5 défis de l'automatisation intelligente à grande échelle

Les entreprises intelligentes se tournent vers l'orchestration de services robotiques (RSO). Il s'agit d'une nouvelle technologie spécialement conçue pour relever les défis de l'automatisation à grande échelle

Dans la révolution de la production de masse du 20ème siècle, les machines se sont assises côte à côte avec les humains remplaçant le labeur et la sueur. Aujourd'hui, les machines (appelons-les robots) font la même chose, uniquement pour notre cerveau au lieu de nos muscles.

Tout en aidant clairement les entreprises et les employés à briser les chaînes des tâches banales, chronophages et inefficaces, le boom des bots ne crée pas les changements en profondeur que certains futurologues et pessimistes voudraient vous faire croire.

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En fait, nous parlons de remplacer de minuscules coins de l'intelligence humaine par des robots très spécifiques et axés sur les tâches. Certains suivent des règles et remplacent les doigts (bots RPA), d'autres discutent (tant que la conversation est assez sèche et ciblée), tandis que d'autres utilisent l'expérience capturée dans des milliers de lignes de données d'entraînement pour prendre des décisions.

Qu'est-ce qui peut être automatisé et quand ?

Le résultat étant que de nombreuses entreprises déploient une nouvelle technologie d'automatisation intelligente, à commencer par l'automatisation robotique des processus (RPA). Mais c'est loin d'être une solution « panacée ». Bien au contraire, en fait, car cela entraîne une série de défis distincts concernant ce qu'il faut automatiser et quand, qui sont en fait la question clé à laquelle les entreprises doivent répondre.

Dans certaines organisations, il peut s'agir d'une simple question à laquelle répondre, car il existe une tâche claire qui prend beaucoup de temps et qui correspond aux capacités de l'outil RPA choisi. Cependant, dans la plupart des autres, c'est plus compliqué et nécessite beaucoup plus de considération. Lorsqu'elles évaluent ce qu'il faut automatiser et quand, les entreprises doivent répondre à cinq questions clés :

1. Qu'est-ce que ça vaut ? – Il s'agit de comprendre toutes les activités et processus qui peuvent potentiellement être automatisés dans une organisation et, plus précisément, quelle est la valeur qui peut être extraite grâce à cette automatisation. À son niveau le plus simple, il s'agit de connaître le coût de chaque activité.

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2. Est-ce possible ? – À savoir, la technologie d'automatisation est-elle disponible dès maintenant pour automatiser certaines activités au sein de l'organisation ? Bien sûr, la réponse à la question change d'un mois à l'autre, d'une année à l'autre, à mesure que de nouvelles technologies arrivent sur le marché.

3. Pouvons-nous le faire ? – Très souvent, cela se résume à la complexité. Il est clairement prouvé que l'automatisation d'un grand nombre de choses simples offre plus de valeur à une organisation que de faire la même chose pour un petit nombre de processus complexes. En bref, si une entreprise peut générer 1 million £ de valeur en automatisant quatre processus complexes ou 12 processus simples, la plupart des entreprises atteindront 1 million £ plus rapidement en choisissant les 12 processus simples.

4. Est-ce judicieux ? - Si un processus particulier subit actuellement des changements importants - par exemple pour des raisons réglementaires - il n'est pas judicieux de commencer à automatiser ces activités lorsqu'il est probable qu'elles nécessiteront un réinvestissement dans deux ou trois mois. De plus, s'il y a une variabilité au sein d'un processus spécifique, par exemple, une tâche allant de deux à 20 minutes jusqu'à l'achèvement, il est probable qu'il y ait un degré élevé de prise de décision dans le processus et sans enquête approfondie, il est impossible de savoir si cette variation est basée sur des règles ou motivée par l'expérience. Dans tous les cas, l'ensemble du processus de décision devra être codé ou appris par votre outil d'automatisation, ce qui prend du temps et de l'argent.

5. Est-ce bien ? – Il est facile de déployer un travail d'automatisation qui ne devrait tout simplement pas être fait en premier lieu. Les entreprises savent que les ressources d'automatisation sont comme les dents des poules et qu'il est essentiel d'en tirer le meilleur parti. Ce qui est évident, c'est que l'automatisation de la demande d'échec - c'est-à-dire l'automatisation du travail qui n'est effectué que parce qu'une partie de l'entreprise a échoué ailleurs, comme la logistique ou le service client, n'est pas une utilisation intelligente de l'investissement dans l'automatisation. Ce n'est pas non plus un moyen d'utiliser ces nouvelles technologies passionnantes pour offrir la meilleure expérience aux clients.

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Trouver les réponses

Il est parfaitement possible de payer une équipe de consultants pour analyser les processus et créer une évaluation détaillée. Le seul problème est qu'il s'agit d'un travail ponctuel et qu'il coûte cher. Les entreprises peuvent également essayer de créer un moyen reproductible de rassembler ces données à partir de systèmes existants, mais elles ont tendance à être inexistantes, inexactes ou difficiles d'accès dans ces systèmes.

Les entreprises intelligentes se tournent vers l'orchestration de services robotiques (RSO) comme réponse. Il s'agit d'une nouvelle technologie spécialement conçue pour relever les défis de l'automatisation à grande échelle et répondre aux cinq questions ci-dessus, bien que l'explication de son fonctionnement soit un tout autre article.

Pour citer une expression toujours verte dans le monde des affaires, "le changement est la seule constante". Ce qui pourrait être la plus haute priorité à automatiser aujourd'hui ne le sera peut-être pas demain, car les priorités commerciales, la demande et la technologie déplacent les objectifs. Pourtant, malgré cela, ces défis majeurs resteront pour toute entreprise cherchant à automatiser à grande échelle.

Sourcé par Kit Cox, PDG, Enate