Panorama de l'automatisation 2022 : Les 10 tendances majeures qui pilotent l'innovation en entreprise

Nous examinerons en profondeur chacune de ces tendances lors d'un webinaire le 13 janvier 2022. Réservez votre place et rejoignez-moi !

En 2022, l'automatisation s'accélérera à travers l'entreprise, dans toute la C-suite, vers de nouvelles technologies. Voici les 10 tendances à connaître pour comprendre son élan — et ce que cela signifie pour vous.

L'automatisation n'a jamais été une catégorie statique : croissance rapide, innovation constante, adoption plus large sont toutes intégrées dans son ADN. Mais en 2022, la catégorie bougera plus vite et plus loin que jamais.

Nous avons identifié 10 tendances qui, selon nous, capturent l'essence de ce qui vient. Alors sans plus attendre, regardons vers l'avenir.

Et pour plus de détails sur chacune de ces tendances, réclamez votre exemplaire gratuit du nouveau rapport « 2022 Trends: Automation Accelerates ».

Tendance #1 : Les DSI prennent les rênes de l'automatisation

L'automatisation est maintenant la tendance n°1 dans la tech (McKinsey). Selon une récente enquête Gartner, plus de 80 % des organisations disent qu'elles vont « continuer ou augmenter » les dépenses d'automatisation cette année. Maintenant, les directeurs des systèmes d'information (DSI) interviennent pour développer des approches d'entreprise pour la stratégie, la gouvernance et la technologie de plateforme.

Alors que l'investissement grandit, les conseils veulent s'assurer qu'il est dépensé judicieusement et stratégiquement. Donc beaucoup d'entre eux émettent des « mandats d'automatisation ». Ils veulent des plans stratégiques et d'implémentation qui livrent une capacité d'automatisation d'entreprise de classe mondiale — avec gouvernance centralisée, visibilité et contrôle.

Dans l'ensemble, les DSI sont sollicités pour livrer sur ces mandats. Donc, 2022 les verra focalisés sur des questions critiques comme :

• Quelle technologie d'automatisation standardiser
• Comment équilibrer entre initiatives centralisées et individuelles
• Quelles capacités organisationnelles doivent être construites
• Comment mieux assurer une bonne gouvernance, sécurité et qualité

Au-delà de ces questions, ils se rapprochent aussi du côté revenu du business, se demandant comment l'automatisation pourrait être utilisée pour soutenir la croissance des revenus et les nouvelles opportunités business. L'automatisation des processus robotiques (RPA) a déjà un fort historique dans les opérations centrées sur le revenu comme le libre-service client, les centres de contact, et les opérations de vente et marketing. (En fait, IDC projette que d'ici 2025, les bénéfices économiques pilotés par la RPA depuis les revenus égaleront presque les bénéfices économiques depuis les économies de coûts et efficacités opérationnelles.) Attendez-vous à ce que les DSI construisent sur l'élan de croissance des revenus par des programmes innovants qui réimaginent les entreprises et modèles opérationnels avec l'automatisation au cœur.

Lecture recommandée : La perspective du DSI sur l'automatisation

Tendance #2 : Dans la bataille de convergence des plateformes d'automatisation, la RPA l'emporte sur BPA, iPaaS, LCAP et IA

Les plateformes « RPA-plus » s'étendent pour intégrer les capacités des technologies d'automatisation de processus métier adjacentes.

Peut-être avez-vous remarqué la bataille calme — mais intense — qui se joue pour l'âme de la technologie d'automatisation ? Des entrants de chaque option — automatisation des processus métier (BPA), plateformes d'intégration en tant que service (iPaaS), plateformes d'applications low-code (LCAP), plateformes d'intelligence artificielle (IA) et bien sûr, plateformes RPA de bout en bout — ont rivalisé pour être la plateforme centrale autour de laquelle les autres technologies orbiteront.

Cette année, la bataille arrivera à son paroxysme alors que les DSI passent à la coordination de l'automatisation à travers l'entreprise et convergent autour d'une technologie de plateforme unique. Et nous pensons que quand la fumée se dissipera, la RPA — ou plus précisément, RPA-plus — sera la gagnante. Voici pourquoi :

• L'adoption de la RPA continue de croître. En 2020, la RPA était à nouveau le segment à croissance la plus rapide du marché des logiciels d'entreprise, avec une augmentation de 38,9 % pour atteindre 1,9 milliard de dollars de revenus, selon Gartner*. La croissance est alimentée non seulement par l'adoption, mais aussi par l'expansion à travers l'entreprise. Par exemple, en septembre 2021, UiPath a rapporté un taux de rétention net basé sur le dollar de 144 %, signifiant que notre client moyen avait dépensé 44 % de plus avec nous sur l'année précédente. La RPA mène dans l'automatisation UI — ce qui est critique pour automatiser un grand nombre de processus. L'automatisation UI est très difficile à bien faire — c'est pourquoi les autres ont dû rattraper.
• Les plateformes RPA avancées intègrent des fonctionnalités critiques pour l'entreprise telles que la gouvernance, les environnements de construction low-code/no-code, et le support pour la « démocratisation » et la scalabilité.

