L'automatisation dans l'économie numérique : comment les machines propulsent l'efficacité des entreprises

L'automatisation dans les entreprises est désormais une réalité. Presque toutes les entreprises, dans tous les secteurs, à un moment ou à un autre, ont ou auront recours à une forme d'automatisation pour effectuer une tâche de routine.

Et c'est tant mieux. Les algorithmes et les machines peuvent prédire et exécuter selon des règles définies afin d'accomplir automatiquement les processus quotidiens.

Amazon, la référence du commerce de détail moderne, emploie une flotte de drones dans ses nombreux et immenses entrepôts, capables de travailler 24/7 et de faire avancer les processus jour et nuit.

Avec l'essor de l'Internet des objets (IoT), les machines communiquent désormais de manière indépendante et remplacent le comportement humain, ce qui a à son tour élargi le champ de l'automatisation machine et stimulé sa popularité.

Cependant, si l'automatisation offre d'énormes avantages, les entreprises s'exposent-elles involontairement à des risques ?

Les smartphones, le cloud et les appareils connectés à Internet ont créé une maille numérique qui donne un accès quasi instantané à l'information dans n'importe quel contexte et environnement. Par conséquent, les frontières entre travail et vie personnelle ont disparu et la vie personnelle et professionnelle des employés sont entrelacées.

Alors que les gens restent connectés plus longtemps, certains éléments des entreprises doivent également rester en ligne pour maintenir la culture de consommation constante.

L'idée de la « culture toujours active » est ce qui rend les machines si précieuses. La technologie peut prendre en charge les tâches ingrates qui sont autrement intensives en main-d'œuvre. Le personnel récupère son temps pendant que l'entreprise reste constamment active — ce qui génère une réelle valeur pour les entreprises.

Cependant, si des entreprises comme les hôtels peuvent déployer des drones pour tenir la réception pendant les quarts de nuit et en récolter les bénéfices, les dangers de l'automatisation doivent aussi être gardés à l'esprit.

Une analogie utile consiste à comparer l'automatisation à un robinet. La plupart des gens ouvrent un robinet et s'attendent à ce qu'il fournisse de l'eau, sans y penser. Les entreprises agissent à peu près de la même manière, s'attendant à ce que leurs machines accomplissent ce pour quoi elles ont été programmées sans avoir besoin de les superviser.

Si cette approche est adoptée par les cadres supérieurs, et que les algorithmes et la technologie ne sont pas soigneusement surveillés et ajustés en fonction de l'évolution de la dynamique commerciale et du marché, l'automatisation entraînera presque certainement des erreurs.

Quelles conséquences une entreprise peut-elle attendre si elle laisse l'automatisation s'emballer ?

Premièrement, l'automatisation doit être soit auto-apprenante, soit constamment mise à jour. Si ce n'est pas le cas, cela peut entraîner la diffusion d'informations incorrectes dans toute l'entreprise, souvent à l'insu de la direction.

Les machines ne comprennent pas le contexte de la même manière qu'un humain. Par conséquent, lorsqu'un humain identifie un changement de scénario, il le signale à la direction afin de refléter le changement et d'éviter les erreurs.

Cependant, une machine continuerait ses processus, malgré le fait que cela puisse désormais être incorrect. L'automatisation est nécessaire, mais les entreprises doivent prendre des décisions intelligentes et comprendre et surveiller leurs algorithmes pour s'assurer que leurs machines sont à la fois alignées avec les processus métier et suffisamment flexibles pour changer aussi rapidement que l'entreprise.

Pour illustrer ce point, il suffit de regarder la fonctionnalité « Year in Review » de Facebook. Facebook a déployé un algorithme qui récupérait et affichait des souvenirs Facebook sur les lignes de temps individuelles.

Cependant, l'algorithme ne comprenait pas le contexte, ce qui a entraîné la présentation de souvenirs désagréables aux utilisateurs, comme un animal de compagnie familial décédé. Facebook a dû ajuster la fonctionnalité, la reprogrammer et introduire une fonctionnalité similaire — « On This Day » — pour résoudre le problème.

Voir aussi : L'essor de l'automatisation intelligente sur le lieu de travail

Cette situation est encore amplifiée par l'IoT, qui a donné lieu à davantage de conversations machine-à-machine. Pensez aux voitures à stationnement automatique (voire autonomes), aux appareils portables et, plus important encore, aux dispositifs médicaux qui prennent des mesures en fonction de l'état de santé d'une personne.

Les algorithmes de Facebook ont la marge de manœuvre pour faire des erreurs, mais dans la santé, il n'y a pas de place pour l'erreur. Si un dispositif surveillant le rythme cardiaque d'une personne souffrant de maladie coronarienne transmet des informations incorrectes, les conséquences pourraient être fatales.

Deuxièmement, la technologie a à bien des égards grandi à un rythme plus rapide que le lieu de travail ne s'est adapté. Cela est plus apparent dans le fait que de nombreuses entreprises peinent encore à accorder ou restreindre les bons accès aux employés.

Certains peuvent avoir accès à des informations qu'ils ne devraient pas, tandis que d'autres sont bloqués hors de zones qu'ils devraient pouvoir atteindre. Comment une entreprise s'assurera-t-elle donc que ses machines n'accèdent qu'aux parties de l'entreprise qui leur sont nécessaires ?

Les entreprises n'investissent que maintenant dans des rôles d'accès basés sur des politiques qui révoquent l'accès en fonction du contexte et du rôle changeant d'un travailleur. Désormais, les machines devront être programmées avec le même niveau de droits de politique et être constamment supervisées et surveillées pour s'assurer qu'elles ne s'égarent pas.

Voir aussi : Le rôle de l'automatisation et de l'IA dans la transformation des entreprises d'aujourd'hui

Enfin, la technologie non surveillée est une invitation ouverte aux cybercriminels. Si elle n'est pas contrôlée, un pirate pourrait infiltrer l'ensemble du réseau par une faille vulnérable et, si la technologie n'est pas régulièrement surveillée, cela passerait inaperçu.

En cas d'infiltration, des informations confidentielles, des frappes au clavier et des données pourraient toutes être redirigées via le processus d'automatisation entre les mains de criminels.

Auparavant, les entreprises n'avaient qu'à considérer leurs utilisateurs comme des points de terminaison à protéger. Maintenant, elles doivent s'assurer que les machines sont également sécurisées — et pas seulement les points de terminaison évidents, mais toutes les communications numériques.

Dans l'ensemble, pour maximiser pleinement les bénéfices de l'automatisation, les entreprises doivent garder un œil attentif sur leur technologie. Les algorithmes et les machines peuvent libérer des ressources et permettre aux employés de se concentrer sur des tâches plus étroitement alignées avec les objectifs de l'entreprise.

Cependant, s'ils ne sont pas surveillés, maintenus et contextuels, une entreprise peut être victime de la diffusion d'informations incorrectes, de fuites internes et de piratages externes. Tout cela peut s'avérer fatal pour une entreprise.

Propos de Stacy Leidwinger, RES Software