Sommaire 1. Étiquettes et tags connectés 2. GMAO (CMMS - Computerized Maintenance Management Software) 3. Gestion dactifs dentreprise (EAM - Enterprise Asset Management) 4. Applications mobiles dinspection 5. Logiciel de gestion des installations (FM - Facility Management) Une maintenance plus inte

La vision artificielle est née comme une des technologies dIntelligence Artificielle les plus récentes pour doter les équipements industriels de la capacité de voir, analyser et gérer les tâches de fabrication, contrôle qualité et sécurité dactifs. Grâce à ses nombreux avantages, elle est devenue un

De nos jours, les entreprises veulent optimiser leur performance de production au maximum pour obtenir les meilleurs résultats. À une époque où lindustrie avance vers un futur digital et intelligent, des techniques et stratégies émergent pour atteindre la plus haute efficacité de production au coût

Actuellement, le secteur industriel doit faire face à de nombreux défis liés à la digitalisation, la mondialisation des marchés et les nouveaux flux de production et communication. Donc, le concept dIndustrie 4.0 est devenu partie de notre quotidien, ouvrant une large gamme dopportunités à tous type

La maintenance industrielle a évolué au fil des ans pour devenir un élément clé pour atteindre la production maximale avec la meilleure qualité au coût le plus bas.Pour tout opérateur faisant partie de léquipe de maintenance, connaître en détail létat de la machinerie est presque une utopie. Savoir

Ces dernières années, atteindre une intégration digitale complète a été un des objectifs clés dans le secteur énergétique. La transformation digitale est un fait imparable pour une industrie qui doit continuer à avancer vers lintelligence, lautomatisation et lefficacité maximale.Dans cet article, no

Le secteur industriel fait face chaque jour à de nouveaux défis et changements denvironnement, tous avec des ressources limitées, qui doivent être exploitées au maximum pour تحقيق plus avec moins.Lémergence de nouvelles technologies basées sur la digitalisation ouvre une fenêtre de possibilités et d

Beaucoup dentreprises utilisent encore des méthodes conventionnelles pour la gestion des données et basent leurs décisions business et opérationnelles sur des méthodes dobservation traditionnelles, qui, dans bien des cas, sont loin dêtre basées sur des données précises. Lutilisation de ce type de mé

Plus de 75 % des émissions de gaz de lUnion Européenne proviennent de la production et de lutilisation dénergie. Cest pourquoi lun des objectifs climatiques pour 2030 est de passer à une énergie propre et durable. Dans ce contexte, le Pacte Vert Européen, qui vise à prioriser lefficacité énergétique

Il est clair que lapplication des dernières technologies est essentielle dans la Quatrième Révolution Industrielle ou Industrie 4.0. Ce chemin vers lindustrie intelligente ou Smart Factory, implique de générer un nouveau modèle dorganisation et de contrôle, qui sappuie sur les dernières tendances te

Avec le développement de nouvelles technologies comme lIIoT, le Big Data ou le Machine Learning, lIndustrie 4.0 a une grande opportunité daméliorer sa productivité industrielle de façon systématique et intelligente.Digitaliser les entreprises industrielles permet :Daugmenter les niveaux de productio

Lanalytique de données est définie par un ensemble dactions impliquant linspection, le nettoyage et la transformation de données en information utile, actionnable et compréhensible, dans le but datteindre des conclusions précieuses pour prendre de meilleures décisions. Lactivité business ne sarrête

Les opérations intelligentes font déjà partie de notre quotidien sans quon sen rende compte. Quand nous écrivons un email, le système suggère des phrases quon utilise régulièrement ; ou on discute avec les gens autour de nous et on reçoit des suggestions dautocomplétion basées sur nos comportements

Aujourdhui, les entreprises ont besoin de transparence sur toutes les activités de la chaîne dapprovisionnement et de production pour garantir la qualité des sorties, optimiser les processus, gérer les stocks et assurer les livraisons à temps. La traçabilité et la gestion de la qualité sont un aspec

Aujourdhui, il est essentiel pour le secteur industriel de pouvoir créer de nouvelles sources de revenus et étendre de nouveaux services en utilisant lIoT pour surveiller les actifs industriels. Connaître le fonctionnement et létat de chaque actif industriel mène non seulement à améliorer le process

Avant de démarrer un projet dimplémentation de systèmes MES et MOM dans une entreprise industrielle, il est recommandé de réaliser une analyse fonctionnelle qui décrit de façon exhaustive les besoins de lentreprise sur une base globale. Le succès ou léchec de ce projet dépendra de la bonne définitio

Le pouvoir immense de la technologie transforme tout. Aujourdhui, la digitalisation frappe la sphère industrielle de plein fouet, remodelant et réinventant produit après produit, entreprise après entreprise, industrie après industrie.LIndustrie Intelligente nest pas quun concept, cest une approche q

Selon les dernières estimations de Gartner, dici 2023, 40 % des organisations combineront expériences virtuelles et physiques pour augmenter la productivité du personnel et la portée client. En outre, dici 2024, les entreprises industrielles réduiront leurs coûts dexploitation de 30 % en combinant t

En résumé : lécart dexécution manufacturière est lespace grandissant entre ce que vos systèmes de gestion planifient et ce qui se passe réellement sur votre atelier. Les ERP planifient bien la production. Mais dès que... Le T1 était un trimestre de preuve de concept. Pas seulement pour les fonctio

Lindustrie manufacturière a évolué en continu. Beaucoup de ces changements étaient progressifs et, parfois, réticents. Aujourdhui, les usines numériques bouleversent la fabrication de manière inimaginable. Au cœur de cette disruption : les plateformes avancées de données machine qui rendent lIIoT ré