Cela ne veut pas dire que la RPA peut tout faire que les autres technologies d'automatisation peuvent faire — pas encore. Donc, cette année, vous pouvez vous attendre à ce que les plateformes RPA suivent deux chemins simultanés.

• Premièrement, attendez-vous à ce qu'elles entrent dans des catégories adjacentes avec des offres robustes profondément intégrées dans leur plateforme existante. Les plateformes RPA pourront nativement gérer une gamme plus large de cas d'usage, élargissant l'expressivité des développeurs — par exemple, leur permettant de prendre en charge des processus longs nécessitant des interfaces utilisateur plus riches ou de l'IA et ML de niveau supérieur. Les plateformes RPA se concentreront aussi sur l'entrée dans l'adjacence LCAP avec de nouveaux outils et raccourcis pour aider les développeurs citoyens à construire des automatisations et applications.
• Deuxièmement, attendez-vous à ce qu'elles investissent dans l'interopérabilité et les intégrations faciles avec d'autres technologies d'automatisation. Les organisations peuvent continuer à utiliser leur technologie actuelle, si elles le souhaitent, pendant que la plateforme RPA fournit la gestion et la gouvernance.

Les deux chemins permettront aux plateformes RPA de saisir et tenir leur position comme technologie centrale autour de laquelle toutes les autres activités et technologies d'automatisation orbitent — une stratégie que nous appelons « RPA-plus ».

Ted Kummert, Executive Vice President of Products and Engineering chez UiPath, a discuté « RPA-plus » et la prochaine tendance (voir ci-dessous) à UiPath FORWARD IV. Regardez le replay complet du keynote.

Tendance #3 : L'automatisation monte au sommet de la pile d'entreprise et alimente une nouvelle couche d'engagement

Les robots, pas les gens, tissent ensemble applications, systèmes et logiciels — permettant de réimaginer les processus.

Aujourd'hui, les grandes entreprises ont en moyenne plus de 170 applications différentes que les gens doivent basculer pour faire leur travail. Une énorme partie de la journée de l'employé moyen est passée sur du travail à faible valeur, « chaise pivotante » — un énorme drain sur la productivité de l'entreprise et l'esprit humain.

De nombreuses organisations adressent ce problème en fournissant aux employés des assistants de bureau numériques, ou comme nous l'appelons, « un robot pour chaque personne™ ». En 2022, nous verrons les entreprises de pointe essayer quelque chose de nouveau : ajouter une « couche d'automatisation » au sommet de leurs piles d'applications.

Cette couche se situera entre les travailleurs et les systèmes et applications d'entreprise dont ils ont besoin pour faire leur travail. Les robots, pas les gens, créeront des jonctions numériques entre les systèmes d'enregistrement, et prendront en charge les tâches répétitives comme la saisie de données d'un système dans un autre ou l'ouverture et la fermeture de programmes. Elle contiendra des connexions et composants réutilisables, un environnement de construction, et des capacités de maintenance et gouvernance.

Par la standardisation, la réutilisabilité, et la gouvernance et gestion centralisées, cette nouvelle couche peut permettre aux organisations de réimaginer leurs processus en profondeur et d'apporter rapidement de nouvelles approches qui libèrent les gens des fardeaux de la fragmentation technologique.

Tendance #4 : Les workflows basés sur les tâches just-in-time émergent comme alternatives aux workflows basés sur les applications métier

Les premières chaînes de montage virtuelles livrent du « travail selon besoin » sur les bureaux des gens.

Aujourd'hui, les gens font généralement leur travail dans les applications métier : ouvrir Jira, passer à Workday, compléter des tâches dans Salesforce, et ainsi de suite. Mais en 2022, nous verrons l'émergence d'un nouveau paradigme de workflow. Au lieu d'aller vers de nombreuses applications métier séparées pour faire leur travail, les gens recevront un flux de tâches just-in-time sur leurs bureaux, préparées pour eux par des robots.

