Atteindre l'excellence industrielle avec l'analytique de données avancée

L'analytique de données est définie par un ensemble d'actions impliquant l'inspection, le nettoyage et la transformation de données en information utile, actionnable et compréhensible, dans le but d'atteindre des conclusions précieuses pour prendre de meilleures décisions.

L'activité business ne s'arrête jamais, le volume de nouveaux processus et données est exponentiel et il peut être difficile de visualiser des tendances ou d'identifier des points d'amélioration sans un système efficace.

Pour cette raison, l'application de technologies Big Data est d'une importance vitale, car elles permettent de surveiller et gérer de grandes quantités de données de façon optimale, réduisant les efforts pour les responsables de l'information dans l'entreprise.

L'objectif réside donc dans la maximisation efficace des processus industriels afin de capturer et traiter l'information précieuse et d'atteindre une industrie « Smart ».

Pourquoi l'analytique de données est clé pour une entreprise ?

Actuellement, un flux continu de données est généré par toutes les machines, processus et personnes qui composent le processus de production de toute entreprise. C'est un défi de pouvoir canaliser, gérer et comprendre toute cette information croisée. La clé pour comprendre la réalité de ce qui se passe est d'avoir des solutions digitales qui analysent ces données.

Nous savons déjà que l'analytique de données vous donne de l'information objective sur le fonctionnement d'une entreprise. C'est probablement l'explication la plus évidente, mais il y a encore un manque de connaissance de la part des entreprises industrielles sur les avantages et capacités d'un bon contrôle et analytique des données.

Les données apportent à la table la réalité de ce qui se passe dans un business, et avoir cette information claire est le premier pas pour pouvoir agir et optimiser ce qui est nécessaire. On ne peut pas améliorer ce qu'on ne comprend pas, et pour cela il faut comprendre les différents types d'analytique de données utilisables dans toute entreprise.

Types d'analytique de données

On peut diviser l'analytique de données en quatre types :

• Analytique descriptive, qui se concentre sur décrire ce qui s'est passé sur une période donnée.
• Analytique diagnostique, qui se concentre davantage sur la raison pour laquelle quelque chose s'est passé.
• Analytique prédictive qui se concentre sur ce qui est susceptible de se passer à court terme.
• Enfin, analytique prescriptive qui suggère une ligne de conduite en utilisant une IA plus profonde et parvient à suggérer des actions à prendre avant que les événements ne surviennent.

Donc, l'analytique de données est le grand allié pour optimiser la performance de votre entreprise. Son application permet aux entreprises de réduire les coûts en identifiant des façons de rendre les processus plus efficaces et agiles. Une entreprise basée sur le Business Intelligence utilise l'analytique, avant tout, pour prendre de meilleures décisions business sur la chaîne de production, approvisionnements, personnel, alliances commerciales, produits/services optimisés, entre autres.

10 avantages de compter avec un système d'automatisation industrielle

Comment les données améliorent la performance industrielle

L'analytique de données peut vous aider à redéfinir les priorités qui rendront votre business plus efficient. Aujourd'hui, les entreprises embrassent la digitalisation car les nouvelles technologies permettent l'automatisation et le contrôle de processus de façon bien plus précise.

Les principaux bénéfices de l'utilisation de l'analytique de données dans la performance industrielle sont :

Optimisation des processus
L'Intelligence Artificielle (IA) appliquée à l'industrie fournit des contrôles qualité bien plus précis. Une analytique de données dans le processus de fabrication permet d'identifier des zones d'amélioration de façon exhaustive. Pour cela, l'analytique doit être transversale à tous dans l'organisation. Meilleure production signifie produit final de meilleure qualité et coûts optimisés.

Réduction des déchets
En appliquant le Machine Learning (partie de l'IA), on peut contrôler les sorties de fabrication, augmentant les standards de qualité et détectant les erreurs vite, ce qui impacte la réduction des déchets et coûts.

Éviter la paralysie opérationnelle et/ou les temps d'arrêt
En relation avec ce qui précède, l'analytique de données via un système SCADA Intelligent, permet de contrôler le flux de travail continu de chaque machine, connaissant l'efficacité des actifs en temps réel, donc il sera très facile d'une perspective globale de contrôler les temps d'arrêt, ainsi que la performance optimale.

Automatisation de la supply chain
Implémenter des solutions d'automatisation et procédures digitales dans la supply chain est bénéfique pour augmenter la productivité d'entrepôt, augmenter la visibilité des acteurs de la supply chain et assurer un contrôle d'inventaire constant et temps réel pendant les opérations logistiques.

Maintenance prédictive
La maintenance prédictive permet des mesures non destructives pour comprendre la performance des machines et équipements afin de prédire les pannes potentielles et optimiser leur fonctionnement. Cela augmente la durée de vie des machines en détectant les incidents potentiels avant qu'ils ne surviennent, réduisant coûts de réparation ou remplacement et optimisant la performance de production. Ainsi, identifier les déviations de processus qui peuvent altérer la performance des machines.

Surveillance constante via KPIs ou indicateurs clés
Tout ce qui précède n'aurait pas de sens sans la mesure via KPIs ou indicateurs clés définis préalablement par la direction. Les métriques de performance sont bien plus faciles à surveiller avec un outil d'analytique à 360º. La digitalisation permet de suivre précisément la performance des ressources humaines, actifs, quantité et qualité des sorties employées, opérations, inventaire, etc. Et même d'interagir avec les différentes parties du processus de fabrication.

Nexus Integra : la plateforme qui transforme les données en pouvoir de décision

Nexus Integra est une plateforme d'opérations intégrée qui vous permettra d'optimiser vos processus industriels et d'augmenter la rentabilité de votre business.

Elle a des capacités de gestion directe sur les actifs d'usine et le traitement et l'analytique de données temps réel depuis une interface unique.

La plateforme est construite pour s'adapter aux besoins spécifiques de chaque environnement, donc elle peut être implémentée dans n'importe quel secteur et environnement.

Ce qui rend Nexus Integra unique ?

• Interopérable avec équipements, capteurs et applications.
• 100 % personnalisable par le client, une solution adaptée à votre entreprise et selon le secteur.
• Unifie et standardise l'information de votre business.
• Coûts de maintenance et production réduits.
• Évolutif : installations, données et utilisateurs.
• Global : contrôle d'installations dispersées.
• Visualisation temps réel et historique.
• Polyvalent : applicable dans tout secteur.

Centralisez toutes vos données dans une plateforme unique, obtenez une visualisation 360º de votre business. Contactez-nous pour que notre équipe de professionnels analyse vos besoins et obtienne une solution personnalisée pour réduire coûts et éliminer risques dans votre entreprise.