Améliorer l'efficacité manufacturière avec le Business Intelligence avancé

Beaucoup d'entreprises utilisent encore des méthodes conventionnelles pour la gestion des données et basent leurs décisions business et opérationnelles sur des méthodes d'observation traditionnelles, qui, dans bien des cas, sont loin d'être basées sur des données précises. L'utilisation de ce type de méthodes peut mener à une analyse « après coup » avec information obsolète et mener à des décisions pas assez précises.

Le secteur industriel traverse une transformation digitale, ce qu'on appelle l'Industrie 4.0, car il y a un besoin urgent d'aller au-delà des systèmes legacy et d'obtenir une visibilité de bout en bout de la supply chain, pour laquelle l'utilisation de nouvelles technologies marque un tournant.

Face à un environnement business changeant, les fabricants doivent adopter la technologie émergente pour rester compétitifs, c'est là que le Business Intelligence joue un rôle fondamental.

Qu'est-ce que le Business Intelligence ?

Le Business Intelligence (BI), fait référence à l'utilisation de stratégies et d'outils qui servent à transformer l'information en connaissance, permettant d'analyser le fonctionnement d'une entreprise de façon transversale, dans le but d'améliorer le processus de prise de décision.

En plein âge digital, prendre des décisions bien informées est un des principaux facteurs différenciants des entreprises. Dans ce post nous allons expliquer comment le Business Intelligence peut améliorer vos processus de fabrication.

L'importance de la transformation digitale pour l'industrie

Bénéfices du Business Intelligence dans l'Industrie Manufacturière

Le Business Intelligence offre aux entreprises la possibilité de prendre l'information et les données qui pouvaient être isolées sur le terrain de production, et de les assimiler dans une source d'accès appropriée. Là, les départements individuels peuvent accéder à l'information dont ils ont besoin pour prendre des décisions pertinentes pour leur domaine. En même temps, superviseurs et direction peuvent vérifier que les systèmes globaux tournent à productivité maximale.

Alors que les entreprises prêtent souvent une attention étroite à la maintenance d'équipements et à la formation du personnel, elles n'appliquent souvent pas la même dédication à leurs processus de Business Intelligence. Ces lacunes dans la collecte et l'évaluation des données peuvent mener à des retards de production et des dépassements de coûts.

Cependant, la bonne information au bon moment peut générer de multiples bénéfices réels :

• Visibilité de bout en bout de la supply chain

Après la pandémie, les magasins de détail ont fait face à des ruptures de stock, comprenant l'importance de la supply chain.

Avec l'analytique de supply chain et la modernisation des données, les stratèges et gestionnaires de données peuvent établir une visibilité de bout en bout de la supply chain et prioriser correctement clients, fournisseurs et partenaires, tout en éliminant les silos de données.

• Efficacité opérationnelle

Suivre la performance de chaque machine et département permet aux managers de réduire et corriger les erreurs pendant le cycle de production. Expédition et réception peuvent aussi identifier le besoin de commander des matières premières pour une efficacité optimale et augmenter la capacité de répondre aux demandes just-in-time.

• Gestion de la productivité

  La direction peut utiliser le business intelligence pour suivre les temps d'arrêt par employé, machine et département, déterminant où des changements sont nécessaires. L'analytique prédictive peut être utilisée pour anticiper et éviter les goulots d'étranglement potentiels et assurer une productivité continue.

• Contrôle des stocks

  Les biens et matériaux en stock peuvent être un énorme drain budgétaire. L'astuce est d'utiliser le Business Intelligence pour garantir que les bonnes matières premières répondent aux exigences de production et qu'il y a assez de stock pour répondre aux besoins clients.

• Suivi du cycle de fabrication

  Le cycle de fabrication doit être le plus court possible pour maintenir la rentabilité tout en permettant la production d'un produit de qualité.

• Standards de qualité

  Les managers doivent savoir combien de composants sont fabriqués aux standards et combien finissent en rebut. Réduire le coût des produits perdus ou défectueux peut aider indirectement la rentabilité globale.

• Surveillance et efficacité des équipes

  Les équipements doivent opérer à efficacité maximale avec un temps d'arrêt minimal pour maintenance ou retards de production. La gestion de la performance d'équipe permet de suivre les métriques pour surveiller et améliorer l'efficacité globale de l'équipe.

• Gestion de la conformité

  Beaucoup de fabricants doivent respecter des exigences de sécurité et de performance. Le Business Intelligence fournit la connaissance qui permet au fabricant de maintenir les standards de conformité.

  Le rôle le plus important du BI dans l'amélioration des processus de fabrication est que la surveillance et l'augmentation de tous les composants individuels mènent à une amélioration de la rentabilité à long terme.

Le rôle du logiciel BI dans la fabrication

Par sa nature même, la fabrication est maintenant vue comme un processus très axé sur les données. Donc, l'intelligence manufacturière requiert des outils pour obtenir de meilleurs insights sur la gestion des coûts, opérations et rentabilité.

Avec un logiciel de business intelligence, ces mêmes entreprises peuvent amasser et évaluer les données et les rendre immédiatement accessibles à ceux qui ont les moyens et l'opportunité d'agir immédiatement.

Dans les processus de fabrication, le BI permet de coordonner efficacement et rentablement les matières premières et ressources internes pour répondre aux exigences de qualité et de livraison des clients.

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