Libérez l’excellence industrielle avec l’analyse avancée des données

L'analyse des données est définie par un ensemble d'actions qui impliquent l'inspection, le nettoyage et la transformation des données en informations utiles, exploitables et compréhensibles, dans le but de parvenir à des conclusions précieuses pour prendre de meilleures décisions.

L'activité commerciale ne s'arrête jamais, le volume de nouveaux processus et données est exponentiel et il peut être difficile de visualiser les tendances ou d'identifier les points d'amélioration sans un système efficace.

Pour cette raison, l'application des technologies Big Data est d'une importance vitale, car elles permettent de surveiller et de gérer de grandes quantités de données de manière optimale, réduisant ainsi les efforts des responsables du traitement de l'information au sein de l'entreprise.

L'objectif consiste donc à maximiser efficacement les processus industriels afin de capturer et de traiter des informations précieuses et de parvenir à une industrie « intelligente ».

Pourquoi l'analyse des données est-elle essentielle pour une entreprise ?

Actuellement, un flux continu de données est généré par toutes les machines, processus et personnes qui composent le processus de production de toute entreprise. C'est un défi de pouvoir canaliser, gérer et comprendre toutes ces informations croisées. La clé pour comprendre la réalité de ce qui se passe est de disposer de solutions numériques qui analysent ces données.

Nous savons déjà que l’analyse des données vous donne des informations objectives sur le fonctionnement d’une entreprise. C'est probablement l'explication la plus évidente, mais les entreprises industrielles manquent encore de connaissances sur les avantages et les capacités d'un bon contrôle et d'une bonne analyse des données.

Les données mettent en avant la réalité de ce qui se passe dans une entreprise, et disposer de ces informations claires est la première étape pour pouvoir agir et optimiser ce qui est nécessaire. Vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne comprenez pas, et pour cela, il est nécessaire de comprendre les différents types d'analyse de données qui peuvent être utilisés dans n'importe quelle entreprise.

Types d'analyse de données

Nous pouvons diviser l'analyse de données en quatre types :

• Analyses descriptives , qui se concentre sur la description de ce qui s'est passé au cours d'une période donnée.
• Analyses de diagnostic , qui se concentre davantage sur la raison pour laquelle quelque chose s'est produit.
• Analyse prédictive qui se concentre sur ce qui est susceptible de se produire à court terme.
• Enfin, les analyses prescriptives qui suggère un plan d'action en utilisant une intelligence artificielle plus profonde et parvient à suggérer des actions à entreprendre avant que les événements ne se produisent.

L’analyse des données est donc l’alliée de taille pour optimiser les performances de votre entreprise. Son application permet aux entreprises de réduire leurs coûts en identifiant des moyens de rendre les processus plus efficaces et plus agiles. Une entreprise basée sur la Business Intelligence utilise avant tout l'analyse pour prendre de meilleures décisions commerciales concernant la chaîne de production, les fournitures, le personnel, les alliances commerciales, les produits/services optimisés, entre autres.

10 avantages de compter avec un système d'automatisation industrielle

Comment les données améliorent les performances industrielles

L'analyse des données peut vous aider à redéfinir les priorités qui rendront votre entreprise plus efficace. Aujourd'hui, les entreprises adoptent la numérisation car les nouvelles technologies permettent l'automatisation et le contrôle des processus de manière beaucoup plus précise.

Les principaux avantages de l'utilisation de l'analyse de données dans la performance industrielle sont :

Optimisation des processus
L’Intelligence Artificielle (IA) appliquée à l’industrie permet des contrôles qualité beaucoup plus précis. Une analyse des données dans le processus de fabrication permet d’identifier les domaines à améliorer de manière globale. Pour ce faire, l’analytique doit être transversale à tous les membres de l’organisation. Une meilleure production signifie un produit final de meilleure qualité et des coûts optimisés.

Réduction des déchets
En appliquant l'apprentissage automatique (une partie de l'intelligence artificielle), nous pouvons contrôler les résultats de fabrication, en augmentant les normes de qualité et en détectant rapidement les erreurs, ce qui aura un impact sur la réduction des déchets et des coûts.

Éviter la paralysie opérationnelle et/ou les temps d'arrêt
En relation avec ce qui précède, l'analyse des données via un système SCADA intelligent permet de contrôler le flux de travail continu de chaque machine, en connaissant l'efficacité des actifs en temps réel, il sera donc très simple, d'un point de vue global, de contrôler les temps d'arrêt, ainsi que les performances optimales.

Automatisation de la chaîne d'approvisionnement
La mise en œuvre de solutions d'automatisation et de procédures numériques dans la chaîne d'approvisionnement est bénéfique pour augmenter la productivité des entrepôts, accroître la visibilité des acteurs de la chaîne d'approvisionnement et garantir un contrôle constant et en temps réel des stocks pendant les opérations logistiques.

Maintenance prédictive
La maintenance prédictive permet des mesures non destructives pour comprendre les performances des machines et équipements afin de prédire les pannes potentielles et d'optimiser leur fonctionnement. Cela augmente la durée de vie utile des machines en détectant les incidents potentiels avant qu'ils ne surviennent, en réduisant les coûts de réparation ou de remplacement et en optimisant les performances de production. Ainsi, identifier les écarts dans le processus qui peuvent altérer les performances de la machine.

Un suivi constant via des KPI ou des indicateurs clés
Tout ce qui précède n’aurait aucun sens sans la mesure au moyen de KPI ou d’indicateurs clés préalablement fixés par la direction de l’entreprise. Les mesures de performances sont beaucoup plus faciles à surveiller avec un outil d'analyse à 360º. La numérisation permet de suivre avec précision les performances des ressources humaines, des actifs, la quantité et la qualité des produits utilisés, les opérations, les stocks, etc. Et même d'interagir avec les différentes parties du processus de fabrication.

Nexus Integra :la plateforme qui transforme les données en pouvoir décisionnel

Nexus Integra est une plateforme d'opérations intégrées qui vous permettra d'optimiser vos processus industriels et d'augmenter la rentabilité de votre entreprise.

Il dispose de capacités de gestion directe des actifs de l'usine ainsi que de traitement et d'analyse des données en temps réel à partir d'une interface unique.

La plateforme est conçue pour s'adapter aux besoins spécifiques de chaque environnement afin de pouvoir être mise en œuvre dans n'importe quel secteur et environnement.

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