Cette approche protège les gens de beaucoup de la complexité et fragmentation et les libère pour se concentrer sur le travail important et précieux. Ils n'auront pas à perdre leur temps à ouvrir, fermer et naviguer dans les applications, ou à lutter pour compléter des workflows qui s'étendent sur plusieurs systèmes. Et ils n'auront pas à faire face à la perte de productivité en montant la courbe d'apprentissage sur des applications nouvelles ou mises à jour.

Nous pensons que les chaînes de montage virtuelles peuvent avoir le même potentiel pour débloquer la productivité dans le monde numérique que les chaînes de montage de fabrication ont débloqué un jour dans le monde physique. C'est peut-être la raison pour laquelle IDC prédit que d'ici 2024, « 25 % du développement d'applications face aux employés sera déplacé par le développement sans code de tâches discrètes assignées just-in-time à des travailleurs associés à des assistants robots. »

Tendance #5 : Les centres d'excellence (CoE) d'automatisation interviennent pour résoudre le problème de déploiement de l'IA

Les CoE couvrent le dernier kilomètre pour délivrer des taux de succès et ROI plus élevés pour les initiatives IA.

Dans une récente étude de professionnels de l'IA, 64 % ont dit qu'il a fallu à leurs organisations au moins un mois pour implémenter un nouveau modèle — et 20 % ont dit « 6 mois ou plus ». C'est un très long dernier kilomètre.

L'automatisation s'avère être un choix idéal pour adresser ce problème du « dernier kilomètre » dans l'exécution de l'IA. Les plateformes de classe entreprise d'aujourd'hui permettent d'insérer rapidement les modèles dans les workflows, pour que les robots puissent y accéder et les appliquer en temps réel. Le feedback human-in-the-loop peut être ajouté pour soutenir l'amélioration continue du modèle, tout comme l'extraction automatisée de données, la transformation et l'assurance qualité (QA). La surveillance centralisée, la gestion et les pistes d'audit complètes supportent la gouvernance et la conformité.

Les entreprises de pointe utilisent déjà l'automatisation pour mettre les modèles en production et amener l'IA et l'apprentissage automatique (ML) sur les lignes de front des actions, prises de décision et analyses. Et de plus en plus, elles demandent aux équipes CoE d'automatisation d'élargir leur périmètre au-delà de l'automatisation de processus pour couvrir aussi le déploiement de l'IA et du ML. Attendez-vous à ce que plus de CoE d'automatisation étendent leur champ d'action à l'implémentation de l'IA — et forgent des alliances plus étroites entre eux et les CoE d'IA et d'analytics en 2022.

Tendance #6 : L'« automatisation sémantique » révolutionne la RPA

Cette année, l'industrie fait de grands pas pour apporter « l'IA à l'intérieur » pour rendre l'automatisation plus rapide, plus facile et plus résiliente que jamais.

Aujourd'hui, les développeurs d'automatisation doivent dire aux robots quoi faire, étape par étape : « Bouge ici, ouvre ceci, extrais cela, apporte-le là... » Donc même dans des environnements low-code drag-and-drop, construire une automatisation complexe peut être, eh bien, complexe.

Mais l'automatisation sémantique permet aux développeurs de s'éloigner des approches basées sur les règles. Les robots logiciels sémantiques pourront simplement observer une activité et commencer à l'émuler sans instructions étape par étape. Ils reconnaîtront le processus, comprendront quelles données sont requises, et sauront où obtenir ces données et où les déplacer. Les développeurs — ou même les utilisateurs métier — pourront initier le développement d'automatisation simplement en demandant aux robots d'effectuer une tâche ou de compléter un workflow.

Le CEO et cofondateur d'UiPath Daniel Dines a discuté l'automatisation sémantique dans son keynote FORWARD IV. Regardez le replay de sa présentation.

Nous pensons que nous ne surestimons pas quand nous disons que l'automatisation sémantique a le potentiel de révolutionner l'industrie, libérant le temps des développeurs, démocratisant davantage l'automatisation, et la rendant encore plus facile à scaler.

