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Les fabricants britanniques peuvent utiliser l'automatisation intelligente pour augmenter leur productivité

La productivité manufacturière du Royaume-Uni est toujours à la traîne par rapport aux autres pays du G7, même bien que ces derniers mois, nous ayons vu l'ONS rapporter que la production avait augmenté. Comme...

La productivité manufacturière du Royaume-Uni est toujours à la traîne par rapport aux autres pays du G7, même si ces derniers mois, nous avons vu l'ONS rapporter que la production avait augmenté. Comme de nombreux autres secteurs, les fabricants britanniques doivent continuellement s'adapter aux pressions concurrentielles dans le monde entier et répondre plus rapidement à l'évolution de la demande des clients dans un contexte de complexité accrue de la chaîne d'approvisionnement. Comment peuvent-ils y parvenir et améliorer leur productivité à long terme ?

Des usines plus intelligentes

Les fabricants britanniques peuvent améliorer considérablement l'efficacité de leur chaîne d'approvisionnement en investissant dans une automatisation plus intelligente où les systèmes font, pensent et apprennent ; reproduire des actions répétitives, gérer des tâches axées sur le jugement et apprendre à analyser des données pour s'adapter aux utilisateurs et aux systèmes. Dans le même temps, les fabricants doivent également intégrer des processus allégés dans l'atelier, où les opérations sont un levier essentiel pour relever les défis de la croissance et de la productivité.

Alors que la recherche a révélé qu'un peu plus de la moitié des fabricants britanniques ont commencé à investir dans l'automatisation dans le but d'améliorer l'efficacité de l'entreprise, de réduire les temps de cycle de production et d'améliorer la qualité, des améliorations sont encore possibles. Dans l'ensemble du secteur, les entreprises doivent s'assurer qu'elles intègrent des technologies automatisées, connectées et basées sur les données pour numériser leurs lignes de production.

Alors que les systèmes d'automatisation et d'exécution de la fabrication (MES), qui gardent une trace de toutes les informations de fabrication en temps réel en collectant des données à la minute près des robots, des moniteurs de machines et des employés, existent dans les usines de fabrication depuis un certain temps, la robotique, le cloud, le mobile et l'analyse l'ont amené à de nouveaux niveaux d'intelligence et de productivité. Les données générées par l'automatisation intelligente offrent une visibilité granulaire et des informations pertinentes sur l'ensemble de la chaîne de valeur mondiale.

Par exemple, en analysant les données, les fabricants peuvent améliorer la productivité et accroître les performances opérationnelles en passant d'un calendrier de maintenance fixe à une maintenance prédictive. En intégrant des capteurs dans chaque machine, les opérateurs peuvent conserver une vue continue en temps réel de toutes les machines, ce qui leur permet de repérer, à l'avance, si une machine ou certains composants ne fonctionnent pas correctement et de résoudre tout problème avant que la machine ne tombe en panne.

Ce type de transformation de produits intelligents et connectés dans le monde industriel peut profiter à plusieurs entités. En intégrant des capteurs non seulement dans les machines, mais aussi dans les produits en cours de développement, les fabricants pourraient ouvrir de toutes nouvelles sources de revenus et poursuivre un modèle commercial axé sur les services. Par exemple, proposer une maintenance prédictive à ses clients en tant que service supplémentaire au-delà du simple achat d'un produit.

Améliorer les compétences de la main-d'œuvre et favoriser le changement culturel

Cette montée en puissance de la soi-disant automatisation des processus robotiques libère les gens de la routine des tâches routinières et répétitives pour créer une plus grande valeur commerciale que jamais auparavant, en permettant à la main-d'œuvre de l'usine d'être redistribuée pour entreprendre de nouveaux emplois plus qualifiés. En fait, un peu plus de la moitié des fabricants britanniques pensent que l'automatisation peut offrir à la main-d'œuvre la possibilité d'acquérir des compétences supplémentaires, ce qui pourrait contribuer à préserver jusqu'à 73 500 emplois dans le secteur manufacturier britannique d'ici 2025.

Les entreprises devront donc revoir les compétences des travailleurs pour s'assurer qu'ils utilisent efficacement les technologies et investir dans la formation là où les compétences peuvent faire défaut. Les nouvelles technologies ont le potentiel de perturber la fabrication, mais seulement si la main-d'œuvre sait comment les utiliser et gérer, analyser et tirer le meilleur parti des données collectées. Le paysage changeant de l'industrie 4.0 est tel qu'à l'avenir, nous nous attendons à ce que de nombreux fabricants nomment des responsables des données pour les aider à faire face à l'afflux de données provenant de la chaîne de production et des produits connectés une fois qu'ils ont quitté l'usine.

Alors que les nouvelles technologies et compétences ont un impact sur la façon dont l'entreprise est gérée et sur la façon dont les employés travaillent ensemble, les fabricants devront s'assurer qu'il y a un changement culturel pour conduire un nouvel environnement adaptatif et collaboratif; flexible et qui aide constamment le personnel à apprendre. Les entreprises devront peut-être modifier leurs méthodes de travail traditionnelles et envisager de créer de nouveaux ensembles de principes de fonctionnement nécessitant de solides initiatives de gestion du changement.

En outre, il est également important de tirer le meilleur parti des compétences dans lesquelles les humains sont bons :seuls les humains ont la collaboration, le travail d'équipe, la créativité, la curiosité, l'intuitivité, l'invention et l'empathie pour créer des processus qui répondent - et même dépassent - les besoins humains. . Il est vrai que les robots peuvent effectuer les mêmes tâches encore et encore, avec une variance nulle et beaucoup moins d'erreurs, mais cela ne met pas les humains sur la touche. Au lieu de cela, les humains doivent superviser les robots pour surveiller, orchestrer, coordonner et résoudre les problèmes en cas de problème.

La collaboration robotique humaine sur le lieu de fabrication est la prochaine vague de véritable automatisation. Jusqu'à présent, les robots ont joué un rôle important dans l'amélioration de la productivité de l'atelier, mais la prochaine génération de robotique l'amène à un tout autre niveau avec des robots multi-systèmes et des essaims de robots aidant à l'exécution de tâches complexes dans les environnements de manutention et d'assemblage.

Regarder vers l'avenir

La demande de personnalisation profonde des produits et des besoins de livraison crée un niveau de complexité qui nécessite un changement de mentalité dans le paradigme de la fabrication. Les changements dans les processus de fabrication, les chaînes d'approvisionnement plus légères, les nouvelles technologies, une meilleure formation et une plus grande collaboration entraînent tous une efficacité opérationnelle en temps réel, réduisent les risques et créent en même temps des bases pour l'innovation, une plus grande productivité et un impact commercial.

Il est prudent de dire que l'ère de l'hyper convergence est arrivée. L'informatique, l'OT (technologie opérationnelle) et la PT (technologie des produits) se rejoignent pour atteindre le prochain niveau de productivité et de qualité. Grâce à cette utilisation de la technologie intelligente et à l'augmentation de l'automatisation intelligente, nous pouvons aider la fabrication britannique locale à prospérer.

Par Prasad Satyavolu, responsable de l'innovation, de la fabrication et de la logistique, Cognizant

Suivez @ManufacturingGL et @NellWalkerMG 


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