L'automatisation intelligente peut sauver des millions de vies par an

L'automatisation intelligente* (IA) est plus qu'un moyen de révolutionner les affaires et d'économiser de l'argent. Je pense qu'elle a également le potentiel de sauver des millions de vies et d'augmenter l'espérance de vie en bonne santé. L'automatisation intelligente peut être appliquée au diagnostic médical et à la recherche pour éviter des décès inutiles. En outre, il offre un accès plus équitable aux soins de santé dans le monde entier.

 * Si vous débutez dans l'automatisation intelligente, je vous recommande de commencer par mon article UiPath précédent Ce que vous devez savoir sur l'ère de l'automatisation intelligente .

Prévenir les décès grâce au diagnostic et à la recherche

Plus de 70 % des décès dans le monde sont causées par des maladies chroniques non transmissibles telles que les maladies cardiovasculaires, le cancer, le diabète et les maladies respiratoires.

Une caractéristique importante de ces maladies est que les taux de guérison sont d'autant plus élevés que la maladie est détectée tôt. Tirant parti de l'apprentissage automatique (ML), l'IA peut sauver des vies en analysant les scans et d'autres données médicales (telles que la pression artérielle) pour produire des diagnostics rapides et fiables.

Sans surprise, ML peut traiter des scanners pulmonaires ou mammaires en quelques minutes ou secondes, là où un humain prendrait des heures. Mais ce qui est plus remarquable, c'est qu'il présente des avantages par rapport aux médecins lorsqu'il s'agit d'identifier le cancer.

Un autre facteur commun à ces maladies est la possibilité de trouver des remèdes grâce à la recherche. Non seulement le ML aide à l'innovation dans la recherche médicale (par exemple, en simulant la combinaison de molécules), mais il joue également un rôle vital en automatisant la documentation et la vérification des essais cliniques, en libérant les chercheurs humains pour des tâches cognitives de plus haut niveau et en rendant le processus de recherche plus rapide et plus efficace.

Prévenir les décès causés par des erreurs médicales

Les erreurs médicales sont un élément triste et souvent négligé des soins de santé modernes. Aux États-Unis (É.-U.), les erreurs médicales causent plus de 250 000 décès par an, ce qui est supérieur à tout autre facteur, à l'exception des maladies cardiaques et du cancer.

En 2006, Emily Jerry, une fillette de deux ans en convalescence d'un cancer, est décédée tragiquement après qu'un technicien en pharmacie lui ait administré 20 fois la concentration recommandée de solution saline intraveineuse. Le père d'Emily a écrit:«Les travailleurs médicaux sont des gens dévoués et attentionnés, mais ils sont humains. Et les êtres humains font des erreurs."

IA, en collaboration avec des professionnels humains, peut revérifier les ordonnances et identifier les écarts par rapport aux instructions des médecins ou aux meilleures pratiques médicales. L'automatisation n'est jamais fatiguée ni distraite, elle n'est donc pas vulnérable aux manques de concentration, qui arrivent à tout le monde mais peuvent avoir des conséquences désastreuses sur les soins de santé.

IA peut également surveiller la santé des patients en temps réel. Les robots logiciels peuvent alerter une infirmière ou un médecin d'une urgence en fonction de la tension artérielle, de la fréquence cardiaque ou d'autres signes vitaux d'un patient. Il peut même détecter à l'avance des modèles qui prédisent les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux ou la septicémie, sauvant ainsi des vies et libérant le temps des médecins et des infirmières de la collecte de données.

Réduire les décès dus à des causes évitables dans les pays en développement

La disparité mondiale de la richesse et des ressources signifie que de nombreuses personnes dans le monde en développement meurent de maladies qui seraient facilement évitables dans les pays plus riches. Cela est dû en grande partie à un accès insuffisant aux soins de santé. Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), il y a une pénurie mondiale de 4,3 millions de professionnels de la santé.

La technologie IA peut apporter des soins de santé à toute personne ayant accès à un smartphone, ce qui représente une proportion croissante de personnes (même dans les régions qui manquent d'autres infrastructures et technologies). Les applications peuvent mettre en relation les patients avec les médecins à distance, tandis que les outils de diagnostic peuvent remplacer partiellement le médecin en diagnostiquant les affections cutanées, les brûlures et les plaies chroniques sur la base d'une photo numérique.

Réduire le nombre de décès dus aux accidents de la circulation

Les accidents de la route peuvent causer des incapacités permanentes ou des décès. L'erreur humaine est un facteur dans la plupart des accidents de la route, et il est possible que les voitures autonomes ou la technologie de conduite assistée IA sauvent des vies en réduisant ou en éliminant ce facteur. Une étude du ministère des Transports des États-Unis (États-Unis) estime que 94 % des accidents de la circulation sont causés par une erreur humaine.

Avant même que les voitures autonomes entièrement autonomes ne deviennent la norme, IA peut aider les conducteurs humains et les aider à conduire de manière plus sûre. Les voitures peuvent déjà être complétées par des kits qui leur permettent de surveiller le conducteur à l'aide d'une caméra interne, de détecter quand il devient somnolent et d'alerter le conducteur. Des capteurs automatiques peuvent également être utilisés pour augmenter la vision du conducteur humain, l'avertissant d'obstacles inattendus. Le régulateur de vitesse et le stationnement assisté sont des exemples courants de la collaboration de la technologie IA avec les conducteurs humains pour les aider à conduire de manière plus sûre.

Conclusion

Les organisations de santé qui souhaitent commencer à profiter des avantages de l'IA doivent commencer par les cas d'utilisation les plus courants dans leur secteur : 

• Intégration de nouveaux patients et prise de rendez-vous avec le soutien de flux de travail automatisés et d'agents cognitifs

• Surveillance de la santé des patients, utilisation de caméras et de capteurs dans les chambres d'hôpital

• Diagnostic médical et découverte de médicaments pris en charge par le ML 

• Prévision des effectifs et processus d'ajustement en temps réel 

• Automatisation de la facturation et de la gestion des réclamations

• Amélioration de l'expérience des patients grâce à une communication en temps réel et 24h/24 et 7j/7 

Si vous commencez par ces petits processus quotidiens, puis que vous progressez à partir de là, vous serez en mesure d'adopter l'IA de manière à faciliter vos routines et vos processus dès le début.

Approfondissez :regardez la session "IA in Healthcare", désormais disponible à la demande.

Dans l'ensemble, sur la base de mes recherches et de mon expertise, je pense que les technologies d'AI pourraient réduire les décès prématurés de 10 à 30 %. En 2017, une réduction de 20 % des 56 millions de décès annuels dans le monde aurait permis de sauver 14 millions de vies chaque année, soit l'équivalent des populations de la Suisse et de Singapour.

J'ai récemment rejoint Ian Barkin et UiPath pour discuter de la manière dont l'automatisation peut être utilisée pour des impacts sociétaux plus importants. Si vous avez manqué le premier épisode de la série de webinaires Automation for Good, vous pouvez rattraper l'enregistrement à la demande.

Le contenu de cet article est inspiré du livre Amazon Bestseller Automatisation intelligente .