Nous avons déjà franchi les premiers obstacles en 2021, réalisant des avancées fondamentales en IA, compréhension de documents et vision par ordinateur. Attendez-vous à des progrès continus de notre part sur ce front, alors que nous incorporons de nouvelles percées en IA et ML dans notre plateforme tout au long de 2022 et au-delà. Un exemple est notre nouveau Forms AI, qui est en preview publique. C'est de la compréhension de documents alimentée par l'automatisation sémantique. Pas besoin de définir un template pour chaque nouveau type de document. Le robot peut comprendre et extraire les données des champs d'un nouveau type de document qu'il n'a jamais vu auparavant, grâce au modèle ML derrière la scène. C'est juste un exemple de ce qui vient pour faire évoluer les robots de « voir, penser, faire » à « voir, penser, faire et comprendre ».

Tendance #7 : Le désir de flexibilité dans les options de livraison stimule l'innovation architecturale cloud-native

La conteneurisation et le cloud-native deviennent la norme pour la livraison SaaS et non-SaaS.

Ce n'est peut-être pas l'aspect le plus captivant du marché de l'automatisation, mais la livraison est souvent une considération critique dans la décision d'achat de plateforme. Et aujourd'hui, quand il s'agit de choisir une plateforme d'automatisation, le marché demande de plus en plus de flexibilité et moins de verrouillage à un modèle de livraison particulier. Cela, à son tour, stimule les entreprises de technologie d'automatisation à développer des plateformes qui peuvent être livrées du software as a service (SaaS) à on-premises avec un minimum de bouleversement et de perturbation — et qui permettent des transitions à faible friction vers de nouveaux modes de livraison.

Pour de nombreuses entreprises de technologie d'automatisation, cela signifie adopter des architectures cloud-native qui tirent parti de la conteneurisation et des microservices. Ces technologies modernes leur permettent de livrer les mêmes fonctionnalités et capacités peu importe comment ou où le client veut faire tourner leur plateforme. Les clients n'auront pas à acquérir de nouvelles compétences ou changer substantiellement leurs procédures opérationnelles et environnements, s'ils choisissent de transitionner vers un mode de livraison différent à l'avenir. Et les clients on-premises gagnent en flexibilité, ponctualité et facilité pour mettre à jour ou étendre leurs installations.

En 2022, attendez-vous à voir encore plus d'innovation dans la façon dont les plateformes sont conçues et packagées. Les innovations se concentreront sur la délivrance de bénéfices comme minimiser davantage les compétences et efforts requis pour installer, gérer et mettre à niveau les plateformes, et réduire le coût total de possession (TCO) pour chaque mode de livraison.

Tendance #8 : L'automatisation trouve un nouveau champion C-suite : le chief sustainability officer

Green IT, emplois tech pour les défavorisés, et plus : les CSO s'associent aux DSI pour exploiter la puissance de l'automatisation pour le bien commun.

En mars 2021, le nombre de chief sustainability officers (CSO) dans les entreprises Fortune 500 était monté à 95, avec presque un tiers d'entre eux ajoutés en 2020 seul.

Alors que ces nouveaux dirigeants d'entreprise cherchent des façons de remplir leurs missions, beaucoup découvrent que des solutions basées sur la technologie comme l'automatisation peuvent aider. Ce n'est pas surprenant, alors, que les CSO forment de plus en plus des partenariats avec les DSI dans leurs quêtes pour verdir leurs organisations. En fait, dans une récente enquête Gartner**, plus de 85 % des répondants DSI ont dit qu'ils étaient impliqués dans les initiatives de durabilité de leurs organisations.

Bien que l'automatisation ne soit en aucun cas la seule flèche technologique dans le carquois CSO/DSI, c'est une puissante. Par exemple, des processus automatisés pour éteindre les data centers pendant les périodes de faible utilisation peuvent réduire significativement la consommation d'électricité des organisations. Nous avons pu réduire l'utilisation annuelle du cloud computing de 65 % en faisant tourner une infrastructure plus efficace. L'automatisation et la numérisation de la facturation, l'exécution de contrats et autres flux papier peuvent réduire significativement la consommation de papier. Les processus automatisés sont critiques pour surveiller les opérations et rassembler les données dont les CSO ont besoin pour le reporting et la conformité.

De plus, l'environnement low-code/no-code de la RPA le rend plus simple pour les gens sans formation technique approfondie d'apprendre à être développeurs — ouvrant une voie vers des emplois tech pour les gens manquant une voie vers l'enseignement supérieur. C'est un bénéfice convaincant pour les CSO cherchant à soutenir les populations sous-employées ou défavorisées.

En 2022 — alors que les organisations font entrer plus de CSO et que l'urgence mondiale d'adresser le changement climatique et d'autres enjeux environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) s'intensifie — nous anticipons encore plus de focus sur l'utilisation de l'automatisation pour le bien de la part de ses nouveaux champions C-suite.

