10 stratégies éprouvées pour booster la productivité UK avec l'automatisation

Des comparaisons internationales publiées par l'Office for National Statistics (ONS) montrent que les travailleurs britanniques produisent en moyenne 30 % de moins par heure que les travailleurs en Allemagne, aux États-Unis et en France — et environ 10 % de moins que le travailleur italien moyen.

Cet écart de productivité a été un sujet brûlant pour le gouvernement et a été décrit par les médias comme un « puzzle de productivité ». Alors, comment le résoudre ? Et quel rôle la technologie et l'innovation peuvent-elles jouer dans la solution ?

La réponse est sûrement : beaucoup.

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Depuis des années, les avancées technologiques ont conduit à une productivité accrue car la technologie apportait avec elle l'automatisation. Depuis plus d'un siècle, de la fabrication automobile aux caisses en libre-service, l'automatisation a considérablement augmenté la productivité en faisant gagner aux entreprises à la fois du temps et de l'argent.

Maintenant, l'automatisation est arrivée dans le domaine de l'entrepôt de données, augmentant non seulement la productivité de l'ensemble du processus de conception et de construction, mais offrant aussi aux entreprises la chance d'analyser les données mêmes qui leur montreront comment augmenter la productivité, en mettant en évidence des façons d'être plus efficaces, plus efficacement.

Voici les dix meilleures stratégies pour un projet d'entrepôt de données plus productif et, in fine, une entreprise plus productive.

Planifier précisément — Les outils d'automatisation permettent aux entreprises d'utiliser la conception pilotée par les données pour planifier l'entrepôt de données avec précision. Vous pouvez maintenant découvrir, profiler, explorer et documenter rapidement les systèmes de données sources, puis utiliser ces informations pour construire un modèle logique basé sur les données que vous pouvez voir. Avoir accès aux données en amont conduit à de meilleurs designs, moins de surprises et moins de risques. Et vous ne construisez jamais rien que vous ne voulez pas.

Budgétiser avec précision — L'automatisation peut vous aider à définir avec précision les attentes concernant le coût, la durée et la complexité de vos projets.

Construire rapidement — Alors que les données augmentent, les entreprises doivent pouvoir accéder à l'intelligence plus vite. L'automatisation accélère la construction des entrepôts de données, non seulement en la rendant plus efficace, mais en les rendant plus faciles à supporter, modifier et étendre.

Livrer vite — Rassembler l'intelligence rapidement signifie avoir des résultats constamment à jour. L'automatisation accélère ce qui prenait des années et ne prend maintenant que des jours ou des semaines.

Améliorer la qualité — Pour garantir que les entrepôts de données sont de la plus haute qualité, les organisations ont besoin de solutions qui intègrent les meilleures pratiques de l'industrie, ainsi que des fonctionnalités complètes pour la lignée et la gouvernance complète.

S'adapter rapidement — Les exigences métier changent tout le temps. Il est donc important que les organisations aient une solution qui s'adapte aux exigences croissantes de l'entreprise.

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Documenter automatiquement — Les outils d'automatisation génèrent automatiquement la documentation à partir des métadonnées, qui sont constamment collectées et mises à jour. En conséquence, les projets sont plus rapides ; votre équipe peut reprendre le projet beaucoup plus facilement et vous n'avez pas à vous soucier des gens quittant votre organisation avec une propriété intellectuelle précieuse dans leur tête.

Adopter facilement — L'automatisation est hautement intuitive à utiliser, donc vous pouvez être opérationnel extrêmement rapidement.

En faire plus avec moins — Les organisations qui peuvent gérer le paysage de données à leur avantage seront celles qui gagneront l'avantage concurrentiel maximal. Dans le même temps, les volumes de données augmentent exponentiellement.

Livrer des solutions innovantes, vite — Automatiser la construction d'un entrepôt de données signifie qu'elle est plus rapide, rentable et peut aider les entreprises à rassembler l'intelligence plus vite.

Suivre ces étapes simples signifie que les entreprises peuvent tirer parti des données. Avec l'intelligence d'affaires, les organisations peuvent devenir rentables, booster la productivité et travailler plus efficacement.

Propos de Robert Mellor, Directeur général Europe continentale, WhereScape