Accélérer le DevOps avec l'automatisation de la charge de travail : vitesse, réduction de la redondance, livraison qualité

Le développement logiciel est un processus laborieux et complexe, nécessitant compétence, expérience, créativité, sens du détail et, plus important encore, du temps. Tout outil ou méthodologie qui peut réduire de manière constante le temps passé sur les processus, tâches et retards redondants impliqués dans le processus de développement logiciel est une musique aux oreilles des développeurs d'applications.

L'une des méthodes de développement logiciel les plus en vogue aujourd'hui est le DevOps, qui se concentre sur un cycle de publication agile et rapide en agissant à l'intersection des développeurs et du personnel d'exploitation. Les recherches de Gartner estiment que la méthodologie DevOps gagnera en popularité, de sorte que 25 % des organisations Global 2000 emploieront le DevOps d'ici 2016.

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Gartner prédit qu'en raison de l'adoption du DevOps, d'ici 2019, 50 % des entreprises mettront en œuvre la gestion des versions d'applications et la configuration automatisée des builds.

Ce qui surprend de nombreux développeurs, c'est qu'il existe déjà des solutions qui peuvent automatiser de nombreuses phases du processus de publication d'applications, qu'il s'agisse de tâches de routine ou de one-offs peu fréquents. Plutôt que d'ajouter de multiples outils de gestion des versions d'applications et de créer des silos d'automatisation coûteux et ingérables, les entreprises peuvent gagner du temps et de l'argent en utilisant la solution d'automatisation de la charge de travail qu'elles ont déjà pour automatiser leurs processus de publication d'applications.

Les solutions modernes d'automatisation de la charge de travail peuvent être utilisées pour gérer la gestion des versions et s'engager dans les déploiements de builds, exécuter des tâches complexes, effectuer des tâches administratives, et bien plus.

Les tâches laborieuses et fastidieuses qui occuperaient autrement le temps et l'attention précieux des ingénieurs DevOps deviennent des processus automatisés avec l'aide de l'automatisation de la charge de travail, libérant les ressources humaines pour des projets de niveau supérieur.

Les solutions modernes d'automatisation de la charge de travail font également gagner du temps pendant la phase de test de build. Par exemple, les organisations peuvent simplifier le processus de publication d'applications et prévenir les goulots d'étranglement inutiles en utilisant l'automatisation pour créer un flux de travail qui déploie les builds sur les machines, installe les kits sur les environnements de production, vérifie que les fichiers d'installation sont corrects, puis envoie une alerte aux utilisateurs appropriés que le build est prêt.

Après vérification et test des user stories pour l'assurance qualité, la solution d'automatisation de la charge de travail peut ensuite fermer et fusionner les stories pour qu'elles soient prêtes pour la prochaine réunion de revue. Le personnel de développement peut également intégrer leur système d'assurance qualité existant avec une application comme Team Foundation Server, de sorte que chaque fois qu'un bug est signalé, un nouvel élément de travail peut être créé automatiquement.

Et ce n'est pas seulement les développeurs qui peuvent bénéficier des suites d'automatisation de la charge de travail existantes, mais aussi l'équipe d'exploitation. L'un des plus grands problèmes auxquels font face les membres de l'équipe d'exploitation impliqués dans la gestion des versions d'applications est de s'assurer que les machines où les builds sont déployés sont correctement dimensionnées pour répondre aux demandes de ressources.

Ces machines peuvent subir pas mal de coups en raison de choses comme les tests de régression répétés et les instances excessives, entraînant des ralentissements de machine qui retardent les calendriers de développement. En utilisant une solution d'automatisation de la charge de travail, les organisations peuvent augmenter l'allocation CPU et mémoire pour des machines spécifiques, ainsi que purger les bases de données ou tout ce qui est nécessaire pour fournir un environnement de test idéal.

Enfin, l'une des pierres angulaires de l'automatisation de la charge de travail qui améliore vraiment le processus de gestion des versions d'applications est la planification avancée pilotée par les événements. Contrairement aux outils spécifiques DevOps, qui ont des capacités de planification date/heure limitées et ne fonctionnent qu'avec les systèmes sur lesquels ils s'exécutent, les solutions modernes d'automatisation de la charge de travail fournissent un point de contrôle unique pour toutes les applications et technologies dans l'environnement d'une organisation.

La planification avancée pilotée par les événements permet aux organisations de déclencher des tâches selon un événement prédéfini ou même une combinaison complexe d'événements, éliminant ainsi le temps de latence et les retards qui ont tendance à accompagner les transferts manuels entre les équipes.

Voir aussi : 5 étapes vers un DevOps réussi

Alors que de nouvelles méthodologies et technologies comme le DevOps émergent, les organisations sont souvent tentées d'ajouter plus d'outils d'automatisation pour gérer la toile de complexité qui résulte de la fusion de nouvelles méthodologies avec les systèmes existants.

Cependant, au lieu de gagner plus de contrôle sur leurs environnements, les organisations rencontrent plus de complexité car elles doivent maintenant gérer chacun des outils d'automatisation individuels ainsi que la méthodologie ou la technologie correspondante.

L'automatisation de la charge de travail fournit une pièce fondamentale pour l'automatisation et la gestion des processus et des nouvelles technologies à travers toute l'entreprise. Dans le domaine du DevOps, les solutions d'automatisation de la charge de travail aident à la fois les développeurs et les équipes d'exploitation à devenir plus agiles dans leurs processus de gestion des versions d'applications et à réduire la complexité.

Propos de Jim Manias, Advanced Systems Concepts