Automatisation intelligente vs RPA :en quoi diffèrent-ils ?

Par Priya Jain

Le monde de la technologie aime les acronymes à deux ou trois lettres plus que toute autre chose.

Pourquoi ?

Des technologies telles que l'automatisation intelligente (IA) et l'automatisation des processus robotiques (RPA) réduisent les tâches fastidieuses et répétitives des employés, leur permettant de se concentrer sur des missions créatives et innovantes.

Donc, avant de comprendre pourquoi ces processus sont différents, explorons la signification de chaque terme et son impact sur votre entreprise.

Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?

L'automatisation intelligente est l'automatisation des processus d'une entreprise à l'aide de technologies d'automatisation telles que la gestion des processus métier (BPM), l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser le processus décisionnel.

Il envisage l'utilisation de l'analyse et de l'intelligence artificielle dans les entreprises.

Le processus IA aide une entreprise à libérer ses ressources et à améliorer son efficacité opérationnelle. Contrairement à d'autres technologies d'automatisation, IA relie les aspects de réflexion et d'action. En conséquence, l'intelligence artificielle est largement utilisée dans de nombreux secteurs et industries.

Par exemple, un constructeur automobile peut utiliser l'IA pour réduire les erreurs manuelles au stade de la production et augmenter la vitesse de production des véhicules. Une société de services de cartes de crédit peut accroître sa précision dans le traitement des factures des fournisseurs. Un fournisseur d'assurance peut utiliser l'AI pour accélérer le traitement des réclamations.

Le ciel est la limite des avantages commerciaux que l'intelligence artificielle peut apporter. En effet, l'IA est un levier stratégique éprouvé pour améliorer l'efficacité de l'entreprise et réduire les coûts de production.

En raison de son applicabilité, les entreprises du monde entier tentent d'utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer la résilience et gérer le défi pressant de répondre aux exigences des clients.

Avantages de l'intelligence artificielle

Voici quelques avantages clés de l'utilisation de l'automatisation intelligente :

• Réduire les coûts en augmentant le nombre d'employés et en améliorant la productivité :Avec IA, les entreprises peuvent rapidement faire évoluer leurs processus sans augmenter les risques, compromettre la qualité ou mettre à rude épreuve leurs employés. Cela se traduit par un meilleur retour sur investissement et une plus grande efficacité.
• Améliorer l'expérience client  :Fournir des produits de haute qualité sur le marché et répondre instantanément aux questions des clients peut se traduire par une expérience client positive.
• Améliorer la précision des processus :L'un des avantages de l'IA est d'utiliser l'IA pour piloter la prise de décision critique. Il utilise une approche cohérente pour automatiser les tâches répétitives.
• Résoudre les problèmes de conformité  :IA permet aux entreprises de tirer parti de la fonctionnalité d'automatisation des tâches pour s'assurer que l'entreprise se conforme aux politiques réglementaires et légales.

Qu'est-ce que la RPA ?

RPA est une technologie d'intégration non invasive qui permet aux entreprises de créer et de gérer plus facilement des robots ou des bots qui imitent les actions humaines via l'interface utilisateur de n'importe quel système.

Contrairement à l'IA, où le système apprend une nouvelle chose à chaque itération, les robots RPA fonctionnent de la même manière à chaque fois. Ils ne peuvent pas improviser ou développer une meilleure façon d'effectuer des tâches programmées.

Ces bots RPA fonctionnent comme votre assistant virtuel et vous permettent d'automatiser des tâches répétitives qui ne sont pas ardues mais consomment un temps précieux pour les employés.

Fait intéressant, ces robots peuvent comprendre ce qui est à l'écran, identifier des données et effectuer un large éventail d'actions qui, autrement, nécessitent un humain.

Avantages de l'utilisation de la RPA

Voici quelques avantages de l'utilisation de la RPA :

• Améliorer la productivité :Comme la RPA automatise des tâches abrutissantes telles que copier et coller d'un système à un autre, elle donne le temps aux employés de se concentrer sur d'autres choses essentielles. Cela peut stimuler la productivité sur le lieu de travail.
• Améliorer la sécurité des données :L'utilisation de la RPA réduit le nombre de contacts humains requis par une entreprise pour le traitement des informations personnelles. Cela se traduit automatiquement par une meilleure sécurité des données.
• Offrir une meilleure expérience de service client :Plutôt que de passer du temps sur des tâches administratives par cœur, les employés peuvent se concentrer sur l'expérience client. Cela peut améliorer le temps de résolution et améliorer la satisfaction client.

Automatisation intelligente Vs. RPA :en quoi diffèrent-ils ?

D'après la section ci-dessus, il est clair que l'IA n'est pas la même chose que la RPA. Il existe une grande différence entre ces deux mots à la mode technologiques.

La différence fondamentale

RPA automatise les travaux qui suivent des règles qui n'ont pas de variation. Par exemple, lorsque vous vous connectez à votre compte bancaire, vous entrez votre nom d'utilisateur ou votre identifiant de connexion et votre mot de passe. Il n'y a aucune variation dans ce processus, quel que soit le nombre de fois que vous utilisez votre compte bancaire en ligne.

RPA est l'outil parfait pour ces processus. Par conséquent, la RPA est susceptible de faire face à des problèmes d'évolutivité, car lorsqu'il se produit une variation de processus, la RPA tombe à plat.

C'est ce qui a donné naissance à l'IA, une forme avancée de RPA. IA intègre toutes les qualités RPA et ajoute une couche supplémentaire de capacité en introduisant des bots capables d'apprendre et de s'adapter aux changements en temps réel.

IA intègre des technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour gérer les exceptions et apprendre de manière cohérente des modèles de données.

