Surmonter les 5 défis clés de la mise à l'échelle de l'automatisation intelligente

Les entreprises avisées se tournent vers l'orchestration de services robotiques (RSO) comme réponse. C'est une nouvelle technologie spécifiquement conçue pour adresser les défis de l'automatisation à grande échelle.

Dans la révolution de la production de masse du XXe siècle, les machines siégeaient côte à côte avec les humains, remplaçant la peine et la sueur. Aujourd'hui, les machines (appelons-les bots) font la même chose, mais pour nos cerveaux au lieu de nos bras.

Si cela aide clairement les entreprises et les employés à briser les chaînes des tâches mundanes, chronophages et inefficaces, le boom des bots ne crée pas les changements radicaux que certains futurologues et prophètes de malheur voudraient vous faire croire.

En fait, nous parlons de remplacer de minuscules parcelles de l'intelligence humaine avec des bots très spécifiques, axés sur des tâches. Certains suivent des règles et remplacent les doigts (bots RPA), d'autres discutent (aussi longtemps que la conversation est assez sèche et ciblée), tandis que certains utilisent l'expérience capturée dans des milliers de lignes de données d'entraînement pour prendre des décisions.

Quoi automatiser, et quand ?

Le résultat étant que de nombreuses entreprises déploient de nouvelles technologies d'automatisation intelligente, en commençant par l'automatisation des processus robotiques (RPA). Mais c'est loin d'être une solution « miracle ». Bien au contraire en fait, car cela apporte une série de défis distincts relatifs à quoi automatiser, et quand, qui sont en fait les questions clés que les entreprises doivent adresser.

Dans certaines organisations, cela peut être une question simple à répondre car il y a une tâche claire qui prend beaucoup de temps et s'inscrit dans les capacités de l'outil RPA choisi. Cependant, dans la plupart des autres, c'est plus compliqué et nécessite bien plus de considération. Lors de l'évaluation de quoi automatiser et quand, les entreprises doivent répondre à cinq questions clés :

1. Ça vaut quoi ? – Il s'agit de comprendre toutes les activités et processus qui peuvent potentiellement être automatisés dans une organisation et, plus pertinemment, quelle valeur peut être extraite par cette automatisation. À son niveau le plus simple, c'est connaître le coût de chaque activité.

2. Est-ce possible ? – À savoir, la technologie d'automatisation est-elle disponible actuellement pour automatiser certaines activités dans l'organisation ? Bien sûr, la réponse à cette question change mois par mois, année par année, à mesure que de nouvelles technologies arrivent sur le marché.

3. Pouvons-nous le faire ? – Très souvent, cela se résume à la complexité. Il y a des preuves claires qu'automatiser un grand nombre de choses simples apporte plus de valeur à une organisation que de faire la même chose pour un petit nombre de processus complexes. En bref, si une entreprise peut délivrer 1 million de livres de valeur en automatisant quatre processus complexes ou 12 processus simples, la plupart des organisations atteindront le million plus vite en choisissant les 12 processus simples.

4. Est-ce sensé ? – Si un processus particulier subit actuellement des changements significatifs – par exemple pour des raisons réglementaires – alors il n'est pas sensé de commencer à automatiser ces activités quand il est probable qu'elles nécessiteront un réinvestissement dans deux ou trois mois. Aussi, s'il y a de la variabilité dans un processus spécifique, par exemple une tâche prenant de 2 à 20 minutes pour se compléter, alors il y a probablement un haut degré de prise de décision dans le processus et sans investigation significative, il est impossible de savoir si cette variation est basée sur des règles ou pilotée par l'expérience. Dans les deux cas, tout le processus de décision devra être codé dans ou appris par votre outil d'automatisation, ce qui prend du temps et de l'argent.

5. Est-ce juste ? – Il est facile de déployer l'automatisation sur du travail qui ne devrait simplement pas être fait en premier lieu. Les entreprises savent que les ressources d'automatisation sont rares et qu'il est essentiel d'en tirer le maximum. Ce qui est évident, c'est qu'automatiser la « demande d'échec » – c'est-à-dire automatiser du travail qui n'est fait que parce qu'une partie de l'entreprise a échoué ailleurs comme la logistique ou le service client, n'est pas un usage intelligent de l'investissement en automatisation. Ce n'est pas non plus une façon d'utiliser ces nouvelles technologies excitantes pour offrir la meilleure expérience aux clients.

Trouver les réponses

Il est parfaitement possible de payer une équipe de consultants pour analyser les processus et créer une évaluation détaillée. Le seul problème est que c'est un travail one-shot et qu'il est cher. Les entreprises peuvent aussi essayer de créer une méthode répétable de collecte de ces données depuis les systèmes existants, mais cela tend à être soit inexistant, soit inexact, soit difficile d'accès dans ces systèmes.

Les entreprises avisées se tournent vers l'orchestration de services robotiques (RSO) comme réponse. C'est une nouvelle technologie spécifiquement conçue pour adresser les défis de l'automatisation à grande échelle, et répondre aux cinq questions ci-dessus – bien qu'expliquer comment elle le fait soit un tout autre article.

Pour citer une phrase d'entreprise intemporelle, « le changement est la seule constante ». Ce qui pourrait être la priorité la plus haute à automatiser aujourd'hui, pourrait ne plus l'être demain alors que les priorités métier, la demande et la technologie déplacent les poteaux. Pourtant, malgré cela, ces défis clés resteront pour toute entreprise cherchant à automatiser à grande échelle.

Source : Kit Cox, PDG, Enate