L'automatisation : le héros méconnu de la lutte contre la COVID-19

Selon l'Association pour l'avancement de l'automatisation, plus de crédit est dû à la technologie d'automatisation pour son rôle dans la lutte contre la COVID-19.

John Payne est le Président du Conseil d'administration de l'Association for Advancing Automation (A3), la plus grande association commerciale d'automatisation en Amérique du Nord représentant plus de 1 100 organisations impliquées dans la robotique, l'intelligence artificielle, la vision machine et l'imagerie, le contrôle de mouvement et les moteurs, et les technologies d'automatisation connexes. John sait que la réponse à la pandémie de COVID-19 a fortement reposé sur l'automatisation, accélérant son adoption à travers la chaîne d'approvisionnement mondiale.

Ici, il partage quelques réflexions sur l'automatisation dans les soins de santé.

L'automatisation et la lutte contre la COVID-19

Lorsque la COVID-19 a commencé à se propager en 2020, l'un des premiers défis auxquels la société a été confrontée était le besoin urgent d'augmenter exponentiellement le volume des équipements de protection individuelle. Les fabricants ont répondu à l'appel, produisant des milliards de masques faciaux et d'autres équipements pour protéger les travailleurs de la santé. La seule société 3M a produit 2,5 milliards de masques faciaux en 2021, selon un rapport de la BBC.

Viennent ensuite les tests COVID, requis d'urgence en quantités stupéfiantes. Les États-Unis seuls ont effectué plus de 825 millions de tests depuis leur disponibilité en mars 2020. La campagne de vaccination a produit des chiffres tout aussi stupéfiants avec 10,8 milliards de doses administrées depuis le début de la pandémie.

Il y a eu aussi des changements plus subtils dans la fabrication, comme le passage rapide de l'emballage en vrac aux emballages individuels. Tous ces incroyables accomplissements de production ont été rendus possibles par l'automatisation. Sans l'automatisation, il n'aurait tout simplement pas été possible d'atteindre la réponse que nous avons tous vue face à la pandémie.

La fabrication automatisée dans la santé

Tous ces exploits ont été rendus possibles par les quatre principaux domaines de l'automatisation : la robotique, le contrôle de mouvement, la vision et l'intelligence artificielle.

La robotique, la technologie la plus reconnaissable, est largement utilisée dans l'emballage et la logistique. Les fabricants utilisent des robots pour emballer des marchandises dans des boîtes et des caisses, construire des palettes pour l'expédition et charger des camions. Les robots ont été essentiels pour faire face aux pénuries de main-d'œuvre croissantes et assurer une distanciation sociale appropriée dans les lieux de travail essentiels.

Le contrôle de mouvement est au cœur de la plupart des machines automatisées. Le contrôle servo moderne est hautement adaptable aux demandes changeantes. Par exemple, le cas d'un grand producteur américain de snacks cherchant à rééquilibrer sa production des grands sacs en vrac vers des portions individuelles en utilisant le même équipement. En concevant les machines pour la flexibilité initialement et en s'appuyant sur les contrôles informatiques avancés maintenant largement utilisés, la production pouvait être facilement modifiée pour répondre au changement soudain de demande pour la taille d'emballage. La même chose peut s'appliquer à des articles comme les kits de test à domicile, qui ont commencé comme des packages à test unique mais ont dû s'adapter à des packages à double test sur un court préavis.

La vision machine est critique pour la responsabilité de production. Par exemple, considérez le contrôle qualité rigoureux requis pour les produits médicaux, les kits de test et les vaccins. Avec la vision machine, les fabricants peuvent détecter les défauts de production en temps réel, ce qui permet une plus grande fiabilité et des volumes élevés. De même, l'utilisation de technologies de capteurs avancées permet à une ligne de production d'identifier les défauts, d'apporter des corrections et d'assurer une production à haut volume avec un minimum de pertes.

Vient ensuite, bien sûr, l'adoption croissante de l'apprentissage automatique pour optimiser chacune des technologies ci-dessus. Les fabricants qui utilisent l'apprentissage automatique sont capables de s'adapter plus facilement aux légères variations dans les environnements de production et de répondre rapidement aux changements de la demande de production.

Chacune de ces technologies a joué — et continue de jouer — un rôle crucial dans le soutien de la réponse mondiale à la COVID, tout en soutenant l'infrastructure économique dont dépendent des milliards de personnes.

Alors que nous approchons de deux ans depuis le début de la pandémie, cette infrastructure est sous un stress significatif, exposant la vulnérabilité de notre chaîne d'approvisionnement mondiale. En tant que président de l'Association pour l'avancement de l'automatisation, je crois que la réponse pour atteindre de faibles coûts tout en se protégeant contre les perturbations est l'automatisation. Notre croissance en tant qu'industrie, secteur et pays sera stimulée par les avancées dans l'automatisation, la robotique et les technologies de vision machine et d'apprentissage.

Rédigé par John Payne, Président du Conseil d'administration de l'Association for Advancing Automation