Automatisation intelligente vs RPA : différences clés et impact business

Par Priya Jain

Le monde technologique adore les acronymes de deux ou trois lettres plus que tout. Pourquoi ? Parce que des technologies comme l'automatisation intelligente (IA) et l'automatisation des processus robotiques (RPA) réduisent les tâches fastidieuses et répétitives des employés, leur permettant de se concentrer sur des missions créatives et innovantes.

Avant de comprendre pourquoi ces processus sont différents, explorons ce que chaque terme signifie et quel impact il a sur votre entreprise.

Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?

L'automatisation intelligente est l'automatisation des processus d'une entreprise en utilisant des technologies d'automatisation comme la gestion des processus métier (BPM), l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser le processus de prise de décision. Elle envisage l'utilisation de l'analytique et de l'intelligence artificielle dans les affaires. Le processus IA aide une entreprise à libérer ses ressources et améliorer les efficacités opérationnelles. Contrairement aux autres technologies d'automatisation, l'IA relie les aspects réflexion et action. En résultat, l'IA est largement utilisée dans de nombreuses industries et secteurs.

Par exemple, un constructeur de véhicules peut utiliser l'IA pour réduire les erreurs manuelles à l'étape de production et augmenter la vitesse de production des véhicules. Une entreprise de services de cartes de crédit peut augmenter sa précision dans le traitement des factures fournisseurs. Un fournisseur d'assurance peut utiliser l'IA pour un traitement des réclamations plus rapide. Le ciel est la limite pour les avantages business que l'IA peut apporter. C'est parce que l'IA est un levier stratégique prouvé pour améliorer l'efficacité business et réduire les coûts de production. En raison de son applicabilité, les entreprises du monde entier essaient d'utiliser l'IA pour améliorer la résilience et gérer le défi pressant de répondre aux exigences clients.

Avantages de l'IA

Quelques avantages clés de l'utilisation de l'automatisation intelligente :

• Réduction des coûts en augmentant les employés et en améliorant la productivité : Avec l'IA, les entreprises peuvent rapidement mettre à l'échelle leurs processus sans augmenter les risques, compromettre la qualité ou mettre la pression sur leurs employés. Cela résulte en un ROI amélioré et une efficacité plus élevée.
• Amélioration de l'expérience client : Fournir des produits de haute qualité sur le marché et répondre aux requêtes clients instantanément peut résulter en une expérience client positive.
• Amélioration de la précision des processus : Un des avantages de l'IA est d'utiliser l'IA pour piloter la prise de décision critique. Elle utilise une approche cohérente pour automatiser les tâches répétitives.
• Traitement des problèmes de conformité : L'IA permet aux entreprises de tirer parti de la fonctionnalité d'automatisation des tâches pour assurer la conformité de l'entreprise avec les politiques réglementaires et légales.

Qu'est-ce que la RPA ?

La RPA est une technologie d'intégration non invasive qui rend plus facile pour les entreprises de créer et gérer des robots ou bots qui imitent les actions humaines à travers l'interface utilisateur de n'importe quel système. Contrairement à l'IA, où le système apprend quelque chose de nouveau à chaque itération, les robots RPA fonctionnent de la même manière à chaque fois. Ils ne peuvent pas improviser ou développer une meilleure façon de faire les tâches programmées. Ces bots RPA fonctionnent comme votre assistant virtuel et vous permettent d'automatiser des tâches répétitives qui ne sont pas ardue mais consomment du temps précieux des employés. Intéressant, ces robots peuvent comprendre ce qui est à l'écran, identifier des données et prendre une large gamme d'actions qui autrement nécessiteraient un humain.

Avantages de l'utilisation de la RPA

Voici quelques avantages de l'utilisation de la RPA :

• Stimulation de la productivité : Comme la RPA automatise des tâches abrutissantes comme copier-coller d'un système à un autre, elle donne du temps aux employés pour se concentrer sur d'autres choses essentielles. Cela peut booster la productivité au travail.
• Amélioration de la sécurité des données : L'utilisation de la RPA réduit le nombre de contacts humains qu'une entreprise nécessite pour traiter des informations personnelles. Cela résulte automatiquement en une sécurité des données plus élevée.
• Fourniture d'une meilleure expérience service client : Plutôt que de passer du temps sur des tâches administratives répétitives, les employés peuvent se concentrer sur l'expérience client. Cela peut améliorer le temps de résolution et la satisfaction client.

Automatisation Intelligente vs RPA : Comment diffèrent-elles

D'après la section ci-dessus, il est clair que l'IA n'est pas la même chose que la RPA. Il existe une vaste différence entre ces deux termes techniques à la mode.

La différence fondamentale

La RPA automatise les travaux qui suivent des règles sans variation. Par exemple, quand vous vous connectez à votre compte bancaire, vous entrez votre nom d'utilisateur ou identifiant de connexion et mot de passe. Il n'y a pas de variation dans ce processus quel que soit le nombre de fois que vous utilisez votre compte bancaire en ligne. La RPA est l'outil parfait pour ces processus. En conséquence, la RPA est sujette à des problèmes d'évolutivité car quand il y a une variation de processus, la RPA tombe à plat. C'est ce qui a donné naissance à l'IA, une forme avancée de RPA. L'IA intègre chaque qualité de la RPA et ajoute une couche supplémentaire de capacité en introduisant des bots capables d'apprendre et de s'adapter aux changements en temps réel. L'IA incorpore des technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour gérer les exceptions et apprendre de manière cohérente des patterns de données.

