Table des matières 1. Étiquettes et tags connectés 2. Logiciel de gestion informatisée de la maintenance (GMAO) 3. Gestion des actifs dentreprise (EAM) 4. Applications dinspection mobiles 5. Logiciel de gestion des installations (FM) Une maintenance plus intelligente commence ici Questions fréquemm

La vision artificielle est née comme lune des technologies dintelligence artificielle les plus récentes pour fournir aux équipements industriels la capacité de voir, danalyser et de gérer les tâches de fabrication, de contrôle qualité et de sécurité des actifs. Grâce à ses nombreux avantages, il est

De nos jours, les entreprises souhaitent optimiser au maximum leurs performances de production afin d’obtenir les meilleurs résultats. À lheure où lindustrie soriente vers un avenir numérique et intelligent, des techniques et des stratégies émergent pour atteindre la plus grande efficacité de produc

Actuellement, le secteur industriel doit faire face à de nombreux défis liés à la numérisation, à la mondialisation des marchés et aux nouveaux flux de production et de communication. C’est pourquoi le concept d’Industrie 4.0 fait désormais partie de notre quotidien, ouvrant un large éventail d’opp

La maintenance industrielle a évolué au fil des années pour devenir un élément clé pour atteindre une production maximale avec la meilleure qualité au moindre coût. Pour tout opérateur faisant partie de l’équipe de maintenance, connaître en détail l’état des machines est presque une utopie. Savoir

Ces dernières années, parvenir à une intégration numérique complète a été l’un des objectifs clés du secteur de l’énergie. La transformation numérique est une réalité imparable pour une industrie qui doit continuer à évoluer vers lintelligence, lautomatisation et une efficacité maximale. Dans cet a

Le secteur industriel est confronté chaque jour à de nouveaux défis et à des changements environnementaux, le tout avec des ressources limitées, qui doivent être exploitées au maximum afin de faire plus avec moins. Lémergence de nouvelles technologies basées sur la numérisation ouvre une fenêtre de

De nombreuses entreprises utilisent encore des méthodes conventionnelles de gestion des données et fondent leurs décisions commerciales et opérationnelles sur des méthodes dobservation traditionnelles qui, dans de nombreux cas, sont loin de sappuyer sur des données précises. Lutilisation de ce type

Plus de 75 % des émissions de gaz de l’Union européenne proviennent de la production et de la consommation d’énergie. C’est pourquoi l’un des objectifs climatiques pour 2030 est d’évoluer vers une énergie propre et durable. Dans ce contexte, le Pacte vert européen , qui vise à donner la priorité à l

Il est clair que l’application des dernières technologies est essentielle dans la quatrième révolution industrielle ou Industrie 4.0. Cette voie vers lindustrie intelligente ou Smart Factory, implique de générer un nouveau modèle dorganisation et de contrôle , qui sappuie sur les dernières tendances

Avec le développement de nouvelles technologies telles que lIIoT, le Big Data ou le Machine Learning, lIndustrie 4.0 a une excellente opportunité daméliorer sa productivité industrielle de manière systématique et intelligente. La digitalisation des entreprises industrielles, permet : Augmenter le

Lanalyse des données est définie par un ensemble dactions qui impliquent linspection, le nettoyage et la transformation des données en informations utiles, exploitables et compréhensibles, dans le but de parvenir à des conclusions précieuses pour prendre de meilleures décisions. Lactivité commercia

Les opérations intelligentes font déjà partie de notre quotidien sans même que nous nous en rendions compte. Lorsque nous écrivons un e-mail, le système suggère des phrases que nous utilisons régulièrement; ou nous discutons avec les gens autour de nous et recevons des suggestions de saisie semi-aut

Aujourdhui, les entreprises ont besoin de transparence sur toutes les activités se déroulant dans la chaîne dapprovisionnement et de production pour garantir la qualité des résultats, optimiser les processus, gérer les stocks et garantir les livraisons à temps. La traçabilité et la gestion de la qua

Aujourd’hui, il est essentiel pour le secteur industriel de pouvoir créer de nouvelles sources de revenus et développer de nouveaux services en utilisant l’IoT pour surveiller les actifs industriels. Connaître le fonctionnement et létat de chaque actif industriel permet non seulement daméliorer le p

Avant de démarrer un projet de mise en œuvre de systèmes MES et MOM dans une entreprise industrielle, il est recommandé deffectuer une analyse fonctionnelle qui décrit de manière exhaustive les besoins de lentreprise sur une base globale. Le succès ou léchec de ce projet dépendra de la définition c

L’énorme pouvoir de la technologie est en train de tout transformer. Aujourdhui, la numérisation frappe de plein fouet la sphère industrielle, remodelant et réinventant produit après produit, entreprise après entreprise, industrie après industrie. La Smart Industry nest pas seulement un concept, ce

Selon les dernières estimations de Gartner, dici 2023, 40 % des organisations combineront des expériences virtuelles avec des expériences physiques pour augmenter la productivité du personnel et la portée des clients. De plus, dici 2024, les entreprises industrielles réduiront leurs coûts dexploita

TL;DR :Lécart dexécution en matière de fabrication est lécart croissant entre ce que vos systèmes dentreprise prévoient et ce qui se passe réellement dans votre atelier. Les systèmes ERP planifient bien la production. Mais le moment... Le premier trimestre a été un trimestre de validation de princ

La fabrication a continuellement évolué. De nombreux changements intervenus dans lindustrie ont été progressifs et, parfois, réticents. Aujourd’hui, les usines numériques perturbent la fabrication d’une manière que personne n’aurait pu imaginer. Au cœur de cette révolution se trouvent les plates-fo