Automatisation assistée en action : Trois success stories réelles

Dans un récent article de blog, nous avons discuté des similarités et différences entre l'automatisation assistée (attended) et non assistée (unattended) et les propositions de valeur pour les entreprises dans l'exploitation de chaque type de solution d'automatisation des processus robotiques (RPA). En termes de définition claire de chaque approche, nous avons découvert que l'automatisation non assistée fonctionne essentiellement sans intervention humaine pour mener à bien l'automatisation en mode batch ; inversement, l'automatisation assistée travaille de concert avec les employés de l'entreprise, qui déclenchent et contrôlent les robots directement.

De plus, alors que l'automatisation non assistée est accessible à distance via une interface centralisée, l'automatisation assistée est hébergée au sein d'un département ou division spécifique au sein d'une entreprise et est accessible aux employés immédiatement connectés ou impliqués dans un flux de travail d'automatisation donné.

Un bon exemple de contexte d'automatisation assistée serait un centre d'appels où les techniciens sont chargés de diverses fonctions qui les obligent à basculer entre plusieurs écrans ou interfaces. L'automatisation assistée permet aux employés du centre d'appels d'interagir avec des données, documents ou informations de compte en temps réel pour se concentrer davantage sur le client et moins sur le processus de rappel ou de saisie de données ou d'informations.

Mais même avec cette définition de travail en main, il y a encore de nombreuses entreprises qui ne réalisent pas comment l'automatisation assistée peut être appliquée dans des contextes réels et comment elle aide réellement les entreprises à en faire plus avec moins dans des marchés concurrentiels. Examinons trois cas d'usage réels qui dévoilent comment cette branche de la RPA aide les entreprises à travailler plus vite, plus efficacement, et à fournir de meilleurs services clients.

Vérification de l'historique d'emploi : 8 semaines pour implémenter, 40 % d'effort manuel économisé

Un fournisseur de services de vérification de candidats travaille avec un certain nombre de clients sur une base annuelle pour effectuer des vérifications de références et d'antécédents lorsqu'un client intègre de nouveaux employés. Ce processus est riche en variantes et nécessite beaucoup d'intervention manuelle pour configurer et faciliter les entretiens avec d'anciens employeurs, suivre et coordonner les correspondances par e-mail et maintenir les dossiers. L'entreprise hémorragiait des ressources, du temps et de l'effort humain pour accomplir avec succès ses tâches principales pour ses clients.

Une stratégie d'automatisation assistée — avec des composants conçus pour compléter l'intervention humaine — a permis à l'entreprise de réduire son taux d'intervention manuelle de 40 % en standardisant de nombreuses tâches associées à la vérification d'emploi. La correspondance par e-mail, la prise de rendez-vous et autres tâches administratives ont été automatisées, permettant ainsi aux employés de se concentrer davantage sur la connexion personne-à-personne entre les clients et leurs nouveaux employés. Dans une fenêtre de huit mois, l'entreprise a connu un ROI robuste qui a permis une plus grande mobilité et agilité pour aider les clients à trouver les bons employés pour les bons postes.

Émission de remboursements : 6 mois pour le ROI, 90 % d'effort manuel économisé

Une société de reporting de crédit fait face à un défi critique au cœur de sa plateforme opérationnelle : comment rationaliser un processus à haut volume comme l'émission de remboursements aux clients sans perturber les flux de travail existants ou s'appuyer sur un afflux de nouveaux personnels — ce qui est extrêmement coûteux — pour suivre le rythme du travail de traitement des remboursements qu'ils subissent.

En raison du volume considérable de transactions se produisant chaque jour, semaine et mois, l'entreprise encourt des coûts opérationnels considérables, qui détournent les ressources nécessaires pour faciliter d'autres domaines des opérations commerciales. Enfin, et peut-être le plus alarmant, cette société de reporting de crédit s'appuie sur plusieurs systèmes legacy ou basés sur Excel et des feuilles de calcul pour suivre et gérer les remboursements sans aucune stratégie d'intégration pour s'assurer que les données sont précises, accessibles et à jour.

Avec une fenêtre d'implémentation rapide de huit semaines, une solution d'automatisation assistée UiPath s'est avérée une proposition de valeur critique pour la société de reporting de crédit en augmentant l'automatisation à un impressionnant 80 % des processus associés à l'émission de remboursements.

Les données des feuilles de calcul ou autres systèmes de reporting legacy ont été intégrées et fusionnées dans un hub centralisé unique, et le processus d'émission effective des remboursements a été rationalisé par la génération, le stockage et le suivi des communications externes et internes. Cela a permis d'améliorer les coûts opérationnels, de réduire l'effort manuel de 90 % stupéfiants, et de fournir un ROI en seulement six mois — un avantage qui aide maintenant l'entreprise dans sa stratégie de planification à moyen et long terme.

Reporting quotidien Profit & Loss (P&L) : 100 % de précision, 70 % de réduction du temps de traitement moyen

Une entreprise mondiale de services financiers, dans le cadre de son analyse et reporting quotidiens, est tenue de soumettre des rapports P&L quotidiens composés de plus d'une douzaine de rapports individuels ou feuilles de métriques. Ces rapports sont des représentations reformatées des données du Grand Livre (GL) par lesquelles chaque jour l'équipe de contrôle de produit de l'entreprise doit importer un certain nombre de rapports GL dans une feuille de calcul Excel ou des systèmes legacy afin de créer un rapport P&L à plus grande portée. Ces rapports compilés sont ensuite manuellement édités et combinés pour soumission au front office pour une révision finale avant d'être envoyés au siège de l'entreprise pour analyse et discussion. Le processus n'est pas seulement inefficace et chronophage, mais la composition manuelle de multiples rapports peut causer de nombreuses erreurs ou inexactitudes dans le rapport P&L final.

Chaque jour ouvré, un robot assisté UiPath est déclenché pour peupler automatiquement les données du rapport, le valider et générer le rapport final. Le robot envoie ensuite ces rapports au front office par e-mail, leur permettant d'être révisés avant d'être téléchargés dans l'application web du siège. Le robot UiPath accomplit cette tâche sans aucune intervention manuelle requise, afin que l'équipe de contrôle de produit puisse se concentrer sur d'autres activités critiques.

Résultat de l'automatisation : l'entreprise financière mondiale a connu environ 150 heures d'économies de productivité, ainsi qu'une réduction du temps de traitement de 60 à 20 minutes et un taux de précision de 100 % dans la génération de rapports. Cela signifie aussi que notre entreprise de services financiers a découvert de nouvelles zones pour le redéploiement de tâches et d'emplois pour une efficacité et une agilité accrues à travers la chaîne de valeur.

Vous voulez en savoir plus ? Rejoignez-nous pour notre webinaire « Attended vs Unattended Automation ».