Type de données qu'elles peuvent gérer

La RPA est inefficace pour effectuer des tâches avec variations. Elle ne peut gérer que des données structurées. D'autre part, l'IA peut traiter des données structurées et non structurées. Pour cette raison, l'IA peut faire des merveilles pour réduire les coûts et améliorer la productivité en peu de temps. En utilisant l'IA, vous pouvez étendre les capacités et fournir des insights sur l'amélioration des processus à travers l'entreprise. Cela transforme votre façon de travailler et résulte en un succès à long terme.

Limitations des deux

Souvent, la RPA peut être problématique à long terme car vous concevez un système qui suit strictement un ensemble de règles donné. Par exemple, si un client entre des données incorrectes, la RPA n'est pas assez intelligente pour terminer la tâche. C'est là que l'IA entre en jeu. Quand la RPA ne peut plus livrer les résultats escomptés, les entreprises peuvent intégrer l'IA. Cela permet au système de terminer la tâche entière en utilisant des techniques de prise de décision et du raisonnement IA. En raison de la supériorité en fonction et de l'absence de limitations, la RPA est le palliatif vers une intégration IA événementielle.

L'utilisation de base

La RPA est idéale pour automatiser les emails, télécharger des factures dans un dossier particulier, et créer des factures dans le logiciel comptable. D'autre part, l'IA est traitée pour lire intelligemment les factures et extraire les numéros de facture, descriptions de produits, dates d'échéance et montants dus, parmi d'autres champs.

Différence basée sur les applications

La différence basée sur l'application de la RPA et de l'IA sont :

Commerce de détail

Les entreprises de vente au détail utilisent largement des bots qui ont des capacités de réflexion propres. Ces bots sont utiles pour améliorer l'efficacité en exécutant les commandes des clients. Ces bots peuvent voyager dans l'entrepôt dans la chaîne d'approvisionnement sans entrer en collision avec d'autres trafics. Quand les entreprises utilisent la RPA dans le secteur de la vente au détail, elles gèrent principalement le statut d'expédition et les commandes clients. La RPA donne aux clients une date de livraison estimée lors de la sélection d'un produit.

Banque et finance

Les banques et institutions financières utilisent la RPA pour récupérer les informations client et fixer des rendez-vous. Cette technologie aide les clients à choisir le bon produit financier basé sur leurs besoins. Intéressant, les bots RPA peuvent renouveler une police d'assurance. D'autre part, les banques utilisent largement l'IA pour traiter les transactions entrantes et sortantes. L'IA aide à enquêter sur les problèmes de paiement tout en réduisant la dépendance aux employés. Aussi, l'IA aide dans la gestion des risques en aidant les clients à identifier les risques potentiels impliqués dans une transaction.

Santé

Les hôpitaux et centres médicaux peuvent utiliser la RPA pour préparer et ingérer les dossiers de santé et les réclamations d'assurance. Ils utilisent aussi la RPA pour la planification des rendez-vous et les annulations ou modifications des rendez-vous. L'IA est une excellente tactique pour réduire les processus manuels et rationaliser les processus administratifs liés à la facturation, et automatiser les flux de travail cliniques.

Peuvent-elles travailler ensemble ?

Alors que l'IA est le cerveau d'une opération, la RPA en est la main. La RPA est meilleure pour automatiser les tâches banales basées sur des règles ou imiter les actions humaines. Des tâches comme entrer, lire et extraire des données sont idéales pour un processus RPA. Mais l'IA est idéale pour rationaliser un processus de bout en bout. En raison de cette nature conflictuelle, à la fois la RPA et l'IA peuvent travailler en synergie. L'IA peut optimiser les processus en utilisant la RPA pour les tâches structurées, répétitives et banales. En utilisant l'IA et la RPA sur le même processus business, vous pouvez automatiser et optimiser votre business d'une perspective tactique et process.

IA + RPA : Fournir une solution d'automatisation bout en bout

La RPA et l'IA continueront d'évoluer avec les avancées dans les technologies d'automatisation. Commencer avec l'automatisation peut être une bataille difficile pour diverses raisons, mais les dividendes que vous pourriez recevoir sur une période peuvent aider à la croissance de votre organisation. Pour construire une couche d'automatisation, vous avez besoin du bon état d'esprit pour fournir un avantage concurrentiel sur les autres. Le choix de construire et d'implémenter la RPA et l'IA dépend du cas d'utilisation spécifique et des exigences business. Avant de sélectionner un processus d'automatisation, assurez-vous qu'il correspond à votre but. La façon idéale de comprendre si l'automatisation correspond au but est d'utiliser une approche bottom-up. Commencez par employer des solutions RPA pour les processus propices aux erreurs et répétitifs. Selon les retours clients et employés, priorisez les domaines d'amélioration et passez à une solution sophistiquée comme l'IA. Avec l'IA et la RPA, vous pouvez transformer votre organisation pour mieux servir employés, clients et parties prenantes. Ce pourrait être la révolution que votre business a toujours attendue !

À propos de l'auteur : Priya Jain est une copywriter professionnelle avec 8 ans d'expérience. Elle a un MBA et un diplôme d'ingénieur. Quand elle n'écrit pas, vous la trouverez en train d'enseigner les maths, de passer sa journée à courir après son tout-petit, et d'essayer de nouvelles recettes. Vous pouvez la suivre sur LinkedIn.