De l'interface utilisateur à l'IA :un parcours d'automatisation

Note de l'éditeur  :Ceci a été publié en 2017. Visitez notre page sur l'automatisation des processus robotiques et l'intelligence artificielle pour des informations à jour.

Message d'origine :

Ces dernières années, la mise en œuvre de Robotic Process Automation (RPA) en tant que solution logicielle a considérablement augmenté à l'échelle mondiale. Un récent rapport de marché du cabinet d'études Everest Group suggère que le marché des fournisseurs de RPA en 2016 était estimé à plus de 200 millions de dollars, ce qui indique une croissance de plus de 64 % en un an. Mais une autre mesure de l'influence de la RPA découle des développements et des évolutions de la technologie et des capacités d'automatisation. Le terme automatisation robotique des processus est apparu pour la première fois au début des années 2000, et les premières formes de la technologie étaient une extension des prédécesseurs de la RPA :outils de récupération de données et d'automatisation des flux de travail. Pourtant, ayant dépassé les capacités de récupération de données et d'automatisation des flux de travail, la RPA a fait - et continue de faire - des progrès significatifs dans l'avancement de l'automatisation opérationnelle d'il y a deux décennies. Plus récemment, la RPA est en train de passer de la simple automatisation de l'interface utilisateur (UI) à l'intégration des capacités d'un nouveau domaine :l'intelligence artificielle (IA).

Après s'être concentrés intensément sur la rationalisation de l'automatisation de l'interface utilisateur dans les premiers stades de la technologie RPA, les organisations commerciales et les entreprises sont maintenant en transition pour atteindre une main-d'œuvre numérique à part entière capable d'agir comme un assistant cognitif, d'interagir avec les humains pour répondre aux besoins de l'entreprise, et traiter des données non structurées. Il s'agit en quelque sorte d'un changement fondamental dans les processus d'automatisation d'hier et dans le potentiel d'automatisation d'aujourd'hui et de demain.

Regard sur le passé :les fondements de la RPA

Apparue à l'origine sur la scène technologique au début des années 2000, la technologie RPA et ses ancêtres ont une relation historique profonde avec l'interface utilisateur, même si l'automatisation de l'interface utilisateur existe depuis bien plus longtemps. Les plates-formes d'automatisation émergentes d'aujourd'hui sont le produit évolutif de deux formes d'automatisation de l'interface utilisateur :le grattage des données et les outils de gestion des flux de travail. Le logiciel de récupération de données agit au niveau de la couche de présentation afin d'extraire les données du Web et de transférer les données des anciens systèmes obsolètes vers leurs remplaçants, tandis que les outils de gestion des flux de travail interagissent avec l'interface utilisateur afin d'automatiser les processus liés à l'entreprise.

Comme ses deux ancêtres, les robots logiciels RPA fonctionnent au même niveau que le personnel humain afin d'établir l'automatisation de l'interface utilisateur. Ce qui distingue RPA, cependant, c'est qu'il s'agit de plus qu'un simple outil de grattage d'écran. La technologie RPA a fourni et continue de fournir des avantages significatifs par rapport aux outils d'automatisation plus élémentaires, dont beaucoup reposent sur des formes de communication au sein des couches de données architecturales sous l'interface utilisateur. Évolution technologique significative de ces anciennes formes d'automatisation, la RPA est sans code et non perturbatrice.

Cela signifie que les robots logiciels RPA peuvent être facilement formés par les utilisateurs professionnels sans connaissances en codage et avec peu ou pas d'investissement informatique. Grâce à ses interactions dans l'interface utilisateur, RPA est capable de relier divers systèmes et applications sans nécessiter de restructuration de la configuration existante. Contrairement à ses prédécesseurs, la technologie est compatible avec n'importe quelle version de navigateur, position d'écran ou taille de fenêtre. En particulier, les interactions de RPA avec l'interface utilisateur permettent à la plate-forme d'être flexible, évolutive et efficace, même au niveau de l'entreprise.