Tendance #9 : Les équipes RH se préparent pour leur prochain grand défi : gérer une main-d'œuvre humain-digitale

Les chief human resource officers (CHRO) envisagent — et planifient — un lieu de travail où les gens et les robots travaillent ensemble.

Le lieu de travail subit un changement tectonique. Dans les cinq prochaines années ou plus, les main-d'œuvre hybrides humain-digitales seront courantes. Les gens travailleront côte à côte avec leurs assistants robotiques virtuels, partageant des tâches, passant le travail, le reprenant des dizaines de fois par jour.

Mais comment les entreprises peuvent-elles aller d'ici à là ? Par exemple, comment peuvent-elles s'assurer que les employés viennent à embrasser l'automatisation et apprennent à travailler efficacement avec des processus automatisés et des assistants digitaux ? Comment peuvent-elles démocratiser l'automatisation plus pleinement ? Et alors que les robots prennent les emplois à faible qualification, comment les organisations peuvent-elles le mieux redéployer les travailleurs et les préparer à prendre de nouveaux emplois à plus haute qualification ?

Ce sont le genre de questions critiques que les CHRO avant-gardistes et leurs équipes se concentreront sur cette prochaine année. Elles mettront ensemble des plans multi-annuels pour prédire où les emplois seront perdus — et où ils émergeront. Elles réfléchiront aux plans de redéploiement, et construiront l'upskilling, le reskilling, et le recrutement pour l'avenir. Et elles formeront les travailleurs quotidiens sur comment travailler efficacement avec l'automatisation et les assistants de bureau.

Dans un monde où les leaders business prédisent qu'ils devront reformer un tiers de leur main-d'œuvre sur les prochaines années à cause des nouvelles technologies d'automatisation, les RH devront jouer un rôle pivot pour aider leurs entreprises à gérer à travers les changements. Elles montent au créneau en 2022 pour le faire.

Tendance #10 : La croissance explose à travers l'écosystème d'automatisation

Ce n'est pas juste la technologie d'automatisation qui est en plein essor — ce sont toutes les activités autour, aussi.

Quand il s'agit de mesurer la taille et la croissance du marché de l'automatisation, les producteurs de technologie d'automatisation sont vraiment juste la pointe de l'iceberg. L'écosystème autour d'eux — ceux qui livrent le logiciel, le matériel, les services d'intégration IT, le développement d'applications personnalisées, et le conseil qui libèrent la puissance de la technologie — est en fait plusieurs fois plus grand. Et il grandit à un rythme plus rapide.

C'est une bonne chose. Car tout comme dans la nature, un écosystème sain est un marqueur de la force et de la durabilité sous-jacentes de l'industrie de l'automatisation dans son ensemble.

IDC prédit qu'en 2022 l'écosystème construit autour d'UiPath augmentera de 2,3 milliards de dollars (c'est 46 % !) par rapport aux niveaux 2021. D'ici 2025, IDC dit que la taille de notre écosystème montera à 16,4 milliards de dollars — créant une opportunité cumulative pour nos partenaires de 51,2 milliards de dollars de 2021 à 2025.

Et ce n'est que l'écosystème UiPath.

Alors, il n'est pas étonnant que les services IT business, fournisseurs de logiciels et solutions, spécialistes hardware et réseau, et services de conseil sautent tous dans ce marché avec enthousiasme. Accenture a récemment annoncé qu'il ajoutera 10 000 spécialistes en automatisation sur les deux prochaines années. Notre propre réseau de partenaires UiPath inclut maintenant 4 700 partenaires et continue de croître rapidement.

En 2022, nous verrons la croissance continuer à travers l'écosystème. Nous verrons aussi des efforts marketing, ventes et développement business intensifiés, alors que les participants de l'écosystème cherchent à faire grandir le gâteau global de l'automatisation — et à obtenir leur part, aussi.

Voilà : nos top prédictions pour 2022. Nous voyons l'automatisation cimenter sa position comme technologie d'entreprise essentielle — avec la RPA au centre. Nous la voyons étendre son rôle dans la pile. Trouver de nouveaux champions à travers la C-suite. S'embarquer sur des innovations qui la transformeront. Et construire un écosystème en plein essor.

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En 2022, dans chaque façon qui compte, l'automatisation accélère.

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*Gartner, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, et. al., 26 May 2021

**Gartner, The Role of the CIO and Technology in the Enterprise Sustainability and ESG Endeavor, Worldwide, 2021, Simon Mingay, 09 August 2021