Intel dévoile processeur neuromorphique « Loihi » et puce quantique 49 qubits « Tangle Lake »

Intel avance neuromorphique et processeur quantique supraconducteur 49 qubits (nom de code Tangle Lake).

Neuromorphique (Loihi) : nouvelle approche calcul inspirée fonctionnement cerveau → ML plus efficace.

Feuille route Intel : système 1000 qubits dans 5-7 ans.

CES 2018 : deux annonces majeures

Intel CEO Brian Krzanich montre deux processeurs au CES 2018 : potentiel aider clients, résoudre problèmes bien au-delà portée ordinateurs conventionnels. L'un avance quantique, l'autre neuromorphique.

Progrès neuromorphique : puce auto-apprenante « Loihi » imite opérations base cerveau → ML plus efficace.

Autre : puce test quantique supraconducteur 49 qubits « Tangle Lake ». Nom : chaîne lacs Alaska → implique processeurs quantiques températures extrêmes froides.

Intel pilote demande exponentielle performance calcul architectures spécialisées. Élaboration ces deux architectures et recherche liée.

Loihi : processeur imitant cerveau

CEO Intel présente recherche neuromorphique : nouvelle approche calcul inspirée fonctionnement cerveau. Pour IA/ML plus efficaces, Loihi fusionne entraînement et inférence sur puce unique.

Comme cerveau animal/humain, Loihi connecte neurones, change connectivité entre neurones. Capacités : développer réseau, injecter données, réseau change au fil apprentissage, donne résultat — en ligne, à la périphérie (edge), faible consommation.

Caractéristiques

• Réseau neuromorphique asynchrone complet supporte topologies réseaux neuronaux hiérarchiques, épars, récurrents, chaque neurone communiquant avec milliers autres.
• Chaque cœur : moteur apprentissage programmable adaptation dynamique paramètres réseau, support apprentissage renforcé, supervisé, non supervisé.
• 130 000 neurones, 130 millions synapses, technologie 14 nm.
• Développement/test nombreux algorithmes haute efficacité : satisfaction contraintes, apprentissage patterns dynamiques, planification chemins, apprentissage dictionnaire, codage éparse, etc.

Processeur utilisable partout info monde réel gérée environnements temps réel croissants. Ex: caméras sécurité intelligentes, dispositifs réalité augmentée/mixte, véhicules autonomes communiquant temps réel.

Actuellement : processeur recherche neuromorphique pleinement fonctionnel. Objectif : partager prototype institutions recherche leaders (appliquant problèmes plus complexes/structures données) fin T2 2018.

Tangle Lake : puce test quantique supraconducteur

Oct 2017 : Intel livre puce 17 qubits packaging avancé. 3 mois plus tard : puce test quantique 49 qubits = progrès impressionnant vers système calcul pleinement fonctionnel — électronique contrôle à algorithmes.

Probablement 1 million+ qubits pour pertinence commerciale. Calcul quantique résout problèmes prenant mois supercalculateurs actuels : modélisation financière, développement médicaments, prévision climatique.

Architecture qubits : boucles métal supraconducteur, température extrême ~20 mK.

Dernières années : course ordinateurs quantiques géants tech intéressante. Nov 2017 : IBM prototype puce 50 qubits. Même année : objectifs Google 49 qubits supraconducteur. Long chemin encore avant machine quantique échelle complète. Feuille route Intel : 1000 qubits 5-7 ans.

Intel investit gros recherche spin qubits silicium. Plus petits qubits supraconducteurs → avantage mise à l'échelle. Spin qubits ≈ transistor électron unique — similaire transistors traditionnels — fabriquables techniques comparables. Développé flux fabrication spin qubit 300 mm.

Ni neuromorphique ni quantique ne remplacera ordinateurs usage général, mais les améliorera.