Automatisation intelligente : sauver des millions de vies chaque année

L'automatisation intelligente* (IA) est bien plus qu'un moyen de révolutionner les affaires et d'économiser de l'argent — je crois qu'elle a aussi le potentiel de sauver des vies par millions et d'augmenter l'espérance de vie en bonne santé. L'automatisation intelligente peut être appliquée au diagnostic et à la recherche médicale pour prévenir des décès inutiles. De plus, elle offre un accès plus équitable aux soins de santé dans le monde.

* Si vous êtes nouveau dans l'automatisation intelligente, je vous recommande de commencer par mon précédent article UiPath What You Need to Know About the Age of Intelligent Automation.

Prévenir les décès par le diagnostic et la recherche

Plus de 70 % des décès dans le monde sont causés par des maladies chroniques non transmissibles telles que les maladies cardiovasculaires, le cancer, le diabète et les maladies respiratoires.

Une caractéristique importante de ces maladies est que les taux de guérison sont plus élevés plus la maladie est détectée tôt. En tirant parti de l'apprentissage automatique (ML), l'IA peut sauver des vies en analysant des scanners et d'autres données médicales (telles que la tension artérielle) pour produire des diagnostics rapides et fiables.

Sans surprise, le ML peut traiter des scanners pulmonaires ou mammaires en minutes ou secondes, là où un humain mettrait des heures. Mais ce qui est plus remarquable, c'est qu'il présente des avantages sur les médecins en matière d'identification du cancer.

Un autre facteur commun à ces maladies est le potentiel de trouver des remèdes par la recherche. Non seulement le ML aide l'innovation dans la recherche médicale (par ex. en simulant la combinaison de molécules), mais il joue aussi un rôle vital en automatisant la documentation et la vérification des essais cliniques, libérant les chercheurs humains pour des tâches cognitives de plus haut niveau, et rendant le processus de recherche plus rapide et plus efficace.

Prévenir les décès causés par les erreurs médicales

Les erreurs médicales sont un élément triste et souvent négligé des soins de santé modernes. Aux États-Unis, les erreurs médicales causent plus de 250 000 décès par an, ce qui est plus élevé que tout autre facteur unique, sauf les maladies cardiaques et le cancer.

En 2006, Emily Jerry, une fillette de deux ans en rémission d'un cancer, est tragiquement décédée après qu'un technicien en pharmacie lui a administré 20 fois la concentration recommandée de solution saline intraveineuse. Le père d'Emily a écrit : « Les travailleurs de la santé sont des gens dévoués et attentionnés, mais ils sont humains. Et les êtres humains font des erreurs. »

L'IA, en conjonction avec des professionnels de santé, peut revérifier les prescriptions et identifier les écarts par rapport aux instructions des médecins ou aux meilleures pratiques médicales. L'automatisation n'est jamais fatiguée ni distraite, donc elle n'est pas vulnérable aux lapsus de concentration, qui arrivent à tout le monde mais peuvent avoir des conséquences désastreuses dans les soins de santé.

L'IA peut également surveiller la santé des patients en temps réel. Les robots logiciels peuvent alerter un infirmier ou un médecin en cas d'urgence basé sur la tension artérielle, le rythme cardiaque ou d'autres signes vitaux d'un patient. Elle peut même détecter des modèles qui prédisent les crises cardiaques, les AVC ou la septicémie à l'avance, sauvant des vies et libérant le temps des médecins et infirmiers de la collecte de données.

Réduire les décès de causes évitables dans les pays en développement

La disparité mondiale en richesse et ressources signifie que de nombreuses personnes dans les pays en développement meurent de maladies qui seraient facilement évitables dans les pays plus riches. Cela est largement dû à un accès inadéquat aux soins de santé. Selon l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS), il y a une pénurie mondiale de 4,3 millions de professionnels de santé.

La technologie IA peut apporter les soins de santé à quiconque a accès à un smartphone — une proportion croissante de personnes (même dans les régions qui manquent d'autres infrastructures et technologies). Des applications peuvent relier les patients à des médecins à distance, tandis que des outils de diagnostic peuvent partiellement prendre la place du médecin en diagnostiquant des affections cutanées, brûlures et plaies chroniques à partir d'une photo numérique.

Réduire les décès dus aux accidents de la route

Les incidents routiers peuvent causer des handicaps permanents ou des décès. L'erreur humaine est un facteur dans la plupart des accidents de la route, et il y a un potentiel pour les voitures autonomes ou la technologie de conduite assistée par IA de sauver des vies en réduisant ou éliminant ce facteur. Des recherches du Département des Transports américain estiment que 94 % des accidents de la route sont causés par l'erreur humaine.

Même avant que les voitures entièrement autonomes deviennent la norme, l'IA peut assister les conducteurs humains et les aider à conduire plus prudemment. Les voitures peuvent déjà être augmentées avec des kits leur permettant de surveiller le conducteur via une caméra interne, détectant quand ils deviennent somnolents et alertant le conducteur. Des capteurs automatiques peuvent également être utilisés pour augmenter la vision du conducteur humain, l'avertissant d'obstacles inattendus. Le régulateur de vitesse et le stationnement assisté sont des exemples courants de technologie IA travaillant avec les conducteurs humains pour les aider à conduire plus prudemment.

Conclusion

Les organisations de santé qui souhaitent commencer à adopter les avantages de l'IA devraient commencer par les cas d'usage les plus courants dans leur secteur :

• Onboarding de nouveaux patients et planification de rendez-vous avec le support de workflows automatisés et d'agents cognitifs
• Surveillance de la santé des patients, en tirant parti de caméras et capteurs dans les chambres d'hôpital
• Diagnostic médical et découverte de médicaments soutenus par le ML
• Prédiction des niveaux d'effectifs et processus d'ajustement en temps réel
• Automatisation de la facturation et de la gestion des réclamations
• Amélioration de l'expérience patient par une communication en temps réel et 24/7

Si vous commencez par ces processus plus petits et quotidiens et construisez à partir de là, vous pourrez adopter l'IA de manière à rendre vos routines et processus plus faciles dès le début.

Allez plus loin : Regardez la session « IA dans la santé », maintenant disponible à la demande.

Dans l'ensemble, basé sur mes recherches et mon expertise, je crois que les technologies d'IA pourraient réduire les décès précoces de 10 à 30 %. En 2017, une réduction de 20 % des 56 millions de décès annuels totaux dans le monde aurait signifié sauver 14 millions de vies chaque année — l'équivalent des populations de la Suisse et de Singapour.

J'ai récemment rejoint Ian Barkin et UiPath pour discuter de la façon dont l'automatisation peut être utilisée pour des impacts sociétaux plus larges. Si vous avez manqué le premier épisode de la série de webinaires Automation for Good, vous pouvez le rattraper avec l'enregistrement à la demande.

Le contenu de cet article est inspiré du best-seller Amazon Intelligent Automation.