Comment l'automatisation intelligente peut élever la productivité manufacturière britannique

La productivité manufacturière du UK reste à la traîne des autres nations du G7, même si ces derniers mois l'ONS a rapporté une hausse de la production. Comme beaucoup d'autres secteurs, les fabricants UK doivent continuellement s'adapter aux pressions compétitives mondiales et répondre plus vite à l'évolution de la demande client face à une complexité supply chain accrue. Comment y parvenir et améliorer la productivité sur le long terme ?

Usines plus intelligentes

Les fabricants UK peuvent significativement améliorer l'efficacité de leur supply chain en investissant dans une automatisation plus intelligente où les systèmes font, pensent et apprennent ; répliquant des actions répétitives, gérant des tâches orientées jugement et apprenant à analyser les données pour s'adapter aux utilisateurs et systèmes. En même temps, les fabricants doivent aussi incorporer des processus lean sur le shop floor, où les opérations sont un levier critique pour adresser les défis de croissance et productivité.

Si la recherche a trouvé que juste plus de la moitié des fabricants UK ont commencé à investir dans l'automatisation avec un œil sur l'amélioration de l'efficacité business, la réduction des temps de cycle de production et l'amélioration de la qualité, il reste de la marge de progression. À travers le secteur, les entreprises doivent s'assurer qu'elles incorporent des technologies automatisées, connectées et data-driven pour numériser leurs lignes de production.

Alors que l'automatisation et les systèmes d'exécution manufacturière (MES), qui suivent toutes les informations de manufacturing en temps réel en collectant des données à la minute près depuis robots, moniteurs machines et employés, existent dans les usines depuis un certain temps, la robotique, le cloud, le mobile et l'analytique ont porté cela à de tout nouveaux niveaux d'intelligence et productivité. Les données générées par l'automatisation intelligente aident avec une visibilité granulaire et des insights significatifs à travers la chaîne de valeur globale.

Par exemple, en analysant les données, les fabricants peuvent améliorer la productivité et augmenter la performance opérationnelle en passant d'un planning de maintenance fixe à de la maintenance prédictive. En intégrant des capteurs dans chaque machine, les opérateurs peuvent maintenir une vue continue en temps réel de toutes les machines leur permettant de repérer, en avance, si une machine ou某个 composant ne fonctionne pas correctement et corriger les problèmes avant que la machine ne tombe en panne complètement.

Ce type de transformation de produits intelligents et connectés dans le monde industriel peut travailler à l'avantage de multiples entités. En intégrant des capteurs non seulement dans les machines mais les produits développés, les fabricants pourraient ouvrir de tous nouveaux flux de revenus et poursuivre un modèle d'affaires orienté services. Par exemple, offrir de la maintenance prédictive à leurs clients comme service additionnel au-delà du simple achat d'un produit.

Améliorer les compétences de la main-d'œuvre et piloter le changement culturel

Cette montée de la soi-disant automatisation des processus robotisés libère les gens de l'ennui des tâches répétitives et routinières pour créer une valeur business plus grande que jamais possible, en permettant à la main-d'œuvre d'usine d'être redistribuée vers de nouveaux emplois à plus haute qualification. En fait, juste plus de la moitié des fabricants UK croient que l'automatisation peut fournir l'opportunité à la main-d'œuvre d'apprendre des compétences supplémentaires, ce qui pourrait aider à préserver jusqu'à 73 500 emplois manufacturiers UK d'ici 2025.

Les entreprises devront donc revoir les compétences des travailleurs pour s'assurer qu'ils utilisent les technologies efficacement et investir dans la formation où les compétences font défaut. Les nouvelles technologies ont le potentiel de disrupter la manufacturing mais seulement si la main-d'œuvre sait comment les utiliser et gérer, analyser et tirer le meilleur parti des données collectées. Telle est l'évolution du paysage Industrie 4.0 qu'à l'avenir on s'attend à voir de nombreux fabricants nommer des Chief Data Officers pour aider à faire face à l'afflux de données de la ligne de production et des produits connectés une fois qu'ils ont quitté le shop floor.

Alors que nouvelles technologies et compétences impactent la façon dont l'entreprise est gérée et comment les employés travaillent ensemble, les fabricants devront s'assurer qu'il y a un changement culturel pour piloter un nouvel environnement adaptatif et collaboratif ; un qui est flexible et aide constamment le personnel à apprendre. Les entreprises peuvent avoir besoin de changer les façons traditionnelles de travailler et regarder à créer de nouveaux principes d'exploitation qui requièrent de fortes initiatives de change management.

En plus, il est aussi important de tirer le meilleur parti des compétences où les humains excellent : seuls les humains ont la collaboration, le travail d'équipe, la créativité, la curiosité, l'intuition, l'invention, et l'empathie pour créer des processus qui répondent — et même dépassent — les besoins humains. Il est vrai que les robots peuvent faire les mêmes tâches encore et encore, avec zéro variance et significativement moins d'erreurs, mais cela ne met pas les humains sur la touche. Au contraire, les humains doivent superviser les robots pour monitorer, orchestrer, coordonner et remédier aux problèmes si quelque chose va mal.

La collaboration homme-robot sur le shop floor manufacturing est la prochaine vague de la vraie automatisation. Jusqu'ici, les robots ont joué un rôle significatif dans l'amélioration de la productivité du shop floor mais la prochaine génération de robotique porte cela à un tout nouveau niveau avec des robots multi-systèmes et essaims de robots assistant dans l'exécution de tâches complexes en manutention et assemblages.

Regarder vers l'avenir

La demande de personnalisation profonde des produits et besoins de livraison crée un niveau de complexité qui requiert un changement de mentalité dans le paradigme manufacturing. Changements dans les processus manufacturing, supply chains plus lean, nouvelles technologies, meilleure formation et plus de collaboration pilotent tous des efficacités opérationnelles temps réel, réduisent les risques, et créent en même temps un terrain pour l'innovation, plus grande productivité et impact business.

On peut dire sans risque que l'ère de l'hyper-convergence est là. IT, OT (technologie opérationnelle) et PT (technologie produit) convergent toutes pour le prochain niveau de productivité et qualité. Grâce à l'utilisation de technologie intelligente et d'automatisation intelligente croissante, nous pouvons aider la manufacturing britannique locale à prospérer.

Par Prasad Satyavolu, Head of Innovation, Manufacturing and Logistics, Cognizant

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