Le Président Exécutif de Blue Prism Jason Kingdon explore la croissance rapide de la RPA

Jason Kingdon s'est impliqué pour la première fois avec Blue Prism en 2007. Treize ans plus tard, après quelques absences de la compagnie, il est revenu comme président exécutif juste au moment où le boom de la RPA a commencé.

Il y a huit ans, le terme RPA n'existait pas et les entreprises n'achetaient pas l'idée d'automatisation des processus robotiques. Ce n'est plus le cas – Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere et AntWorks ne sont que quatre membres du marché RPA en croissance.

Dans le cas de Blue Prism, suivant son IPO en 2016, la compagnie a grandi de 60 employés à plus de 1 000 personnes. « Nous avons des clients dans 170 pays, travaillons avec 20 % des entreprises Fortune 2000 et sommes actifs dans plus de 70 secteurs commerciaux qui ont adhéré au produit », dit Kingdon.

Une explosion de la RPA

Il y a certainement eu une explosion de l'intérêt pour la RPA et toute l'idée d'automatisation – sortant les processus manuels chronophages du passé des mains de l'employé.

« Entre nous [les leaders du marché RPA], nous avons introduit le monde au potentiel de l'automatisation et son application à divers processus et fonctions business », a-t-il continué.

Kingdon n'a pas tort. Le revenu logiciel RPA a grandi de 63,1 % en 2018 à 846 millions $, en faisant le segment à la croissance la plus rapide du marché global des logiciels d'entreprise, selon Gartner.

La RPA n'est qu'au début

La RPA, malgré la croissance incroyable du logiciel, est encore aux tout premiers stades de son application et adoption.

Il y a deux zones que Kingdon voit comme zones de croissance significatives :

1. Automatisation des processus entreprise pour le business plus large.
2. Automatisation intelligente qui assiste les individus dans leurs tâches quotidiennes.

« Ce sont deux marchés qui se superposent, mais appartiennent au marché RPA. »

« Le premier est similaire au modèle type Alexa, où l'automatisation crée des raccourcis pour l'utilisateur dans le lieu de travail et le second, est plus un modèle type ERP, où l'automatisation est utilisée pour aider organiser un business et ses processus », explique-t-il.

Une bonne analogie pour cela est quand la robotique a été introduite dans la fabrication – cela a complètement révolutionné ce secteur à grande échelle.

« Avec la RPA, cette même capacité est achievable pour l'industrie des services », continue Kingdon. « Chaque processus business, quelque chose qui est répétable et peut délivrer un outcome, est capable d'être automatisé. »

---

La RPA n'est pas l'IT

Aux premiers stades de la RPA, les clients demandent aux fournisseurs – comme Blue Prism – un certain nombre de questions : comment puis-je utiliser cette technologie ? Comment la scaler dans mon organisation ? Comment cela devient-il une partie clé de ce que mon organisation fait ? Quelle est la différence entre ceci et l'IT ?

L'IT fournit l'infrastructure core, la gestion massive de données, le stockage de données et l'emballage autour des grandes tâches d'automatisation dans des départements comme RH, Payroll et Logistique. Par-dessus ce core IT, les processus tournent et ce sont ceux-ci qui peuvent être automatisés.

Ces robots logiciels devraient interopérer avec n'importe quel système ou processus et le but est qu'ils deviennent un travailleur digital qui travaille comme s'il était un humain.

---

Au-delà du hype

Les organisations peuvent mesurer le ROI des investissements RPA. Et, les résultats tangibles que la technologie a présentés suggèrent qu'elle est au-delà du hype d'autres technologies, où les résultats sont moins tangibles.

En 2015, la London School of Economics a trouvé que la RPA génère un ROI sur trois ans de 800 %, basé sur une étude de cas avec Telefônica O2.

Cet impact transformationnel a mené les organisations à adopter la technologie en masse, car elle change les règles du jeu en termes de ce qu'elles peuvent faire au sein des organisations – streamliner, innover et parer la disruption.

« C'est pourquoi la RPA représente un défi pour l'offshoring. Elle laisse les organisations regarder leur infrastructure d'une façon totalement différente et comment ils exécutent les processus business », ajoute Kingdon.

Le travailleur digital, un enabler technologique

Avec la RPA, chaque système est interopérable avec chaque autre système. Ces travailleurs digitaux doivent être capables de travailler avec d'autres travailleurs digitaux, juste comme les humains interagissent entre eux.

« L'allocation des tâches est similaire à la dynamique des humains interagissant entre eux. Si une tâche est en retard, les travailleurs digitaux peuvent essaimer vers cette tâche, travailler dessus et la remettre dans les délais. »

« Si une application toute neuve est produite l'an prochain, les utilisateurs métier peuvent former ces travailleurs digitaux comment utiliser cette nouvelle application, juste comme vous le feriez avec un être humain. »

« Cela a mené à un massive step change en termes d'interopérabilité des systèmes, qui historiquement n'a pas été disponible pour les organisations », dit Kingdon.

Cette capacité à former les travailleurs digitaux signifie que les organisations pourront adopter avec succès de nouvelles technologies à un taux bien plus rapide.

Comme exemple de cela en pratique, Kingdon a référé à une compagnie avec laquelle Blue Prism a travaillé, BigMedilytics, qui utilise un deep neural net pour scanner des images de rétine pour des signes possibles de diabète.

Il a dit : « La compagnie était composée de docteurs et PhDs en traitement visuel et ils voulaient vendre cette capacité au NHS. »

« Le problème est que le NHS a plus de 265 systèmes d'administration patient différents, aucun ne se parlant entre eux. »

« BigMedilytics aurait pu passer le reste de leur temps à construire des interfaces pour ces divers systèmes dans différents NHS Trusts, mais au lieu de cela ils ont utilisé la RPA pour ouvrir leur technologie à tout l'écosystème de différents systèmes dans le NHS. La technologie de la compagnie est devenue instantanément disponible. »

Dans cet exemple, en pensant à l'analyse d'image ou texte non structuré pour des capacités IA spécialistes, la RPA a mis la technologie de BigMedilytics dans un processus et distribué ce processus à travers tout le NHS.

La RPA, ultimement, peut aider à accélérer l'adoption d'autres technologies sans les mêmes barrières techniques qui existaient avant.