Le président exécutif de Blue Prism discute de la montée en puissance de la RPA

La RPA est adoptée à un rythme croissant.

Jason Kingdon s'est impliqué pour la première fois avec Blue Prism en 2007. Treize ans plus tard, après quelques passages loin de l'entreprise, il est revenu en tant que président exécutif juste au moment où le boom de la RPA a commencé.

Il y a huit ans, le terme RPA n'existait pas et les entreprises n'adhéraient pas à l'idée de l'automatisation robotique des processus. Ce n'est plus le cas :Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere et AntWorks ne sont que quatre membres du marché RPA en pleine croissance.

Dans le cas de Blue Prism, après son introduction en bourse en 2016, l'entreprise est passée de 60 employés à plus de 1 000 personnes. "Nous avons des clients dans 170 pays, travaillons avec 20 % des entreprises Fortune 2000 et sommes actifs dans plus de 70 secteurs commerciaux qui ont acheté le produit", a déclaré Kingdon.

Une explosion de RPA

Il y a certainement eu une explosion d'intérêt pour la RPA et toute l'idée de l'automatisation - en éliminant les processus manuels fastidieux du passé des mains de l'employé.

"Ensemble [les leaders du marché RPA], nous avons présenté au monde le potentiel de l'automatisation et son application à divers processus et fonctions métier", a-t-il poursuivi

Kingdon n'a pas tort. Selon Gartner, le chiffre d'affaires des logiciels RPA a augmenté de 63,1 % en 2018 pour atteindre 846 millions de dollars, ce qui en fait le segment du marché mondial des logiciels d'entreprise qui connaît la croissance la plus rapide.

La RPA n'en est qu'à ses débuts

La RPA, malgré l'incroyable croissance du logiciel, en est encore aux tout premiers stades de son application et de son adoption.

Il existe deux domaines que Kingdon considère comme des domaines de croissance importants :

1. Automatisation des processus d'entreprise pour l'ensemble de l'entreprise.

2. Une automatisation intelligente qui assiste les individus dans leurs tâches quotidiennes.

"Ce sont deux marchés qui se superposent, mais qui appartiennent au marché RPA.

"Le premier est similaire au modèle de type Alexa, où l'automatisation crée des raccourcis pour l'utilisateur sur le lieu de travail et le second, est plus un modèle de type ERP, où l'automatisation est utilisée pour aider à organiser une entreprise et ses processus", a-t-il déclaré. expliqué.

Une bonne analogie pour cela est lorsque la robotique a été introduite dans la fabrication - elle a complètement révolutionné ce secteur à grande échelle.

"Avec RPA, cette même capacité est réalisable pour l'industrie des services", a poursuivi Kingdon. "Chaque processus métier, quelque chose qui est reproductible et peut produire un résultat, peut être automatisé."

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La RPA n'est pas l'informatique

Aux premiers stades de la RPA, les clients posent aux fournisseurs, comme Blue Prism, un certain nombre de questions ; comment puis-je utiliser cette technologie ? Comment puis-je le mettre à l'échelle au sein de mon organisation ? Comment devient-il un élément clé de ce que fait mon organisation ? Quelle est la différence entre ceci et l'informatique ?

L'informatique fournit l'infrastructure de base, le traitement de masse des données, le stockage des données et l'emballage autour des grandes tâches d'automatisation dans des départements tels que les RH, la paie et la logistique. En plus de ce noyau informatique, des processus sont exécutés et ce sont eux qui peuvent être automatisés.

Ces robots logiciels doivent interagir avec n'importe quel système ou processus et l'objectif est qu'ils deviennent un travailleur numérique qui fonctionne comme s'il s'agissait d'un humain.

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Au-delà du battage médiatique

Les organisations peuvent mesurer le retour sur investissement des investissements RPA. Et, les résultats tangibles que la technologie a présentés suggèrent qu'elle est au-delà du battage médiatique des autres technologies, où les résultats sont moins tangibles.

En 2015, la London School of Economics a constaté que la RPA produisait un retour sur investissement de 800 % sur trois ans, sur la base d'une étude de cas avec Telefônica O2.

Cet impact transformationnel a conduit les organisations à adopter la technologie en masse, car elle modifie les règles de base en termes de ce qu'elles peuvent faire au sein des organisations :rationaliser, innover et éviter les perturbations.

« C'est pourquoi la RPA représente un défi pour l'offshoring. Cela permet aux organisations de voir leur infrastructure d'une manière totalement différente et la manière dont elles exécutent les processus métier », a ajouté Kingdon.

Le travailleur numérique, un catalyseur technologique

Avec RPA, chaque système est interopérable avec tous les autres systèmes. Ces travailleurs numériques doivent pouvoir travailler avec d'autres travailleurs numériques, tout comme les humains interagissent entre eux.

« L'attribution des tâches est similaire à la dynamique des humains qui interagissent les uns avec les autres. Si une tâche est en retard, les travailleurs numériques peuvent se précipiter sur cette tâche, y travailler et la récupérer dans les délais.

"Si une toute nouvelle application est produite l'année prochaine, les utilisateurs professionnels peuvent former ces travailleurs numériques à l'utilisation de cette nouvelle application, comme vous le feriez avec un être humain.

"Cela a conduit à un changement radical en termes d'interopérabilité des systèmes, qui, historiquement, n'était pas disponible pour les organisations", a déclaré Kingdon.

Cette capacité à former des travailleurs numériques signifie que les organisations seront en mesure d'adopter avec succès de nouvelles technologies à un rythme beaucoup plus rapide.

À titre d'exemple de cela dans la pratique, Kingdon a fait référence à une société avec laquelle Blue Prism a travaillé, BigMedilytics, qui utilise un réseau neuronal profond pour scanner les images de la rétine à la recherche de signes éventuels de diabète.

Il a déclaré :"L'entreprise était composée de médecins et de docteurs en traitement visuel et ils voulaient vendre cette capacité au NHS.

"Le problème est que le NHS a plus de 265 systèmes d'administration des patients différents, dont aucun ne communique entre eux.

« BigMedilytics aurait pu passer le reste de son temps à créer des interfaces pour ces différents systèmes au sein de différents NHS Trusts, mais à la place, ils ont utilisé RPA pour ouvrir leur technologie à l'ensemble de l'écosystème des différents systèmes au sein du NHS. La technologie de l'entreprise est devenue disponible instantanément."

Dans cet exemple, en pensant à l'analyse non structurée d'images ou de textes pour des capacités d'IA spécialisées, RPA a intégré la technologie de BigMedilytic dans un processus et a distribué ce processus à l'ensemble du NHS.

En fin de compte, la RPA peut aider à accélérer l'adoption d'autres technologies sans le même type d'obstacles techniques qui existaient auparavant.