Type de données qu'ils peuvent gérer

Le RPA est inefficace pour effectuer des tâches avec des variations. Il ne peut traiter
que des données structurées. D'autre part, IA peut traiter des données structurées et non structurées.

Pour cette raison, IA peut faire des merveilles pour réduire les coûts et améliorer la productivité en peu de temps.

Grâce à IA, vous pouvez étendre les capacités et fournir des informations sur l'amélioration des processus dans toute l'entreprise. Cela transforme votre façon de travailler et se traduit par un succès à long terme.

Limites des deux

Souvent, la RPA peut être problématique à long terme car vous concevez un système qui suit strictement un ensemble de règles donné. Par exemple, si un client saisit des données incorrectes, RPA n'est pas assez intelligent pour terminer la tâche.

C'est là que IA entre en scène. Lorsque la RPA ne peut plus fournir les résultats escomptés, les entreprises peuvent intégrer l'IA. Cela permet au système d'accomplir l'intégralité de la tâche en utilisant des techniques de prise de décision et le raisonnement de l'IA.

En raison de la supériorité des fonctions et de l'absence de limitations, RPA est le palliatif à une intégration IA mouvementée.

L'utilisation de base

RPA est idéal pour automatiser les e-mails, télécharger des factures dans un dossier particulier et créer des factures dans le logiciel de comptabilité. D'autre part, IA est traité pour lire intelligemment les factures et extraire les numéros de facture, les descriptions de produits, les dates d'échéance et les montants dus, entre autres champs.

Différence basée sur les applications

Les différences basées sur l'application de la RPA et de l'IA sont :

Commerce de détail

Les entreprises de vente au détail utilisent largement des bots qui ont des capacités de réflexion par eux-mêmes. Ces bots sont utiles pour améliorer l'efficacité en exécutant les commandes des clients. Ces robots peuvent se déplacer dans l'entrepôt de la chaîne d'approvisionnement sans entrer en collision avec d'autres trafics. Lorsque les entreprises utilisent la RPA dans le secteur de la vente au détail, elles gèrent principalement le statut d'expédition et les commandes des clients. Le RPA donne aux clients une date de livraison estimée lors de la sélection d'un produit.

Banque et finance

Les banques et les institutions financières utilisent la RPA pour récupérer des informations sur les clients et fixer des rendez-vous. Cette technologie aide les clients à choisir le bon produit financier en fonction de leurs besoins. Fait intéressant, les robots RPA peuvent renouveler une police d'assurance.

D'autre part, les banques utilisent largement l'IA pour traiter les transactions entrantes et sortantes. IA aide à enquêter sur les problèmes de paiement tout en réduisant la dépendance vis-à-vis des employés. En outre, IA contribue à la gestion des risques en aidant les clients à identifier les risques potentiels liés à une transaction.

Soins de santé

Les hôpitaux et les centres médicaux peuvent utiliser la RPA pour préparer et ingérer les dossiers de santé et les réclamations d'assurance. Ils utilisent également RPA pour la planification de rendez-vous et les annulations ou modifications de rendez-vous.

IA est une excellente tactique pour réduire les processus manuels et rationaliser les processus administratifs liés à la facturation et automatiser les flux de travail cliniques.

Peuvent-ils travailler ensemble ?

Alors que l'IA est le cerveau d'une opération, la RPA en est la main. La RPA est idéale pour automatiser des tâches banales basées sur des règles ou pour imiter des actions humaines. Des tâches telles que la saisie, la lecture et l'extraction de données sont idéales pour un processus RPA. Mais l'intelligence artificielle est idéale pour rationaliser un processus de bout en bout.

En raison de cette nature conflictuelle, RPA et IA peuvent fonctionner dans le puits. IA peut optimiser les processus à l'aide de RPA pour les tâches structurées, répétitives et banales.

En utilisant IA et RPA sur le même processus métier, vous pouvez automatiser et optimiser votre activité d'un point de vue tactique et processus.

IA + RPA :fournir une solution d'automatisation de bout en bout

RPA et IA continueront d'évoluer avec les progrès des technologies d'automatisation.

Commencer par l'automatisation peut être une bataille difficile pour diverses raisons, mais les dividendes que vous pourriez recevoir sur une période de temps peuvent contribuer à la croissance de votre organisation.

Pour créer une couche d'automatisation, vous devez avoir le bon état d'esprit pour fournir un avantage concurrentiel sur les autres.

Le choix de construire et de mettre en œuvre RPA et IA dépend du cas d'utilisation spécifique et des besoins de l'entreprise. Avant de sélectionner un processus d'automatisation, assurez-vous qu'il correspond à votre objectif.

Le moyen idéal pour comprendre si l'automatisation correspond à l'objectif est d'utiliser une approche ascendante.

Commencez par utiliser des solutions RPA pour les processus sujets aux erreurs et répétitifs. En fonction des commentaires des clients et des employés, hiérarchisez les domaines à améliorer et passez à une solution sophistiquée telle qu'une intelligence artificielle.

Avec IA et RPA, vous pouvez transformer votre organisation pour mieux servir les employés, les clients et les parties prenantes.

Cela pourrait être une révolution que votre entreprise a toujours attendue !

À propos de l'auteur :Priya Jain est une rédactrice professionnelle avec 8 ans d'expérience. Elle est titulaire d'un MBA et d'un diplôme d'ingénieur. Lorsqu'elle n'écrit pas, vous la trouverez en train d'enseigner les mathématiques, de passer sa journée à courir derrière son tout-petit et d'essayer de nouvelles recettes. Vous pouvez la suivre sur LinkedIn.