La course à l'intelligence

Demandez à n'importe quel développeur RPA ou utilisateur professionnel, et il est clair que l'accent mis sur l'automatisation de l'interface utilisateur est crucial pour le succès de la technologie. Cependant, les avancées technologiques récentes se sont concentrées sur l'amélioration des capacités de l'automatisation intelligente des processus. Cela signifie qu'en incorporant l'IA aux technologies d'automatisation des processus existantes, la RPA peut s'étendre bien au-delà de sa portée initiale.

En particulier, l'automatisation intelligente des processus fait référence à l'application de l'IA et des technologies connexes (par exemple, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'automatisation cognitive) à la RPA. Grâce à l'ajout de l'IA à la RPA, l'automatisation basée sur des règles sera progressivement complétée par une automatisation basée sur les connaissances, avec davantage de tâches, et en particulier des tâches plus complexes, devenant plus largement adaptées à l'automatisation.

Un rapport de mars 2017 du groupe de conseil McKinsey &Company suggère que ces avancées permettent aux entreprises de tirer parti de l'automatisation avec succès :

Une portée plus large de l'automatisation complexe

Les technologies RPA sont actuellement capables d'automatiser les responsabilités commerciales répétitives et basées sur des règles, tandis que les employés sont encore largement responsables des tâches qui nécessitent de la créativité et du jugement. L'IA est particulièrement bien adaptée pour faire face à la variabilité et est capable d'exécuter des tâches qui reposent sur de grands volumes d'entrées et de données non structurées. Cela signifie que des tâches plus complexes et indéfinies, telles que la détection des fraudes et les prévisions commerciales, peuvent être gérées à l'aide de l'IA avec une exactitude et une précision accrues.

L'avancement du travail numérique

En tant que main-d'œuvre numérique, les robots logiciels RPA rationalisent déjà les opérations commerciales dans le monde entier. Grâce à l'aide de l'IA, RPA deviendra une main-d'œuvre encore plus autonome. Parce qu'ils apprennent et s'adaptent à de nouvelles situations au fil du temps, les systèmes d'automatisation intelligents peuvent automatiser des processus complexes sans nécessiter de formation ou d'intervention humaine. Les effectifs basés sur l'IA seront en mesure d'apprendre de manière autonome à partir des données et de prendre des décisions basées sur la reconnaissance de modèles.

La démocratisation de l'IA 

Nous dessinons l'une de nos métaphores préférées pour expliquer comment la RPA et l'IA se rejoignent dans le sport. Imaginez que vous êtes un golfeur debout sur le tee et que vous devez envoyer votre balle à 400 mètres sur le fairway au-dessus des bunkers, sur le green et dans le trou.

Si vous vous tenez là en ne tenant qu'un putter, c'est-à-dire un outil d'IA, vous trouverez probablement qu'il est extrêmement difficile, voire impossible, de continuer. Vous aurez également besoin d'une combinaison de driver et de fers pour pouvoir faire entrer cette petite balle blanche dans le trou. Vous aurez besoin d'outils RPA et vous aurez besoin d'outils cognitifs comme ABBYY et Celaton, et vous aurez enfin besoin d'outils d'IA comme IBM Watson ou Google TensorFlow.

Voici maintenant l'astuce. Ce ne sont pas les petites entreprises qui développent des outils d'IA. Ce sont des mastodontes comme Microsoft, Google ou IBM. Et ils s'approvisionnent en open source pour ces outils et en démocratisent l'adoption. Cela signifie que davantage de ces capacités expertes seront intégrées aux plates-formes RPA au cours des prochaines années, créant de nouvelles possibilités pour l'automatisation centrée sur l'homme et la robotique.

Gérer les attentes pour l'avenir

L'automatisation intelligente est le développement le plus récent parmi les technologies d'automatisation, mais nous commençons à peine à voir le début des capacités de l'IA. Directeur de la Recherche chez Facebook, Yann LeCun suggère que l'IA a encore du chemin à parcourir :

Malgré cela, la société de services professionnels KPMG suggère que, grâce à la convergence de la RPA et de l'IA, nous commençons déjà à voir :

Les activités qui nécessitent encore actuellement les compétences de professionnels hautement qualifiés deviennent de plus en plus automatisables chaque année, l'hybride RPA-AI du futur étant sur le point de permettre aux entreprises de tirer parti d'une automatisation plus autonome, précise et agile que jamais auparavant.