de la chaîne d'approvisionnement doit intégrer un mélange de personnes et La technologie. Dans le contexte plus large de la transformation numérique, ce mélange n'est pas seulement la meilleure mais la seule solution qui peut être appliquée pour créer des solutions de chaîne d'approvisionnement évolutives, adaptables et durables.

Mitesh Motwani est directeur général chez Kin + Carta .

Si le succès de votre organisation dépend des performances de sa chaîne d'approvisionnement, la pandémie a probablement exposé les principaux points faibles de vos processus commerciaux. La pause brutale de la fabrication, de l'expédition et de la distribution a conduit à des milliers de conteneurs bloqués dans les ports, à des millions de travailleurs temporairement sans travail et à des commandes d'achat annulées ou suspendues. La pression sur les entreprises pour répondre à la demande contre vents et marées reste élevée, et seules les plus préparées arrivent en tête.

Lorsque les vaccins ont incité la reprise économique, l'augmentation de la demande de biens et de services a entraîné une contraction et un cycle d'expansion rapides de l'activité. En conséquence, les entreprises du monde entier sont désormais confrontées à une pénurie combinée de matières premières (comme l'aluminium et le lithium), de pièces nécessaires (comme les semi-conducteurs) et de main-d'œuvre qualifiée, ce qui a également provoqué une augmentation de l'inflation.

Quelle est alors la clé pour surmonter les perturbations et l'incertitude de la chaîne d'approvisionnement causées par COVID-19 ? La solution peut être décomposée en trois étapes : stabiliser, numériser et pérenniser.

Stabiliser

La première étape consiste à résoudre la crise actuelle en analysant les zones de perturbation actuelles, en mesurant les impacts à court et à long terme de ces dommages et en mettant en œuvre les initiatives ci-dessous pour décentraliser votre chaîne d'approvisionnement :

• Utilisez les données et les analyses pour mesurer les vulnérabilités au sein de la chaîne d'approvisionnement.
• Donnez la priorité aux éléments de votre chaîne d'approvisionnement les plus pertinents pour les produits à forte marge ou stratégiquement importants.
• Développer un écosystème de chaîne d'approvisionnement à plusieurs niveaux pour les pièces cruciales.
• Investir dans des initiatives de décentralisation en se dispersant dans plusieurs zones géographiques.
• Ramenez des emplois de fabrication cruciaux à l'étranger.

Numériser

Si les opérations numériques ne sont pas renforcées maintenant, votre organisation continuera presque certainement à se heurter à des problèmes de chaîne d'approvisionnement à l'avenir. Une fois que vous avez établi vos principaux processus de données et d'analyse, augmentez-les en appliquant l'intelligence artificielle, pour aider à prévoir les résultats et à évaluer les lacunes de la chaîne d'approvisionnement ou la volatilité des coûts des intrants.

L'IA peut également améliorer l'automatisation pour résoudre le « facteur humain ». En améliorant la précision et la productivité des robots, les entreprises peuvent atténuer les impacts de la pénurie de main-d'œuvre, laissant les tâches monotones aux machines et libérant le travail humain existant pour effectuer des tâches plus stratégiques et productives.

Ces solutions visent à améliorer les délais de mise sur le marché en résolvant les problèmes qui ralentissent le transfert de données et de décisions, et, par extension, le flux de biens et de services. Cependant, la surveillance humaine est essentielle pour traiter le "facteur X" inconnu (celui qui n'est pas inclus dans la logique d'automatisation), pour combler les lacunes qui pourraient autrement générer une erreur.

Les systèmes humains dans la boucle sont essentiels à toute forme d'automatisation, et particulièrement importants dans le domaine de l'IA, où une automatisation complète peut conduire à des résultats fous. Les exemples incluent les récentes baisses du marché causées par les systèmes de trading automatisés, ou pire, les accidents mortels causés par des véhicules entièrement autonomes.

Épreuve d'avenir

Une fois que les mécanismes de la chaîne d'approvisionnement ont été correctement numérisés et automatisés, nous devons tirer parti des technologies émergentes telles que l'Internet des objets, combinées aux services opérationnels mondiaux en cours, pour surveiller les tendances et réagir rapidement en cas de perturbations. Commencez par prendre ces mesures clés :

• Mettre en place une équipe mondiale de services opérationnels qui surveille et améliore activement les processus de la chaîne d'approvisionnement.
• Audit et mis à jour les modèles d'IA pour s'adapter aux futurs événements de « cygne noir » ou aux volatilités extrêmes des coûts des matières premières et des intrants.
• Développez en permanence de nouvelles façons de mieux gérer les risques et assurez-vous que des plans d'urgence sont en place.
• Créer de manière proactive des réseaux de distribution secondaires et tertiaires « intelligents ».

La numérisation de la chaîne d'approvisionnement, associée à une stratégie commerciale bien conçue, peut aider à atténuer les défis actuels et futurs de la chaîne d'approvisionnement, ainsi qu'à améliorer les marges commerciales pour se préparer à de futures pressions inflationnistes soudaines.

Alors que de multiples tentatives ont été faites pour étendre les technologies de la chaîne d'approvisionnement au-delà de l'analyse humaine et de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement trop mécanisée, les résultats ont été mitigés. En effet, les sociétés de conseil pures sont trop axées sur le développement de processus et d'applications, tandis que les fournisseurs de technologies cherchent, par définition, à créer des solutions universelles à un problème qui justifie une réponse plus personnalisée.

L'intelligence de la chaîne d'approvisionnement doit intégrer un mélange de personnes et La technologie. Dans le contexte plus large de la transformation numérique, ce mélange n'est pas seulement la meilleure mais la seule solution qui peut être appliquée pour créer des solutions de chaîne d'approvisionnement évolutives, adaptables et durables.

Mitesh Motwani est directeur général chez Kin + Carta .