Booster la productivité de l'entreprise grâce à l'automatisation intelligente

Note de la rédaction : ceci est un article invité. Les opinions exprimées sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de UiPath.

L'automatisation intelligente (IA) est une automatisation logicielle qui aide les entreprises à se concentrer sur la réduction des coûts, l'amélioration de la vitesse des processus, l'optimisation des résultats décisionnels, la résilience accrue des processus, et l'amélioration de la qualité et de la conformité. Cela se fait en automatisant des activités de travail fastidieuses et répétitives comme la génération de factures, etc.

Voici donc la grande question.

Que peut faire l'IA pour votre entreprise ?

Concernant l'agenda des propriétaires d'entreprise et des PDG, plusieurs sources s'accordent sur les trois priorités principales. Et l'IA a un rôle vital à jouer dans toutes. Les priorités identifiées :

1. Repérer de nouvelles opportunités de croissance : nouveaux modèles d'affaires, technologies de rupture, nouveaux marchés.
2. Identifier des technologies de réduction des coûts qui apportent aussi une productivité améliorée.
3. Renforcer les compétences numériques de chaque dirigeant, y compris les PDG.

Automatisation intelligente : une meilleure façon d'améliorer la productivité de l'entreprise

Pendant la meilleure partie des deux dernières décennies, les PDG ont souvent utilisé des initiatives d'amélioration de la productivité axées sur les centres de services partagés (SSC), les programmes lean et les implémentations de systèmes ERP. Ces initiatives prennent souvent des années à mettre en œuvre. Elles exigent également des changements profonds dans l'entreprise, ses processus et ses collaborateurs, avec des périodes de retour sur investissement de deux à cinq ans.

Cependant, l'IA peut être déployée en quelques mois au lieu de plusieurs années. L'initiative IA est évolutive à l'infini et les périodes de retour sur investissement sont souvent inférieures à un an.

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Le McKinsey Global Institute a déjà indiqué que le taux d'adoption de l'intelligence artificielle (IA) s'avère être un facteur de différenciation sérieux parmi les concurrents. Ceux qui ont adopté la technologie assez tôt ont connu des marges bénéficiaires plus élevées — en moyenne plus de 10 à 15 % par rapport aux retardataires. De plus, leurs flux de trésorerie disponibles devraient s'accélérer plus rapidement.

Un rapport de Statista montre que 84 % des entreprises adoptent l'IA en raison de l'avantage concurrentiel qu'elle procure par rapport aux autres concurrents.

Créer de nouvelles stratégies d'affaires grâce à l'automatisation intelligente

Il existe deux concepts récents d'affaires basés sur l'IA qui ont un impact puissant — je discuterai des deux dans cet article :

1. La création de nouvelles entreprises numériques
2. Les écosystèmes de données

Les deux concepts démontrent comment vous pouvez créer de nouvelles stratégies d'affaires en utilisant l'IA.

Construire de nouvelles entreprises numériques

Des entreprises comme les fournisseurs d'énergie, les télécommunications, les organismes d'assurance et les banques doivent se numériser pour être compétitives face aux organisations purement digitales qui entrent sur le marché. Souvent, la meilleure façon d'aborder cette numérisation est de se concentrer sur la création d'une toute nouvelle filiale d'entreprise numérique hautement automatisée, plutôt que d'essayer de numériser la structure d'affaires existante.

Construire une nouvelle entreprise numérique implique d'avoir une entreprise basée sur la technologie dans son développement et sa façon de fournir produits et services.

Grâce à cette stratégie, l'expérience client est élevée car les clients rencontrent des services plus faciles, moins chers, plus rapides et plus fluides grâce à la convivialité et l'accessibilité de l'entreprise numérique.

Dans certains cas, l'entreprise finit par avoir un nouveau cœur d'activité sous la forme de la nouvelle entreprise numérique. Un bon exemple est le cas de LEGO® dans l'industrie du jouet. Lorsque le marché du jouet a commencé à se contracter, LEGO a entamé le processus de création d'une nouvelle entreprise numérique en s'aventurant dans un réseau social LEGO, des jeux vidéo, une plateforme de crowdsourcing de design LEGO et des films épiques. Vous avez sûrement entendu parler des films LEGO si vous êtes un fervent amateur de blockbusters. Cette démarche a multiplié par quatre le bénéfice net de LEGO en 10 ans. LEGO a enregistré un bénéfice net de 1,1 milliard d'euros en 2019 contre 300 millions en 2009.

Écosystèmes de données

Les écosystèmes de données peuvent être vus comme des passerelles offrant aux utilisateurs l'accès à plusieurs services connexes dans une interface unique. Un écosystème de données fonctionne comme un groupe d'acteurs unissant leurs forces dans des ressources et informations partagées pour fournir un ensemble de services interconnectés.

Cela évite aux utilisateurs le casse-tête de devoir basculer entre des services connexes. Pourquoi changer quand on peut accéder à tous les services dans une seule interface ? Dans le même temps, cette stratégie réduit les coûts d'acquisition des clients pour les partenaires de l'écosystème de données. Prenons le secteur bancaire comme exemple. Les écosystèmes de données peuvent permettre d'économiser jusqu'à 10-20 % sur le coût d'acquisition client (CAC), selon The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems.

La manifestation des écosystèmes de données

L'un des premiers acteurs, Ping An, a su démontrer la puissance des écosystèmes de données. Ping An, une compagnie d'assurance chinoise, a créé un écosystème de référence. En conséquence, l'entreprise s'est étendue au-delà de l'assurance vers un groupe plus large d'écosystèmes incluant la santé, le logement, la banque et les villes intelligentes. Le résultat : une augmentation du nombre d'utilisateurs en ligne à près de 500 millions et 11 nouvelles plateformes numériques construites dans plusieurs secteurs. De plus, l'entreprise a pu augmenter son nombre d'agents d'assurance (tous équipés des applications et outils numériques dont ils auront besoin).

Autre illustration tirée du rapport « The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems ». La DBS Bank a également adopté la transformation numérique ; une transformation incluant les écosystèmes de données après que DBS ait été « inspirée par des acteurs de plateforme tels qu'Alibaba et Tencent ». Au cours des cinq dernières années, la banque a engagé 1 milliard de dollars singapouriens par an dans sa transformation numérique. Le résultat a été « une augmentation substantielle des clients numériques, passant de 33 % en 2015 à 48 % en 2018 ».

Pour en savoir plus sur l'automatisation intelligente, consultez mes autres articles invités sur le blog UiPath.

Le contenu de cet article est inspiré du best-seller Amazon Intelligent Automation.